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Fusion de données

La fusion de données désigne un ensemble de méthodes scientifiques visant à créer ou à affiner des indicateurs en agrégeant des données provenant de sources hétérogÚnes.

La fusion de deux sources de données (dimension #1 et dimension #2) peut permettre une classification meilleure qu'une classification basée uniquement sur la dimension #1 ou la dimension #2.

Dans sa définition un peu large, la fusion de données est définie comme étant le processus permettant d'obtenir une information aussi sûre et précise que possible dans toutes les conditions d'observation.

Les champs d'usage de fusion de donnĂ©es sont multiples. Elle est gĂ©nĂ©ralement utilisĂ©e pour les indicateurs pour lesquels il n'existe pas de mĂ©thode d'estimation directe fiable et/ou simple Ă  mettre en Ɠuvre.

Objectifs de la fusion

Les techniques de fusion de données permettent de:

  1. mettre à profit un nombre maximum de données, en tenant compte de la diversité de leurs imperfections,
  2. pallier les faiblesses de certaines données avec les points forts des autres,
  3. fournir une information élaborée, dédiée et pertinente vis-à-vis du contexte.

Exemples

Une restitution cartographique satellite peut ĂȘtre le rĂ©sultat de la fusion multi-capteurs[1] - [2] :

  • de donnĂ©es optiques;
  • de donnĂ©es image infrarouge;
  • de donnĂ©es image radar.

Suivant le cas considĂ©rĂ© ces donnĂ©es peuvent provenir de donnĂ©es issues des diffĂ©rents capteurs d'un mĂȘme satellite ou provenir de plusieurs satellites distincts.

Les conditions de circulation sur une autoroute (vitesse, temps de parcours) pourraient ĂȘtre estimĂ©es par le "recoupement":

  • de donnĂ©es de dĂ©tecteurs de passages (par radar, laser, boucle magnĂ©tique...) ;
  • de donnĂ©es GPS provenant de vĂ©hicules flottants (flotte de bus, de taxi...) ;
  • de donnĂ©es de connexion aux relais de tĂ©lĂ©phonie cellulaire ;

et de données de capteurs de bruit et/ou d'émissions atmosphériques.

De mĂȘme un processus de fusion de donnĂ©es captĂ©es peut permettre une « Perception multi-capteurs »[3] et des systĂšmes embarquĂ©s de localisation, modĂ©lisation, etc [4].

Une fusion d'informations peut aussi ĂȘtre faite a posteriori, Ă  partir d'informations extraites d'images satellites [5].

Notes et références

  1. Kuntz-Sliwa, L. (1996). Optimisation d'une configuration multicapteurs donnee-fusion pixel (Doctoral dissertation) (résumé).
  2. Samain, O. (2006). Fusion multi-capteurs de données satellitaires optiques pour la restitution de variables biophysiques de surface (Doctoral dissertation, Toulouse 3) (résumé)
  3. Lahrech, A. (2006, January). Perception multi-capteurs pour la navigation par satellites en milieu urbain. Littoral.
  4. yad Abuhadrous (2005) SystĂšme embarquĂ© temps rĂ©el de localisation et de modĂ©lisation 3D par fusion multi-capteur (Onboard real time system for 3D localization and modelling by multi-sensor data fusion) ; École nationale supĂ©rieure des Mines de Paris, (en) PDF, 229 pages ; pastel-00001118
  5. La Houzelle, S. (1993). Extraction automatique d'objets cartographiques par fusion d'informations extraites d'images satellites (Doctoral dissertation) (résumé)

Voir aussi

Articles connexes

Lien externe

Bibliographie

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