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Formule sommatoire de Poisson

La formule sommatoire de Poisson (parfois appelée resommation de Poisson) est une identité entre deux sommes infinies, la premiÚre construite avec une fonction , la seconde avec sa transformée de Fourier . Ici, f est une fonction sur la droite réelle ou plus généralement sur un espace euclidien. La formule a été découverte par Siméon Denis Poisson.

Elle, et ses gĂ©nĂ©ralisations, sont importantes dans plusieurs domaines des mathĂ©matiques, dont la thĂ©orie des nombres, l'analyse harmonique, et la gĂ©omĂ©trie riemannienne. L'une des façons d'interprĂ©ter la formule unidimensionnelle est d'y voir une relation entre le spectre de l'opĂ©rateur de Laplace-Beltrami sur le cercle et les longueurs des gĂ©odĂ©siques pĂ©riodiques sur cette courbe. La formule des traces de Selberg, Ă  l'interface de tous les domaines citĂ©s plus haut et aussi de l'analyse fonctionnelle, Ă©tablit une relation du mĂȘme type, mais au caractĂšre beaucoup plus profond, entre spectre du Laplacien et longueurs des gĂ©odĂ©siques sur les surfaces Ă  courbure constante nĂ©gative (tandis que les formules de Poisson en dimension n sont reliĂ©es au Laplacien et aux gĂ©odĂ©siques pĂ©riodiques des tores, espaces de courbure nulle).

Formule sommatoire de Poisson

Convention

Pour toute fonction Ă  valeurs complexes et intĂ©grable sur ℝ, on appelle transformĂ©e de Fourier de l'application dĂ©finie par

ThéorÚme

Soient a un rĂ©el strictement positif et ω0 = 2π/a.

Si f est une fonction continue de ℝ dans ℂ et intĂ©grable telle que et [1], alors

DĂ©monstration

Le membre de gauche de la formule est la somme S d'une sĂ©rie de fonctions continues. La premiĂšre des deux hypothĂšses sur implique que cette sĂ©rie converge normalement sur toute partie bornĂ©e de ℝ. Par consĂ©quent, sa somme est une fonction continue. De plus, S est a-pĂ©riodique par dĂ©finition. On peut donc calculer les coefficients complexes de sa sĂ©rie de Fourier : l'interversion sĂ©rie-intĂ©grale Ă©tant justifiĂ©e par la convergence normale de la sĂ©rie dĂ©finissant S. On en dĂ©duit

D'aprÚs la seconde hypothÚse sur , la série des cm est donc absolument convergente. En sommant la série de Fourier de S, on obtient bien

Convention alternative

Si l'on utilise les conventions suivantes :


alors la formule sommatoire de Poisson se réécrit (avec t = 0 et a = 1)[2] :

Sur les conditions de convergence

Une façon pratique de passer outre les conditions de régularité imposées à la fonction f est de se placer dans le contexte plus général de la théorie des distributions. Si l'on note la distribution de Dirac alors si l'on introduit la distribution suivante :

une façon élégante de reformuler la sommation est de dire que est sa propre transformée de Fourier.

Applications de la resommation de Poisson

Les exemples les plus élémentaires de cette formule permettent de déterminer des sommes simples :

,

ou bien encore :

.

On les convertit en effet en sĂ©ries gĂ©omĂ©triques qui peuvent ĂȘtre sommĂ©es exactement[3].

De façon gĂ©nĂ©rale, la resommation de Poisson est utile dans la mesure oĂč une sĂ©rie qui converge lentement dans l'espace direct peut ĂȘtre transformĂ©e en une sĂ©rie convergeant beaucoup plus vite dans l'espace de Fourier (si l'on prend l'exemple de fonctions gaussiennes, une loi normale de grande variance dans l'espace direct est convertie en une loi normale de variance petite dans l'espace de Fourier). C'est l'idĂ©e essentielle qui sous-tend la sommation d'Ewald.

Interprétation géométrique

DĂ©finitions

Le cercle, ou tore T Ă  une dimension, est une courbe compacte qui peut se reprĂ©senter comme l'espace quotient de la droite euclidienne ℝ par un sous-groupe discret aâ„€ du groupe des isomĂ©tries :

.

Géodésiques périodiques

Les géodésiques périodiques du tore plat ont pour longueurs :

Spectre de l'opérateur de Laplace-Beltrami

Considérons l'opérateur de Laplace-Beltrami sur T :

Cherchons en particulier ses valeurs propres λn, solutions de l'équation aux valeurs propres :

oĂč les fonctions propres un sont dans et vĂ©rifient la condition de pĂ©riodicitĂ© :

Ces valeurs propres forment un ensemble dénombrable qu'on peut ranger en une suite croissante :

Généralisations

On peut facilement formuler une gĂ©nĂ©ralisation de cette formule en dimension n. Étant donnĂ© un rĂ©seau alors on peut dĂ©finir le rĂ©seau dual (comme formes dans l'espace vectoriel dual Ă  valeurs entiĂšres sur ou via la dualitĂ© de Pontryagin). Alors, si l'on considĂšre la distribution de Dirac multidimensionnelle qu'on note encore avec , on peut dĂ©finir la distribution

Cette fois-ci, on obtient une formule sommatoire de Poisson en remarquant que la transformée de Fourier de est (en considérant une normalisation appropriée de la transformée de Fourier).

Cette formule est souvent utilisĂ©e dans la thĂ©orie des fonctions thĂȘta. En thĂ©orie des nombres, on peut gĂ©nĂ©raliser encore cette formule au cas d'un groupe abĂ©lien localement compact. En analyse harmonique non-commutative, cette idĂ©e est poussĂ©e encore plus loin et aboutit Ă  la formule des traces de Selberg et prend un caractĂšre beaucoup plus profond.

Un cas particulier est celui des groupes abéliens finis, pour lesquels la formule sommatoire de Poisson est immédiate (cf. Analyse harmonique sur un groupe abélien fini) et possÚde de nombreuses applications à la fois théoriques en arithmétique et appliquées par exemple en théorie des codes et en cryptographie (cf. Fonction booléenne).

Notes et références

(en) Cet article est partiellement ou en totalitĂ© issu de l’article de WikipĂ©dia en anglais intitulĂ© « Poisson summation formula » (voir la liste des auteurs).
  1. Pour que cette seconde hypothÚse soit vérifiée, il suffit par exemple que f soit de classe C2 et que f ' et f '' soient intégrables.
  2. Hervé Queffélec et Claude Zuily, Analyse pour l'agrégation, Dunod, , 4e éd. (lire en ligne), p. 95-97.
  3. Voir cours de Noah Snyder (en).

Bibliographie

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