Leo Breiman
Leo Breiman ( – ) est un statisticien de renom à l'université de Californie. Il reçoit un grand nombre de prix, et est membre de l'Académie Nationale des Sciences (USA). Les contributions de Leo Breiman aident à combler le fossé entre les statistiques et l'Informatique, particulièrement dans le domaine de l'apprentissage automatique. Sa contribution la plus importante concerne son travail sur les arbres de régression et de classification et les ensembles d'arbres taillés pour les échantillons traités par les techniques de bootstrap. L’agrégation Bootstrap a été surnommée bagging par Leo Breiman lui-même. Un autre domaine approché par Leo Breiman fut celui des forêts d'arbres décisionnels.
Leo Breiman
| Naissance |
New York (États-Unis) |
|---|---|
| Décès |
Berkeley, California (États-Unis) |
| Nationalité |
 USA |
| Résidence | États-Unis |
| Domaines | Statistiques |
|---|---|
| Institutions | Université de Californie à Berkeley |
| Renommé pour | les algorithmes CART, Bagging, forêts d'arbres décisionnels |
Ouvrages
- Probability, Addison-Wesley, 1968 (ISBN 0201006464)
- Probability and Stochastic Processes: With a View Toward Applications, Scientific Pr, 1986 (ISBN 0894260766)
Liens externes
- Ressources relatives Ă la recherche :
- Leo Breiman Hommage posthume, de l'Université de Californie, Berkeley
- Richard Olshen "A Conversation with Leo Breiman," Statistical Science Volume 16, Issue 2, 2001
- Leo Breiman from PORTRAITS OF STATISTICIANS
- Une vidéo d'un cours de Leo Breiman sur une de ses techniques en apprentissage automatique
Références
(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Leo Breiman » (voir la liste des auteurs).
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