Accueil🇫🇷Chercher

ChatGPT

ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) est un prototype d'agent conversationnel utilisant l'intelligence artificielle, développé par OpenAI et spécialisé dans le dialogue.

ChatGPT
Description de l'image ChatGPT logo.svg.
Informations
Créateur OpenAI
Première version
Dernière version ChatGPT May 24 Version ()[1]
Environnement Navigateur web, interface de programmation et iOS
Type Prototype
Intelligence artificielle générative
IA conversationnelle (d)
Grand modèle de langage
Dialogueur
Licence Licence propriétaire
Site web chat.openai.com/chat

L'agent conversationnel de ChatGPT repose sur les technologies du traitement automatique des langues (NLP), des grands modèles de langage (LLM) et des chatbots. Il est issu du modèle de langage GPT d'OpenAI, et est affiné en continu grâce à l'utilisation de techniques d'apprentissage supervisé et d'apprentissage par renforcement.

ChatGPT est capable de générer des réponses à des questions, de compléter des phrases, de traduire des textes, d'écrire des articles et de tenir des conversations avec des humains.

Il peut également synthétiser des textes suivant un ensemble de contraintes, telles que le ton, le style et le sujet. Il a également été utilisé pour différents usages, tels que la génération de sous-titres pour des vidéos et la création de chatbots.

En raison de ses capacités multiples, le prototype suscite cependant des inquiétudes. Des détournements à des fins malveillantes, des risques de plagiat dans le monde académique et de possibles suppressions d'emplois dans certains secteurs ont été évoqués. ChatGPT soulève également des préoccupations en matière de sécurité et de confidentialité, car le modèle peut être utilisé pour générer des faux textes et des informations trompeuses.

Lancé en dans une version gratuite et non connectée à Internet, ChatGPT bénéficie d’une large exposition médiatique et reçoit un accueil globalement positif, bien que son exactitude factuelle soit critiquée.

En , ChatGPT compte plus de 100 millions de comptes enregistrés.

Signification

Le sigle ChatGPT est un mot-valise composé des mots anglais « chat » et « GPT »[2].

Le mot « chat » désigne un dialogue en ligne dans lequel les internautes échangent des messages de manière instantanée. La particularité de ChatGPT est de permettre à un internaute de discuter non pas avec d'autres internautes mais avec un système basé sur une intelligence artificielle[3].

Le mot « GPT » est un sigle signifiant « Generative Pre-trained Transformer » (« transformeur génératif pré-entraîné »)[3].

Caractéristiques
Exemple de conversation.

ChatGPT est un prototype d'agent conversationnel lancé le 30 par OpenAI, une société valorisée à 29 milliards de dollars américains en 2023[4]. Il s'agit d'un agent conversationnel à intelligence artificielle ou « chatbot », autrement dit un assistant virtuel qui utilise l'intelligence artificielle pour dialoguer avec ses utilisateurs[5].

Le robot conversationnel est disponible dans de multiples langues comme le français et offre des performances variables selon la langue[6] - [7]. Il est capable de répondre à des questions-tests dans un langage très proche de celui d'un humain, voire, selon la question, avec un niveau de performance supérieur à un répondant humain moyen[8] - [9].

Il dispose également de capacités génératives permettant de produire du contenu textuel sur mesure. Le robot peut notamment générer des articles, essais ou poèmes sur différents tons et sujets[10]. Il est également utilisé pour générer et corriger du code informatique[11].

L'accès à ChatGPT est gratuit, mais nécessite de créer un compte sur le site web d'OpenAI[12]. Les utilisateurs contribuent à entraîner le robot par leurs requêtes et leur évaluation des réponses[13].

L'application mobile ChatGPT, lancée en mai 2023 sur iOS, intègre une technologie de reconnaissance vocale nommée Whisper, qui permet de converser par la voix avec le robot[14].

Modèle de langage et d'apprentissage

ChatGPT est une amélioration du modèle de langage GPT-3 d'OpenAI, entraîné par apprentissage supervisé et apprentissage par renforcement, les deux approches faisant appel à des données créées par des humains pour l'entraînement du modèle[15].

Dans le cas de l'apprentissage supervisé, le modèle reçoit des conversations dans lesquelles les formateurs jouent les deux rôles : l'utilisateur et l'assistant d'intelligence artificielle. Dans l'étape de renforcement, les formateurs humains ont d'abord classé les réponses que le modèle avait créées dans les conversations précédentes. Ces classements ont été utilisés pour créer des modèles de récompense sur lesquels le modèle est affiné en utilisant plusieurs itérations de Proximal Policy Optimization (en) (PPO)[16] - [17].

Les algorithmes de Proximal Policy Optimization présentent un avantage économique par rapport aux algorithmes de Trust Region Policy Optimization (en) ; ils annulent un grand nombre d'opérations coûteuses en calcul avec des performances plus rapides[18] - [19]. Les modèles sont formés en collaboration avec Microsoft sur son infrastructure de supercalculateur Microsoft Azure.

Atouts

Par rapport à son prédécesseur, InstructGPT, ChatGPT tente de réduire les réponses erronées et trompeuses. Par exemple, lorsque l'utilisateur écrit « Raconte-moi quand Christophe Colomb est arrivé aux États-Unis en 2015 », InstructGPT considère cette affirmation comme vraie, tandis que ChatGPT utilise des informations sur les voyages de Christophe Colomb ainsi que des informations sur le monde moderne, y compris la perception de Christophe Colomb dans notre société contemporaine, pour construire une réponse qui imagine ce qui se passerait si Colomb venait aux États-Unis en 2015[16].

À la différence de la plupart des agents conversationnels, ChatGPT se souvient des messages précédents qui lui sont donnés par l'utilisateur au cours d'une même conversation, ce qui, selon certains journalistes, lui permettrait d'être utilisé comme un thérapeute personnalisé[20].

Dans le but d'empêcher que des résultats offensants soient présentés à ChatGPT ou produits par celui-ci, les requêtes sont filtrées par une API de modération et les messages potentiellement racistes ou sexistes sont rejetés[16] - [20].

Limites

ChatGPT possède cependant de multiples limites.

Le modèle de récompense de ChatGPT, conçu autour de la surveillance humaine, peut par exemple être suroptimisé et ainsi entraver les performances, un phénomène connu sous le nom de loi de Goodhart[21].

En outre, ChatGPT n'a pas accès à Internet et a une connaissance limitée des événements survenus après 2021. La base de données utilisée par ChatGPT ne contient en effet que des informations antérieures, ce qui peut poser problème lorsque la recherche concerne des événements récents. Si l'utilisateur interroge par exemple ChatGPT sur l'effondrement, en 2022, de la plateforme de cryptomonnaies FTX, l'IA se révèle incapable de répondre[22]. Elle se contente alors d'indiquer :

« Je suis désolé, mais je ne suis pas en mesure de fournir des informations sur des événements qui ont pu se produire dans la réalité. [Mes données d'entraînement] ne couvre[nt] pas de tels événements et je n'ai pas accès à l'Internet pour effectuer des recherches[22]. »

Lors de la phase d'entraînement de l'IA, les évaluateurs humains ont par ailleurs privilégié la rédaction de réponses plus longues, indépendamment de la « compréhension » réelle du sujet traité ou du fait qu'il s'agisse d'un contenu factuel[16].

Les données d'entraînement peuvent également souffrir d'un biais algorithmique. Des messages comprenant des descriptions vagues de personnes, comme un président-directeur général, pourraient ainsi générer une réponse qui suppose que cette personne est, par exemple, un homme blanc[23].

Utilisation

Le , Sam Altman, un des dirigeants d'OpenAI indique que le prototype, qui est alors gratuit, a atteint un million d'utilisateurs[24].

En , ChatGPT dépasse les 100 millions de comptes enregistrés, deux mois après son lancement, et en mars enregistre 1,6 milliard de visites[25], ce qui en fait l'application ayant eu la croissance la plus rapide alors[26].

D'après François Fleuret, professeur de l'université de Genève, le profil des utilisateurs de ChatGPT est assez varié. Il peut s'agir d'étudiants, d'enseignants, de développeurs ayant besoin de bouts de code d'un programme informatique ou encore de professionnels souhaitant avoir des propositions de texte dans le cadre de la rédaction de mails à caractère sensible[27].

Au-delà de ces usages, ChatGPT est envisagé dans le domaine du marketing en ligne[28].

Intégration dans des solutions Microsoft

Microsoft Bing et Edge

Le , le président de Microsoft Satya Nadella annonce que, dans le cadre du partenariat entre Microsoft et Open AI, des travaux sont en cours afin d'intégrer une nouvelle version de ChatGPT dans le moteur de recherche Microsoft Bing ainsi que dans le navigateur Microsoft Edge[29].

Intégration dans Bing

Après une phase de test réservée à un nombre restreint d'utilisateurs, l'agent conversationnel de Bing appelé « Bing Chat » et reposant sur GPT-4 devient accessible à tous[30]. Ce dernier fournit, à la différence de l'application d'Open AI, des liens vers des sources qu'il a utilisé pour produire sa réponse.

Il est présent dans les deux interfaces de la nouvelle version de Bing :

  • Dans l'interface classique de recherche, il apparaĂ®t dans un encadrĂ© lorsque l'utilisateur saisit une requĂŞte sous la forme d'une question. Il gĂ©nère alors une rĂ©ponse synthĂ©tique complĂ©mentaire Ă  la liste de sites web fournie par le moteur[31].
  • Une nouvelle interface entièrement dĂ©diĂ©e Ă  la conversation est Ă©galement crĂ©Ă©e. Dans celle-ci, il n'y a plus de liste de liens et l'internaute pose ses questions directement au robot afin d'obtenir des rĂ©sultats synthĂ©tiques sans avoir Ă  les chercher lui mĂŞme sur le web[32].

L'objectif pour Microsoft serait ainsi de permettre à son moteur de recherche Microsoft Bing de concurrencer Google qui détient plus de 90 % des parts du marché mondial en 2023[22].

Intégration dans Edge

Une nouvelle version de ChatGPT devrait également être intégrée dans le navigateur Web Microsoft Edge. Parmi les fonctionnalités proposées, Edge permettra à l'internaute de demander à ChatGPT de commenter des documents au format pdf, de les résumer, d’ajouter des informations à partir du Web ou encore de les traduire[29].

Microsoft Office

Selon le média The Information, Microsoft souhaiterait également intégrer ChatGPT dans sa suite bureautique Microsoft Office[33] - [34].

Dans Microsoft Outlook, l'objectif serait d'améliorer l'interface de recherche afin de permettre à l'utilisateur d'obtenir des résultats à partir de simples requêtes, et également d'accéder à des propositions de textes de mails, qui seraient rédigés directement par l'IA sur la base de l'historique des échanges de l'utilisateur[34] - [35].

Dans Microsoft Word, le robot conversationnel serait capable de donner des conseils à l'utilisateur dans la rédaction de son document[34].

Dans Microsoft PowerPoint, ChatGPT pourrait générer des diapositives à partir des discussions entre les utilisateurs dans Microsoft Teams[34].

Cependant, pour le journaliste Julien Lausson du site Numerama, ces différents usages de ChatGPT soulèvent des problèmes de confidentialité par rapport aux données des utilisateurs, car l'IA aurait ainsi accès à leurs correspondances, y compris à leurs correspondances privées[35].

ChatGPT et Wikipédia

ChatGPT et Wikipédia sont deux sources communes de connaissances, qui peuvent se compléter au quotidien[36].

Wikipédia a été essentielle pour la formation, le fonctionnement et le développement du ChatGPT[36], et leur partenariat s'est développé, devenant de plus en plus étroit et interactif[37].

Cependant, les possibilités et les limites de l'utilisation humaine de ChatGPT pour étendre Wikipédia[38] - [39] et éditer des pages ne sont pas encore claires et font l'objet d'un débat au sein de la communauté wikipédienne[36].

La première page de Wikipédia générée par ChatGPT, l'article Artwork title, a été publiée le par Richard Knipel[40]. Des wikipédiens comme Knipel pensent que ChatGPT peut être utilisé comme outil au sein de l'encyclopédie[41] sans dévaloriser le rôle des humains[42]. Le texte brut généré par le chatbot peut servir de point de départ[43] ou de plan utile qui peut ensuite être vérifié et affiné par l'éditeur[42].

Modèle économique

Coûts d'exploitation

Le prototype de ChatGPT, reposant le modèle de langage GPT-3, est actuellement gratuit[24].

Bien que le coût moyen de chaque réponse soit relativement faible (de l'ordre de quelques centimes), Sam Altman, un des dirigeants d'OpenAI, déclare en qu'Open AI devra un jour monétiser l'application en raison de ses coûts de calcul « exorbitants »[24].

Bien qu'aucun chiffre prĂ©cis n'ait Ă©tĂ© communiquĂ© par la sociĂ©tĂ©, le professeur en machine learning Tom Goldstein estime que les coĂ»ts d'utilisation de l'IA de ChatGPT s'Ă©lèvent Ă  environ 100 000 dollars par jour, soit près de trois millions de dollars par mois[44].

Lancement d'une version payante

Afin de financer les coĂ»ts d'exploitation de ChatGPT, OpenAI propose, depuis le , une version professionnelle et payante du chatbot, ChatGPT Plus, pour 20 dollars par mois (24 dollars en incluant la TVA)[44].

Cette version offre un accès continu à ChatGPT, y compris lorsque les serveurs sont surchargés, et permet d'obtenir des réponses plus rapides qu'avec la version gratuite[45]. Les abonnés disposent également d'un accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités et améliorations de ChatGPT[46].

D’abord lancée aux États-Unis, cette version payante est rendue disponible le [47] aux utilisateurs issus d'autres régions du monde[44] - [48].

Autres sources de financement

Pour l'expert en marketing numérique Tim Peter, le financement de ChatGPT pourrait par ailleurs venir du partenariat entre OpenAI et Microsoft. En effet, contrairement à Google qui tire ses revenus essentiellement de la publicité, Microsoft pourrait subventionner ChatGPT grâce à ses autres activités comme la vente de matériel et de logiciels[49].

Accueil

Lors de son lancement le [50], ChatGPT est d'abord accueilli de manière globalement positive.

Ses réponses détaillées articulées et sa capacité à traduire des textes sont particulièrement remarquées[13]. La journaliste Samantha Lock du Guardian note ainsi que le prototype est capable de générer des textes « remarquablement détaillés » et « semblables à ceux d'un être humain »[51]. Son confrère Benjamin Hue de RTL loue la capacité du robot à rédiger un texte sur « tous les sujets possibles et imaginables », qu'il s'agisse d'une recette de cuisine, d'une dissertation, d'une lettre de motivation ou encore d'inventer une histoire pour enfants. Il note également que le robot est capable de répondre à des demandes plus pointues comme le débogage d'un code informatique[52].

Dan Gillmor, journaliste spécialiste des nouvelles technologies, a testé ChatGPT dans le cadre d'un travail d'étudiant, jugeant le texte généré comparable à celui d'un bon étudiant. Il en déduit que « le monde académique a de très sérieux problèmes à affronter »[53]. Cette position est partagée par Jonathan Durand Folco qui montre, à la suite d'une lettre d'opinion de 600 mots rédigée par cet outil, que « l'ensemble des écoles primaires et secondaires, des cégep et des communautés universitaires » est appelé à modifier en profondeur ses outils d'évaluation[54].

De son côté, Alex Kantrowitz, de Slate, salue la manière dont ChatGPT réagit aux questions relatives à l'Allemagne nazie, notamment l'affirmation selon laquelle Adolf Hitler a construit des autoroutes en Allemagne, ce qui a engendré des informations sur l'utilisation du travail forcé par l'Allemagne nazie[55].

Dans un article d'opinion de , l'Ă©conomiste Paul Krugman estime que ChatGPT aura un impact sur la demande de travailleurs de la connaissance[56].

James Vincent, de The Verge, voit dans le succès viral de ChatGPT la preuve que l'intelligence artificielle est devenue incontournable[17]. Dans The Atlantic, Stephen Marche (en) note que l'effet de ChatGPT sur le monde universitaire, et en particulier sur les essais de candidature (par exemple, pour une admission à une université ou l'obtention d'une bourse), reste encore à comprendre[57]. Daniel Herman, professeur de lycée et auteur californien, écrit que ChatGPT marquera la « fin de l'anglais au lycée »[58].

Ambiguïté des réponses et fausses informations

L'exactitude de certaines réponses de ChatGPT a cependant été remise en question[13].

Le journaliste Mike Pearl de Mashable a testé ChatGPT en lui posant des questions factuelles. Il demande par exemple au modèle quel est « le plus grand pays d'Amérique centrale qui n'est pas le Mexique ». ChatGPT répond qu'il s'agit du Guatemala, alors que la réponse est plutôt le Nicaragua[59]. L'erreur provient de l'interprétation de la question par ChatGPT, qui aurait cru que l'on s'intéressait à la taille de la population plutôt qu'à la superficie du territoire.

Des chercheurs alertent aussi sur la publication de fausses informations par ChatGPT, en particulier dans le domaine scientifique. Ainsi, la data scientist Teresa Kubacka dit avoir testé le robot sur le multiferroïsme. Elle indique que ce dernier lui a fourni de fausses citations de chercheurs, qui semblaient « avoir été assemblées comme un mélange à partir de quelques citations réelles, différentes mais similaires[3] ». Selon elle, il est également possible de tromper l'IA en inventant des concepts imaginaires : « J'ai décidé de demander à ChatGPT quelque chose qui n'existait pas : un électromagnon inversé cycloïdal. […] Et bien le chatbot l'a inventé, assurant même que la question a fait l'objet de nombreuses recherches ces dernières années[3]. »

Lorsque l'entreprise NewsGuard spécialisée dans la lutte contre les fausses informations effectue un test sur 100 questions, elle constate que 80 % des réponses sont « éloquentes, incorrectes et trompeuses » à propos de faits importants de l’actualité tels que la Covid-19, le conflit en Ukraine ou les tueries de masse dans des écoles américaines[60].

Les résultats sont parfois spectaculaires. ChatGPT4 approche par exemple du niveau nécessaire à l'obtention du diplôme de médecin aux États-Unis[61].

Néanmoins, l'un des dirigeants d'OpenAI, Sam Altman, admet que l'application fait encore des erreurs sur des sujets importants et que les retours des utilisateurs sont nécessaires pour corriger ces erreurs[62].

ChatGPT a également été critiqué pour sa capacité à générer des textes trompeurs et potentiellement dangereux. Certains chercheurs ont exprimé des préoccupations quant à la capacité du modèle à générer des discours de haine et des théories du complot[63].

En évaluant ChatGPT avec d'anciens examens du Barreau du Québec, des journalistes canadiens ont constaté qu'il a obtenu un résultat de seulement 12 %[64].

États-Unis

En , les services de la ville de New York interdisent l'accès à ChatGPT sur les postes informatiques des écoles publiques de la ville. Une porte-parole de la ville de New York justifie cette décision en raison des « préoccupations concernant la sécurité et l'exactitude du contenu »[65].

France

En , Myriam Dubois-Monkachi, directrice de la formation initiale (DFI) de Sciences Po Paris, interdit l'utilisation de chatGPT à ses étudiants « sous peine d'exclusion ». Elle estime que l'outil « n'est pas du tout équitable » et qu'avec celui-ci, « on sort du cadre qui régit les exigences académiques d'une formation dans l'enseignement supérieur »[66].

À Montpellier, la municipalité a décidé d'interdire à ses employés l'utilisation de ChatGPT au travail par mesure de précaution et en attendant que plus d'études soient faites sur l'intelligence artificielle. Une inquiétude concernant le traitement des données a notamment motivé cette décision[67].

Italie

Fin , l'autorité italienne de protection des données personnelles (GDPD (it)) demande à OpenAI de ne plus traiter les données des italiens. Motivée par « l’absence d’une note d’information aux utilisateurs dont les données sont récoltées », elle ne considère pas comme justifiés « le recueil et la conservation en masse des données personnelles, dans le but d’entraîner les algorithmes faisant fonctionner la plateforme ». Elle lui reproche également de ne pas respecter le Règlement général sur la protection des données européen (RGPD) concernant la collecte des informations et l’accuse de ne pas demander l'âge des utilisateurs de ChatGPT. L'entreprise affirme en effet dans sa FAQ récolter notamment les noms, coordonnées, lieux de résidence et informations de cartes de paiement de ses utilisateurs[68].

Le [68] - [69], ChatGPT est interdit sur le territoire italien et l'autorité italienne de protection des données personnelles donne à OpenAI un délai de 20 jours pour se mettre en conformité avec le RGPD, faute de quoi elle s'expose à une amende de 40 millions d'euros ou de 4 % du chiffre d'affaires de l'entreprise[69]. C'est la première interdiction de l'intelligence artificielle par un pays européen. Cette interdiction est levée le 28 avril 2023 après qu'OpenAI a modifié sa version de ChatGPT utilisée par les italiens[70].

Autres

En , le site Web de questions-réponses Stack Overflow interdit l'utilisation de ChatGPT pour générer des réponses à des questions, en raison de la nature factuellement ambiguë des réponses de ChatGPT[71].

Filtrage et conditions de travail d'employés

Une enquête de l’hebdomadaire Time publiée le dévoile qu’OpenAI alimente son IA ChatGPT d’exemples signalés de discours haineux et de violences sexuelles, afin qu’elle sache détecter ces formes de toxicité et ne les laisse pas passer[72].

Pour ce faire, OpenAI a fait appel Ă  Sama (en), une entreprise qui a son siège Ă  San Francisco mais qui emploie des travailleurs au Kenya. Ceux ci doivent lire des textes sexistes et racistes ou dĂ©crivant automutilations, incestes ou contenus pĂ©dopornographiques et les classer selon leur type (racisme, violence, etc.) et ainsi apprendre Ă  l’IA Ă  les repĂ©rer. Sur une journĂ©e de neuf heures, chaque travailleur doit ainsi lire entre 150 et 250 textes faisant chacun de 100 Ă  1 000 mots, et y signaler les passages sensibles, et ne sont pour cela payĂ©s qu'entre 1,32 et 2 dollars de l’heure[73].

Usages et détournements malveillants

ChatGPT a, dès son lancement, suscité des craintes puis des confirmations de détournement possible à des fins malveillantes.

En 2014, le scandale Facebook-Cambridge Analytica/Aggregate IQ a montré qu'une intelligence artificielle (Ripon) secrètement créée pour le Groupe SCL par AggregateIQ (la société jumelle de Cambridge Analytica) a été utilisée pour faire advenir le Brexit, élire Donald Trump et modifier les résultats de nombreuses élections. ChatGPT pourrait aider à générer des quantités de messages manipulateurs ou perturbateurs et à amplifier le phénomène des « usines à troll », ainsi que l'action de lobbyistes ou d'entités industrielles ou politico-financières malveillantes. Cela a conduit l'économiste Tyler Cowen à alerter en sur de possibles effets délétères pour la démocratie, citant comme exemple la capacité d'une personne à écrire des commentaires automatisés dans le but d'influencer le processus de décision de nouvelles réglementations[74].

Le chercheur en sécurité Ax Sharma de Bleeping Computer (en) note fin 2022 que ChatGPT peut écrire des logiciels malveillants et des courriers électroniques d'hameçonnage[75]. Autre chercheur en sécurité, Aaron Mulgrew de Forcepoint montre en qu'il est possible de tromper la vigilance de ChatGPT et de le forcer, grâce à quelques astuces, à générer un malware indétectable destiné à exfiltrer des fichiers Word ou PDF sous forme d'images en utilisant la stéganographie[76].

En , ces inquiétudes sont confirmées dans un billet de blog par Check Point Research, une société spécialisée dans la cybersécurité : ChatGPT est déjà utilisé par des cybercriminels pour concevoir des logiciels malveillants[77]. L'historique des discussions d'un forum fréquenté par les cybercriminels semble montrer que des pirates ont créé, grâce au bot de ChatGPT, un logiciel capable de voler certains types de fichiers sur une machine sous Windows, ainsi qu'un logiciel capable de générer de faux contenus (e-books, formations, etc.) sur le Web[78].

Problèmes de droit d'auteur

Plusieurs chercheurs émettent des réserves quant aux manquements au droit d'auteur, car l'IA de ChatGPT a été entraînée en utilisant un très grand nombre de textes en ligne[79] - [80] (dont le corpus de Wikipédia)[13], précise Laure Soulier (maîtresse de conférences à Sorbonne Université au sein de l'équipe Machine Learning and Information Access). Or, Wikipédia est réutilisable et modifiable par tous, mais à condition que le produit final cite Wikipédia comme source placée sous licence ouverte de type CC-BY-SA.

Pour Thierry Poibeau, directeur de recherche au CNRS, les créateurs de l'IA « ont indexé tout ce qui était disponible sur le Web jusqu'en 2021. Même s'il y a des copyrights, ils s'assoient dessus »[79].

Pour le mathématicien et vidéaste Web français Lê Nguyên Hoang, il est probable qu'une grande partie du contenu utilisé pour générer des discussions vienne des réseaux sociaux. « Ça vient très probablement des réseaux sociaux LinkedIn, GitHub, Reddit, Twitter, où les données sont facilement téléchargeables », explique-t-il[79].

Pour la journaliste Alexandra Tauziac du journal Sud-Ouest, le fait que ChatGPT ait été entraîné avec des sources probablement soumises aux droits d’auteur, sans que ces dernières soient mentionnées dans les réponses du robot, risque en tout cas de poser un problème juridique[80].

Inquiétudes dans le monde enseignant

ChatGPT inquiète les enseignants, en raison des risques d'un nouveau type de plagiat de la part des élèves et étudiants. En effet, s'il est possible pour les professeurs d'identifier dans les devoirs les contenus copiés-collés à partir d'Internet, les plagiats sont plus difficilement détectables avec ChatGPT qui peut rédiger un contenu unique[81] - [82].

À Lyon, 50 % des élèves d'un cours de faculté auraient ainsi utilisé l'intelligence artificielle pour rédiger leur copie. N'ayant pas de cadre pour interdire cette pratique, l'enseignant se voit alors contraint d'attribuer la moyenne à toutes ces copies[83].

Pour résoudre ce problème et aider les enseignants à identifier les plagiats, sans ralentir le développement de sa technologie, OpenAI a annoncé, en , travailler à l'apposition d'une signature (watermark) sur les contenus générés par son IA afin qu'ils soient identifiables par les enseignants. Néanmoins, cette méthode pourrait être facile à contourner, selon Srini Devadas, professeur en sciences de l'informatique au MIT[81] - [84] - [85]. En outre, d'autres outils permettant d'identifier l'utilisation d'outil de génération de texte, comme GPTZero, donnent des résultats mitigés[86].

Dans un article d'opinion de , le philosophe Vincent Cespedes voit au contraire en ChatGPT une chance de révolutionner l'École, « à condition d’apprendre à s’en servir correctement, c’est-à-dire en créant au lieu de copier-coller, en tâtonnant au lieu d’ânonner, en expérimentant au lieu de consommer »[87].

Risques de suppression d'emplois

En , l'économiste Daniel Susskind (auteur de Un Monde sans travail), invité par France Culture, note que ChatGPT « prend en charge des tâches que l'on pensait réservées aux humains » notamment des « tâches qui nécessitent de la créativité, ou du jugement […] Il faut le voir comme faisant partie d'une tendance beaucoup plus importante : la technologie prend en charge de plus en plus de tâches que nous pensions réservées aux humains[13]. ChatGPT n'en est qu'un exemple. » Selon lui, jusqu'alors les progrès technologiques qui ont supprimé des emplois en ont créé d'autres, mais « cette fois-ci, les choses peuvent être différentes : nos systèmes et nos machines deviennent incroyablement capables, prennent des tâches et activités que nous ne pensions possibles que par des esprits humains experts. [Au point] de raréfier considérablement le travail »[13].

En février 2023, les créateurs de ChatGPT publient une liste de 34 métiers, principalement manuels, qui ne possèdent pas de composantes à ce jour susceptibles d'être remplacées par l’IA[88] - [89].

Sur les marchés financiers

La société de technologie d'IA c3.ai a vu le cours de son action augmenter de 28% après avoir annoncé l'intégration de ChatGPT dans sa boîte à outils[90]. Le cours de l'action de Buzzfeed, une société de médias numériques sans rapport avec l'IA, a augmenté de 120% après avoir annoncé l'adoption de la technologie OpenAI pour la création de contenu[91]. Reuters a constaté que les prix des actions des entreprises liées à l'IA BigBear. ai et SoundHound AI ont augmenté respectivement de 21% et 40%, même si elles n'avaient pas de lien direct avec ChatGPT[92]. Ils ont attribué cette montée en puissance au rôle de ChatGPT dans la transformation de AI en mot à la mode à Wall Street. Une recherche universitaire publiée dans Finance Research Letters a révélé que l'"effet ChatGPT" a incité les investisseurs particuliers à faire grimper les prix des actifs de cryptocurrency liés à l'IA malgré le fait que le marché plus large des cryptocurrency soit dans un marché baissier, et que l'intérêt des investisseurs institutionnels ait diminué[93]. Cela confirme les conclusions anecdotiques de Bloomberg selon lesquelles, en réponse au lancement de ChatGPT, les investisseurs en crypto-monnaies ont montré une préférence pour les crypto-actifs liés à l'IA[94]. Une expérience menée par finder. com a révélé que ChatGPT pouvait surpasser les gestionnaires de fonds populaires en sélectionnant des actions sur la base de critères tels que l'historique de croissance et les niveaux d'endettement, ce qui a entraîné une augmentation de 4,9% d'un compte hypothétique de 38 actions, surpassant 10 fonds d'investissement de référence avec une perte moyenne de 0.8%[95].

Confiance dans cette IA

Au regard des Lignes directrices en matière d'éthique pour une IA digne de confiance de la Commission européenne[96], ChatGPT déroge à nombre des 23 critères permettant de vérifier qu'une IA est digne de confiance. ChatGPT peut par exemple manquer de précision, ne pas être fiable, voire donner dans la désinformation ou l’affabulation[97].

Le risque en cybersécurité concerne le niveau des infrastructures[98] et la fuite de données, à travers des utilisateurs mal formés à son utilisation[99] ou l'absence de plan d'action par OpenAI et la communauté pour stopper l'inflation de faux sites de ChatGPT[100]. Ceux-ci sont mis en place par des pirates afin de voler les données des utilisateurs piégés.

Les résultats de ChatGPT ne sont pas reproductibles puisque, par construction, uniques, et l'absence de traçabilité comme de citation de ses sources renforce ses prédispositions à l'inexplicabilité, ce qui nuit à sa transparence.

Il ne respecte pas l'accès aux données privées ni n'en assure l'intégrité et n'est donc pas en soi conforme au RGPD (cf. #Problèmes de droit d'auteur)[101].

Les mesures prises par OpenAI afin de vérifier en continu la qualité de ses résultats ne sont pas établies. Même si ChatGPT peut sembler être assez ouvert d'esprit sur la question du sexisme[102], certains biais subsistent[103]. ChatGPT lui-même réfute ces biais ou les minimise[104]. Or, des biais sont inévitablement présents dans ses réponses, du fait de l'absence de participation des divers d'utilisateurs finaux dans la conception de l'IA, ou d'une sélection non rigoureuse de ses sources d'apprentissage. Cela entre en conflit avec les critères de non-discrimination, d'équité et de diversité.

Enfin, le risque d'accoutumance, de confusion, d'attachement, de manipulation et donc d'atteinte possible à l'autonomie de ses utilisateurs est souligné, à l'instar de la fiction Her, des expériences amoureuses vécues par des utilisateurs de Replika (en)[105], construit sur GPT-3, ou de cérémonies funéraires organisées par les possesseurs de chiens robots Sony Aibo[106]. Des cas avérés ne sont pas à exclure dans un futur proche du fait d'application déjà existantes[107].

Consommation énergétique

Comme toute IA destinĂ©e aux masses, sa consommation Ă©nergĂ©tique est inconnue, OpenAI ne communiquant pas vĂ©ritablement sur ces sujets[108]. Des tentatives d'estimation des consommations de l'entrainement seul (hors consommation Ă©lectrique et empreinte carbone liĂ©s aux interrogations quotidiennes des millions d'utilisateurs) de GPT-3 les Ă©valuent Ă  environ 1,3 GWh[109] (l'Ă©quivalent de 120 maisons pendant une annĂ©e) pour un bilan carbone de 552 tonnes de CO2 (soit l'Ă©quivalent de 110 voitures en une annĂ©e).

Notes et références
(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « ChatGPT » (voir la liste des auteurs).
  1. « https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes »
  2. Julien Lausson, « Au fait, pourquoi ChatGPT s’appelle ChatGPT ? », sur Numerama, .
  3. Thomas Leroy, « Et là, c'est devenu très effrayant : Chatgpt est aussi un immense générateur de fausses informations », sur BFM, .
  4. « OpenAI : pourquoi le créateur de ChatGPT vaut déjà 29 milliards de dollars », sur Les Échos, (consulté le ).
  5. David Larousserie, « Au-delà de l'intelligence artificielle, le chatbot ChatGPT doit ses talents d'orateur à l'humain » Accès limité, sur Le Monde, (consulté le ).
  6. Selon le Jerusalem Post, le système est beaucoup plus vite dépassé dans une conversation en hébreu par rapport à l'anglais, alors qu'Israël est en pointe dans les technologies avancées, dont le traitement du langage naturel : voir (en) Aaron Reich, « ChatGPT: What is the new free AI chatbot? - explainer », sur The Jerusalem Post, (consulté le ).
  7. La rigueur et l'orientation idéologique des réponses pourraient dépendre de la langue, en fonction du corpus utilisé par le système ; ainsi, les réponses sur la politique chinoise seraient beaucoup plus proches de la position du gouvernement dans les langues locales qu'en anglais : voir (en) Devin Coldewey, « Why ChatGPT lies in some languages more than others », sur TechCrunch, (consulté le ).
  8. (en) Rebecca Heilweil, « AI is finally good at stuff. Now what? », sur Vox, (consulté le ).
  9. Benjamin Hue, « Qu'est-ce que ChatGPT, le chatbot qui impressionne Internet et interroge sur les progrès de l'IA ? » Accès libre, sur RTL, (consulté le ).
  10. Daniel Ichbiah, « Cinq avantages de l'utilisation de ChatGPT », sur Futura (consulté le ).
  11. « Le bouleversement ChatGPT : quels impacts sur le monde réel ? », sur Science et vie (consulté le ).
  12. Olivier Lascar, « ChatGPT : qu'est-ce que le programme d'IA dont tout le monde parle ? », sur Sciences et Avenir, .
  13. « Les progrès de l'intelligence artificielle vont-ils rendre le travail obsolète ? », sur France Culture, (consulté le ).
  14. Benjamin Polge, « L'application officielle de ChatGPT est enfin disponible en France, seulement sur iPhone », sur Numerama, (consulté le ).
  15. (en) W. Bradley Knox et Peter Stone « Augmenting Reinforcement Learning with Human Feedback » (lire en ligne, consulté le ).
  16. (en) OpenAI, « ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue » Accès libre, sur openai.com/blog/chatgpt/, (consulté le ).
  17. (en) James Vincent, « ChatGPT proves AI is finally mainstream — and things are only going to get weirder » Accès libre, sur The Verge, (consulté le ).
  18. (en) John Schulman, Filip Wolski, Prafulla Dhariwal, Alec Radford et Oleg Klimov, « Proximal Policy Optimization Algorithms », .
  19. (en) Wouter van Heeswijk, « Proximal Policy Optimization (PPO) Explained », sur Towards Data Science, (consulté le ).
  20. (en) Kevin Roose, « The Brilliance and Weirdness of ChatGPT » Accès limité, sur The New York Times, (consulté le ).
  21. (en) Leo Gao, Schulman et Jacob Hilton, « Scaling Laws for Reward Model Overoptimization », .
  22. Florian Bayard, « Grâce à ChatGPT, Microsoft veut révolutionner Bing et détrôner Google » Accès libre, sur 01net, (consulté le ).
  23. (en) Samantha Murphy Kelly, « This AI chatbot is dominating social media with its frighteningly good essays » Accès libre, sur CNN, (consulté le ).
  24. Liam Tung, « Stack Overflow interdit les réponses du chatbot ChatGPT d'OpenAI » Accès libre, sur Zdnet, (consulté le ).
  25. Florian Bayard, « ChatGPT : OpenAI a battu un record grâce à son chatbot », sur 01net, (consulté le ).
  26. (en) « ChatGPT sets record for fastest-growing user base », sur Reuters, .
  27. François Fleuret, « Il faut qu'on parle de ChatGPT », Le Temps, .
  28. « ChatGPT : Quel est son impact pour le secteur du marketing ? », sur e-marketing.fr (consulté le ).
  29. Julien Lausson, « Microsoft intègre ChatGPT partout et pourrait bouleverser le web », sur Numerama, .
  30. Théo Sire, « Bing Chat, le chatbot basé sur GPT-4 de Microsoft, est désormais ouvert à tous », sur Frandroid, (consulté le ).
  31. Manuel Castejon, « Microsoft intègre ChatGPT dans Bing et Edge pour révolutionner le Web », sur Frandoid, .
  32. « Microsoft intègre une technologie de type ChatGPT dans son moteur de recherche Bing », sur Le Monde, .
  33. Samir Rahmoune, « ChatGPT bientôt intégré à la suite Office de Microsoft ? », sur Clubic, .
  34. Gabriel Manceau, « Microsoft veut intégrer ChatGPT à Word, Outlook et Powerpoint », sur 01.net, .
  35. Julien Lausson, « Avec ChatGPT sur Word et Outlook, vous n'aurez (presque) plus rien à écrire », sur Numerama, .
  36. (en) Yogesh K. Dwivedi, Nir Kshetri, Laurie Hughes et Emma Louise Slade, « Opinion Paper: “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy », International Journal of Information Management, vol. 71,‎ , p. 102642 (ISSN 0268-4012, DOI 10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642, lire en ligne, consulté le ).
  37. (en-GB) John Naughton, « Wikipedia isn't perfect, but as a model it's as good as it gets », The Guardian,‎ (ISSN 0261-3077, lire en ligne, consulté le ).
  38. (en-US) « Wikipedia Uses iThenticate to Ensure Content Quality », sur turnitin.com, (consulté le ).
  39. (en-US) Heather Ford, « Writing the Revolution: Wikipedia and the Survival of Facts in the Digital Age », sur Next Big Idea Club (consulté le )
  40. (en-US) Stephen Harrison, « Should ChatGPT Be Used to Write Wikipedia Articles? », Slate,‎ (ISSN 1091-2339, lire en ligne, consulté le ).
  41. (en) « Artwork title: Revision history », sur Wikipédia en anglais (consulté le ).
  42. « Cunningham’s Law », sur brian.carnell.com (consulté le ).
  43. (en) Amit Belani, Vandalism Detection in Wikipedia: a Bag-of-Words Classifier Approach, (lire en ligne [PDF]).
  44. Samir Rahmoune, « ChatGPT Plus : l'abonnement est là, à quoi vous donne-t-il droit ? », sur Clubic, .
  45. « ChatGPT Plus sans limite pour 20$ par mois », sur Astuto, (consulté le ).
  46. « ChatGPT lance une version payante », sur BFM, .
  47. (en) « Footnotes », sur OpenAI Blog.
  48. Florian Bayard, « ChatGPT Plus est disponible en France : prix, avantages… tout ce qu’il faut savoir », sur 01.net, .
  49. (en) Sharon Goldman, « Pressure on Google as Microsoft plans to add ChatGPT to Bing », sur VentureBeat, .
  50. Mathilde Saliou, « ChatGPT ravive les débats autour des compétences de l'intelligence artificielle », sur Next INpact, .
  51. (en) Samantha Lock, « What is AI chatbot phenomenon ChatGPT and could it replace humans? », sur The Guardian, (consulté le ).
  52. Benjamin Hue, « Qu'est-ce que ChatGPT, le chatbot qui impressionne Internet et interroge sur les progrès de l'IA ? », sur RTL, .
  53. (en) Alex Hern, « AI bot ChatGPT stuns academics with essay-writing skills and usability », sur The Guardian, (consulté le ).
  54. Jonathan Durand Folco, « Ceci n'est pas un professeur d'université », Le Devoir,‎ (lire en ligne).
  55. (en) Alex Kantrowitz, « Finally, an A.I. Chatbot That Reliably Passes "the Nazi Test" », sur Slate, (consulté le ).
  56. (en) Paul Krugman, « Does ChatGPT Mean Robots Are Coming For the Skilled Jobs? », sur The New York Times, (consulté le ).
  57. (en) Stephen Marche, « The College Essay Is Dead », sur The Atlantic, (consulté le ).
  58. (en) Daniel Herman, « The End of High-School English », The Atlantic,‎ (lire en ligne, consulté le ).
  59. (en) Mike Pearl, « The ChatGPT chatbot from OpenAI is amazing, creative, and totally wrong », sur Mashable, (consulté le ).
  60. Mathilde Saliou, « ChatGPT, Bard et les autres, agents de désinformation massive ? », sur le site Next INpact, (consulté le ).
  61. (en) Tiffany H. Kung, Victor Tseng, Morgan Cheatham, Arielle Medenilla, Czarina Sillos, Lorie De Leon, Camille Elepaño, Maria Madriaga, Giezel Diaz-Candido, Rimel Aggabao et James Maningo, « Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models », PLOS Digital Health,‎ , § Author summary (DOI 10.1371/journal.pdig.0000198).
  62. Normand Baillargeon, « Se préparer à l'imprévu avec ChatGPT », Le Devoir, .
  63. Julie Renson Miquel, « ChatGPT, un "super propagateur d'infox"? », L'Express Tech et transformation,‎ (lire en ligne Accès libre, consulté le ).
  64. « ChatGPT recalé », La Presse. 25 mai 2023 (consulté le ).
  65. Julien Lausson, « ChatGPT fait peur à New York, qui l'interdit dans ses écoles », sur Numerama, .
  66. « Interdiction de ChatGPT à Sciences Po : "C'est un outil phénoménal" qui a "des impacts négatifs", juge la directrice de la formation initiale de l'institut », sur France Info, (consulté le ).
  67. « ChatGPT : pourquoi la ville de Montpellier interdit à ses agents d’utiliser l'intelligence artificielle », sur France 3 Régions, (consulté le ).
  68. Élise Viniacourt, Sept choses à savoir sur la suspension de ChatGPT en Italie, Libération, 31 mars 2023.
  69. François Manens, « ChatGPT interdit en Italie : le premier domino tombe en Europe » Accès libre, La Tribune, (consulté le ).
  70. « ChatGPT : l’Italie autorise de nouveau le programme d’intelligence artificielle » Accès libre, Le Monde, (consulté le ).
  71. (en) James Vincent, « AI-generated answers temporarily banned on coding Q&A site Stack Overflow », sur The Verge, (consulté le ).
  72. Billy Perrigo, « Exclusive: OpenAI Used Kenyan Workers on Less Than $2 Per Hour to Make ChatGPT Less Toxic », sur le site du Time magazine, (consulté le ).
  73. « Intelligence artificielle. Au Kenya, l’enfer des petites mains précaires de ChatGPT », sur Courrier international, (consulté le ).
  74. (en) Tyler Cowen, « ChatGPT Could Make Democracy Even More Messy », sur Bloomberg News, (consulté le ).
  75. (en) Ax Sharma, « OpenAI's new ChatGPT bot: 10 dangerous things it's capable of », sur Bleeping Computer, (consulté le ).
  76. Dominique Filippone, « ChatGPT forcé à créer un malware indétectable », sur Le Monde informatique, (consulté le ).
  77. Benjamin Polge, « Les hackers détournent déjà ChatGPT pour développer des logiciels malveillants », sur Les Numériques, .
  78. Eric Le Bourlout, « ChatGPT : mauvaise nouvelle, les cybercriminels ont aussi commencé à l'utiliser », sur 01net, .
  79. Leïla Marchand, « ChatGPT : plongée dans les entrailles du chatbot qui bouleverse la tech », sur Les Echos, .
  80. Alexandra Tauziac, « ChatGPT, Midjourney, Dall-E… ces intelligences artificielles qui posent des questions inédites de droits d’auteur », sur Sud Ouest, .
  81. Mathieu Grumiaux, « Comment ChatGPT risque de donner des maux de tête aux enseignants », sur Clinicienne, .
  82. « Comment la « révolution ChatGPT » est devenue un enfer pour les profs », sur 01.net, .
  83. Pierre Comet, « Lyon. Triche à la fac : 50 % des copies rédigées par l'intelligence artificielle ChatGPT » Accès limité, sur Le Progrès, (consulté le ).
  84. Mallory Delicourt, « ChatGPT va cacher une signature dans les contenus créés par l'IA pour les différencier de ceux des humains », sur Clubic.com, (consulté le ).
  85. (en-US) Kyle Wiggers, « OpenAI's attempts to watermark AI text hit limits », sur TechCrunch, (consulté le ).
  86. Jean-Hugues Roy, « J’ai testé un outil de détection de ChatGPT : j’ai perdu mon temps », sur La Conversation (Canada francophone), (consulté le ).
  87. Vincent Cespedes, « ChatGPT. Apprendre à chevaucher la bête : le défi de l'Intelligence Artificielle à l’école », sur L'Humanité, (consulté le ).
  88. (en) « GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models » [« Les GPT sont les GPT : un premier aperçu de l'effet potentiel sur le marché du travail des grands modèles linguistiques »], arXiv,‎ , p. 29 (arXiv 2303.10130).
  89. Simon Aunai, « Les créateurs de ChatGPT dévoilent les 34 métiers qui ne seront jamais remplacés par l'IA », sur PhonAndroid, (consulté le ).
  90. (en-US) Matthew Fox, « C3ai a grimpé de 86% depuis le début de l'année alors que la frénésie des investisseurs pour l'intelligence artificielle s'amplifie avec le succès de ChatGPT » [com/news/stocks/c3ai-stock-price-chatgpt-investor-frenzy-openai-success-artificial-intelligence-2023-1 archive du ], sur Markets Insider, (consulté le ).
  91. (en) Alicia Diaz et Gerry Smith, « BuzzFeed Shares Surge 120% on Plans to Embrace OpenAI », Bloomberg. com,‎ (lire en ligne, consulté le ).
  92. Medha Singh et Ankika Biswas, « AI stocks rally in latest Wall Street craze sparked by ChatGPT », Reuters,‎ (lire en ligne [archive du ], consulté le ).
  93. Aman Saggu et Lennart Ante, « The influence of ChatGPT on artificial intelligence related crypto assets : Evidence from a synthetic control analysis », Finance Research Letters,‎ , p. 103993 (ISSN 1544-6123, DOI 10.1016/j.frl.2023.103993, lire en ligne).
  94. (en) Vildana Hajric et Muyao Shen, « ChatGPT Mania Spurs Crypto Fans' Stampede to 'Faddish' AI Tokens », Bloomberg.com,‎ (lire en ligne, consulté le ).
  95. Anna Cooban, « ChatGPT can pick stocks better than your fund manager », CNN,‎ (lire en ligne, consulté le ).
  96. Groupe d'experts de haut niveau en intelligence artificielle (GEHN IA), Lignes directrices en matière d'éthique pour une IA digne de confiance, Bruxelles, Commission européenne, (1re éd. 2018), 56 p. (lire en ligne)
    autres traductions en ligne
    .
  97. Samuel Vivant, « Interview. Pourquoi le dĂ©veloppeur David Libeau a portĂ© plainte contre Chat GPT », sur actu.fr, (consultĂ© le ) : « L'intelligence artificielle s'est mise Ă  raconter n'importe quoi : que j'avais organisĂ© (...). Et Ă  partir de lĂ , il a tout inventĂ©. »
  98. Samir Rahmoune, « ChatGPT : il n'y a pas que l'historique des utilisateurs qui a fuité », Clubic,‎ (lire en ligne).
  99. Linh-Lan Dao, « Intelligence artificielle : “J’ai commencé à utiliser ChatGPT à l’insu de mon employeur” », sur France Info, (consulté le ).
  100. Julien Lausson, « Attention, ces faux ChatGPT sont une menace grandissante », sur Numerama, (consulté le ).
  101. Jérôme Marin, « Un député français dépose une plainte contre ChatGPT auprès de la Cnil », L'Usine digitale,‎ (lire en ligne, consulté le ).
  102. (en) Tomas Chamorro-Premuzic, « Is ChatGPT Sexist? : An exploration of the potential gender biases underlying the most widely discussed AI platform » [« Est-ce que ChatGPT est sexiste ? Une exploration des biais sexistes potentiels sous-jacents à la plateforme IA la plus largement débattue. »], sur Forbes, (consulté le ).
  103. #LeBrief, « Des tests dévoilent les biais sexistes et racistes de ChatGPT », sur www.nextinpact.com, (consulté le ).
  104. Isaac Mizrahi, « Les outils basés sur l’IA comprennent-ils les biais liés à la diversité ? », sur Forbes.fr, (consulté le ).
  105. Florian Bayard, « IA : des internautes sont tombés amoureux d'un chatbot... et ça s'est mal terminé », sur 01net, (consulté le ).
  106. « R.I.P. Aibo : le sentiment japonais face à la mort d’un robot : Un service funéraire pour les chiens-robots de Sony » [archive], sur nippon.com, .
  107. La rĂ©daction du JDN, « Grâce Ă  ChatGPT, il transforme sa petite amie en une intelligence artificielle, et il montre comment faire », sur Le Journal du Net, (consultĂ© le ) : « Une petite amie virtuelle grâce Ă  ChatGPT. VoilĂ  la prouesse rĂ©alisĂ©e par le dĂ©veloppeur Enias Cailliau et partagĂ©e sur son compte Twitter. NommĂ©e "SachaAI", cette copine virtuelle possède les caractĂ©ristiques de sa vĂ©ritable petite amie et notamment la mĂŞme voix grâce au logiciel EleventLabs. »
  108. (en) Josh Saul et Dina Bass, « Artificial Intelligence Is Booming—So Is Its Carbon Footprint » [« L'intelligence artificielle explose -- Et son empreinte carbone aussi »], Bloomberg.com,‎ (lire en ligne, consulté le ).
  109. David Patterson (Goole, University of California, Berkeley), Joseph Gonzalez, Daniel Rothchild (UCB) et Chen Liang, Lluis-Miquel Munguia, David So, Maud Texier, Jeff Dean (Google), Carbon Emissions and Large Neural Network Training [« Emissions carbones et entrainement de grands réseaux de neurones »], Berkeley, Université de Californie, Berkeley, , 22 p. (arXiv 2104.10350), p. 6.

Voir aussi

Articles connexes

Liens externes
Cet article est issu de wikipedia. Text licence: CC BY-SA 4.0, Des conditions supplémentaires peuvent s’appliquer aux fichiers multimédias.