Article principal : Exploration de données.
L’exploration de données, aussi connue sous les noms fouille de données, data mining (forage de données) ou encore Extraction de Connaissances (ECD en français, KDD en Anglais), a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques, et l'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir.
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Pages dans la catégorie « Exploration de données »
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A
- Rakesh Agrawal
- Algorithme t-SNE
- Analyse de données textuelles
- Analyse de similitudes
- Analyse des correspondances multiples
- Analyse discriminante
- Analyse discriminante linéaire
- Analyse en composantes indépendantes
- Analyse en composantes principales
- Analyse factorielle
- Analyse factorielle des correspondances
- Analyse prédictive
- Analyses de liens
- Apache Mahout
- Apache MXNet
- Apache SINGA
- Apprentissage non supervisé
- Approche PLS
- Arbre de décision
- Arbre de décision (apprentissage)
- Auto-régression conditionnelle
- Auto-régression simultanée
B
C
D
E
F
I
L
M
O
P
R
- R (langage)
- Ré-échantillonnage
- Recherche d'image par le contenu
- Recherche des plus proches voisins
- Rectangle à limite minimum
- Règle d'association
- Régression géographiquement pondérée
- Régression hédonique
- Régression multivariée par spline adaptative
- Régression des moindres carrés partiels
- Régression quantile
- Regroupement hiérarchique
- Réseau bayésien
- Réseau bayésien dynamique
- Réseau de neurones artificiels
- Algorithme de Frank-Wolfe
- Codage parcimonieux
- Extreme learning machine
- Gaz neuronal
- Machine de Boltzmann restreinte
- Rien à cacher (argument)
- Indice de Ripley