AggregateIQ

Selon les archives du Web (145 captures d'écran faites du 6 août 2013 au 2 février 2021)[6], le site internet d'AggregateIQ (janvier 2021)[7] montre qu'avec des partenaires tels que Campain PIJLAR ; Direct Vote ; AGGTRAX Intelligence, VoterMatch et CANVASSR, l'entreprise aide ses clients à atteindre leurs objectifs par des moyens tels que :

• la sensibilisation du public (via diverses techniques psychologiques de manipulation de l'opinion) ;
• le tests de messages (ils informent sur ses points forts du message, ses faiblesses, et sa capacité à atteindre une population cible. Rem dans d'autres secteurs, il existe des forums « où des messages sont testés auprès de membres du groupe cible choisis au hasard »[8] ;
• des sondages d'opinion (portant sur l'opinion publique) ;
• des contacts directs (démarchage porte-à-porte) ;
• des « engagement et intervention en ligne » ;
• la gestion de données ;
• des développements de logiciels (softwares) ;
• l'analyse d'audience ;
• le reporting ;
• les indicateurs de résultats.

Selon le journal The Guardian, en janvier 2013, une jeune diplômée américaine de passage à Londres est invitée par le patron d'un cabinet où elle avait précédemment été stagiaire. Ce cabinet se présentait comme société d'analyse de données, dénommé SCL élections, filiale du Groupe SCL présidé par Alexander Nix : Strategic Communication Laboratories (qui sera ensuite racheté par le milliardaire spécialisé en fonds spéculatifs secrets, Robert Mercer.

Christopher Wylie a expliqué au journal The Observer que lorsqu'il a été nommé directeur de recherche pour SCL, il lui fallait rapidement accroitre la capacité technique de SCL[9]. Il a alors contacté divers spécialistes avec lesquels il avait antérieurement travaillé, dont Silvester (qu'il a connu à Victoria via les cercles du Parti libéral fédéral). Il a proposé à Silvester de venir à Londres travailler pour SCL[9]. The Observer cite un courriel daté du 11 août 2013 envoyé par Wylie à Silvester à propos de SCL : « Nous faisons principalement du travail de guerre psychologique pour l'OTAN (...) Mais beaucoup de projets impliquent un élément sociopolitique ». Silvester, qui voulait rester au Canada, lui a répondu : « Vous avez besoin d'un bureau canadien »[9]. Il fallait un budget et/ou des actionnaires pour augmenter les capacités de SCL. C'est la famille du milliardaire américain Mercer qui s'en chargera, en créant et contrôlant à la fois Aggregate IQ et Cambridge Analytica (société depuis connue pour son rôle caché dans les campagnes ayant porté Donald Trump au pouvoir, et ayant favorisé le camp des pro-Brexit au Royaume-Uni)[10].

Avant de manipuler l'opinion publique pour faire gagner le « parti du Brexit », AIQ avait déjà (grâce à ses softwares)[11] travaillé aux États-Unis avec John R. Bolton, qui sera en 2018 nommé conseiller à la sécurité nationale de Donald Trump (avant de démissionner de cette fonction, en 2019, pour incompatibilité de points de vue avec son président).

Selon Christopher Wylie (mars 2018) les deux entreprises (CA et AIQ) disposaient de la même technologie sous-jacente, mais AIQ gérait la plateforme technologique et les bases de données de Cambridge Analytica[9].

Bien que basée au Canada et encore inconnue du public, Aggregate IQ (souvent en lien avec Cambridge Analytica) a aussi été rapidement utilisés de l'autre côté de l'Atlantique, au Royaume-Uni, dont en Irlande du Nord par divers élus pour leurs campagnes électorales (ex. : par Adrian McQuillan, Christopher Stalford ou Peter Weir au sein du Parti unioniste démocrate, ou par le DUP, Democratic Unionist Party, lors de la campagne pour les élections de mars 2017. Dans ces cas, ceci s'est fait légalement, en déclarant ces dépenses sur leurs compte de campagne)[12].

AIQ avait aussi travaillé pour au moins deux sénateurs américains (Thom Tillis et surtout Ted Cruz avec pour mission de leur faire gagner les élections sénatoriales[13]. C'est lors du travail de Cambridge Analytica pour la campagne de Cruz, qu'AIQ a créé Ripon, une plateforme logicielle de campagne personnalisée qui est devenue le prototype utilisé par les groupes de campagne pro-Brexit, notamment Vote Leave et BeLeave[2].

Avant que Christopher Wylie ne quitte l'entreprise AIQ et du même coup le programme visant à faire élire Donald Trump ; Wylie (futur lanceur d'alerte) disposait déjà en août 2014 de 2,1 millions de profils individuels, répartis dans de 11 États américains-clé pour l'élection des républicains. Ces profils étaient créés pour recevoir et éventuellement transmettre chez leurs pairs des messages envisagés par Mercer et Steve Bannon dans un premier temps au profit des campagnes républicaines conduisant aux primaires de 2016 (Christopher Wylie est partie avant ces élections). Selon Christopher Wylie « Ce que ce nombre [2,1 millions] représente, c'est un nombre de personnes pour les quelles on [AggregateIQ] dispose leurs données Facebook, de leurs données électorales et de leurs données de consommateurs (toutes mises en correspondance), mais pour lesquelles on dispose en outre de 253 scores ou éléments prédictifs supplémentaires qui ont ensuite été ajoutés à leur profil ». Ces 253 prédictions proviennent d'algorithmes secrets de Cambridge Analytica, qui prétendait pouvoir ainsi offrir à ses clients un profilage extrêmement précis. Si seul Facebook est utilisé, le commanditaire classique (annonceur publicitaire par exemple) reste limité à de larges traits démographiques subdivisés en sous-catégories par un algorithme différenciant par exemple les amateurs de différents types de musique (jazz, folk, rock, classique rap…) par exemple, ou par sport et équipe sportive préférés. Les 253 autres prédicteurs de Cambridge Analytica vont bien plus loin, et peuvent par exemple selon Christopher Wylie, créer des publicités ou un message politique que personne d'autre ne pourrait aussi bien cibler : un démocrate névrosé, ou un extraverti ou un conservateur au tempérament doux recevront chacun un message radicalement différent de celui qui sera envoyé à un intellectuel introverti émotionnellement stable, dans tous les cas pour modifier leur intention de vote (changer de camp ou être abstentionniste le jour du vote) alors que les mêmes messages, échangés, auraient des effets inverses.

Christopher Wylie cite en exemple un message classique disant qu'un candidat est favorable à l'emploi. Ce message n'a pas pour l'électeur de sens particulier et il ne différencie pas un candidat de ses opposants, car tout le monde est favorable à l'emploi[14]. Mais précise Wylie, après avoir décortiqué ce que sont les notions et valeurs « travail » et « emploi » pour différentes personnes, il devient évident qu'une personne ne s'engagera pour un candidat que s'il lui parle avec des motivations et des valeurs qui sont celles de cet électeur au moment même[14]. Lors de ces élections les stratèges conservateurs américains ont compris, que via des messages connus sur la base d'algorithmes et de profilage psychosociologique, ils pouvaient maintenant donner l'impression que leur candidat conservateur était émotionnellement très proche d'eux[14]. « Si vous parlez à une personne consciencieuse — une personne qui se classe très bien dans la partie C du modèle Ocean — vous parlerez de l’opportunité de réussir et de la responsabilité qu’un emploi vous donne ; à une personne ouverte, vous parlez de l'opportunité de grandir en tant que personne ; et à une personne névrosée vous insisterez sur la sécurité que l'emploi donne à sa famille »[14]. Via les réseaux sociaux principalement, il est devenu possible de simultanément envoyer de tels messages à différents groupes et profils. Vers la fin de la campagne, une bien testés et installés, les envois de ces messages peuvent même être automatisés, à la manière des « Mad Libs »[15], avec un algorithme parcourant un thésaurus à partir duquel il combinera parfaitement les mots et concepts les plus séducteurs pour chaque sous-groupes cible[14]. Ce type de message peut flatter l'égo ou les espoirs de l'électeur, ou au contraire provoquer sa colère contre le camp adverse (par exemple pour augmenter la participation de la droite, des messages, généralement différents, pour additionner leurs effets, attaquaient le mariage homosexuel, l'avortement ou mettaient en avant la supposée vague d'immigrants envahissant l'Amérique). Les fake news et théories du complot y sont souvent intégrées[14].

En 2018, le 6 avril, Facebook a fermé le compte d'AggregateIQ, en raison de ses liens avec SCL Group (ou SCL Elections Limited), la société mère de Cambridge Analytica[13] - [16] - [17] - [18].
Facebook a fait savoir que : « à la lumière des rapports récents, selon lesquels AggregateIQ pourrait être affilié à SCL et pourrait, par conséquent, avoir mal utilisé des données d'utilisateur Facebook, nous les avons ajoutées à la liste des entités que nous avons suspendues de notre plateforme pendant que nous enquêtons »[13]. Deux jours après (8 avril 2018), Facebook suspendait aussi le compte de « CubeYou », une firme d’analyse de données californienne qui, comme Aleksandr Kogan le faisait pour alimenter Cambridge Analytica, proposait aux internautes des tests de personnalité dont les résultats présentés comme destinés à la recherche académique étaient en réalité directement vendues à des groupes publicitaires, ce que Facebook a appris par un article de CNBC[19]. Facebook admet alors ne pas pouvoir détecter ce type de détournement de données personnelles[19].

En 2018, AIQ conteste avoir fait des choses illégales, et affirme toujours ne jamais avoir travaillé pour Cambridge Analytica depuis un contrat signé en 2014[9]. Mais AIQ reconnait avoir reçu en 2016 — peu avant le vote sur le Brexit — 2,7 millions de livres sterling de Vote Leave, 100 000 £ de Veterans For Britain, 32 000 £ du Parti unioniste démocrate et 675 000 £ de BeLeave (groupe de Darren Grimes)[9], cette dernière somme provenant en réalité de « Vote Leave » comme le montrera le lanceur d'alerte Shahmir Sanni).

L'argent des vétérans et de Darren Grimes (à l'exception de 50 000 £ donnés à Grimes par un donateur individuel) provenait de Vote Leave, qui approchait alors de sa limite de dépenses de 7 millions de livres sterling en vertu des règles du référendum britannique. La commission électorale du Royaume-Uni a d'abord déclaré qu'il n'y avait rien de mal à cela, puis a rouvert une enquête en novembre 2017. La question aurait été de savoir si le parti Vote Leave dictait comment cet argent devait être dépensé par Grimes ou les Vétérans pour la Grande-Bretagne, ce qui aurait été contraire aux règles électorales.

Au printemps 2018, AggregateIQ a quitté ses bureaux de Market Square à Victoria (et ne semble plus joignable que via une boîte postale[20]).

• (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « AggregateIQ » (voir la liste des auteurs).