Régression logistique multinomiale aléatoire
En statistique et en apprentissage automatique, Logit multinomial aléatoire (« random multinomial logit (RMNL) ») est une technique de classification automatique multi-classe utilisant des analyses logistiques multinomiales répétées effectuées à l'aide des forêts d'arbres décisionnels de Leo Breiman.
Notes et références
Notes
Références
(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Random multinomial logit » (voir la liste des auteurs).
Voir aussi
Articles connexes
Liens externes
Cet article est issu de wikipedia. Text licence: CC BY-SA 4.0, Des conditions supplémentaires peuvent s’appliquer aux fichiers multimédias.