Décomposition en produit de facteurs premiers

On suppose par la suite que la décomposition de n en produit de facteurs premiers s'écrit

${\displaystyle n=\prod _{i=1}^{r}p_{i}^{k_{i}}.}$

L'entier m est un multiple de n si et seulement si la décomposition de m en produit de facteurs premiers contient au moins tous les p_i élevés à une puissance k'_i supérieure ou égale à k_i.

L'entier d est un diviseur de n si et seulement s'il existe r entiers k_i' vérifiant 0 ≤ k'_i ≤ k_i tels que ${\displaystyle d=\prod _{i=1}^{r}p_{i}^{k'_{i}}.}$

Sous cette forme, il est alors possible de faire l'inventaire de tous les diviseurs de n et d'en déterminer le nombre :

Ainsi les diviseurs de 45 sont : ${\displaystyle 3^{0}5^{0},~3^{1}5^{0},~3^{2}5^{0},~3^{0}5^{1},~3^{1}5^{1},~3^{2}5^{1},}$ soit 6 diviseurs.

Plus généralement, le nombre de diviseurs de l'entier ${\displaystyle n=\prod _{i=1}^{r}p_{i}^{k_{i}}}$ est ${\displaystyle \prod _{i=1}^{r}(k_{i}+1),}$ car un diviseur est constitué en choisissant arbitrairement un exposant pour p₁ parmi k₁ + 1 valeurs (de 0 à k₁), un exposant pour p₂ parmi k₂ + 1 valeurs, etc.

La somme des diviseurs positifs de n est donnée par la formule ${\displaystyle \sigma (n)=\prod _{i=1}^{r}{\frac {p_{i}^{k_{i}+1}-1}{p_{i}-1}}.}$

Le PGCD (plus grand commun diviseur) de deux nombres entiers a et b supérieurs ou égaux à 2 a pour décomposition en facteurs premiers le produit des facteurs premiers apparaissant à la fois dans la décomposition de a et de b munis du plus petit des exposants trouvés dans la décomposition de a et de b. Autrement dit, pour tout nombre premier p, v_p(pgcd(a,b)) = min(v_p(a),v_p(b)), où v_p est la valuation p-adique. Ainsi, ${\displaystyle {\rm {si}}\quad a=2^{3}\times 3^{4}\times 5^{2}\times 7\quad {\rm {et}}\quad b=2^{2}\times 3^{5}\times 7^{3}\times 11\quad {\rm {alors}}\quad {\rm {pgcd}}(a,b)=2^{2}\times 3^{4}\times 7.}$

Le PPCM (plus petit commun multiple) de deux nombres entiers a et b supérieurs ou égaux à 2 a pour décomposition en facteurs premiers le produit des facteurs premiers apparaissant dans a ou dans b munis du plus grand des exposants trouvés dans la décomposition de a et de b. Autrement dit, pour tout nombre premier p, v_p(pgcd(a,b)) = max(v_p(a),v_p(b)), où v_p est la valuation p-adique. Ainsi, ${\displaystyle {\rm {si}}\quad a=2^{3}\times 3^{4}\times 5^{2}\times 7\quad {\rm {et}}\quad b=2^{2}\times 3^{5}\times 7^{3}\times 11\quad {\rm {alors}}\quad {\rm {ppcm}}(a,b)=2^{3}\times 3^{5}\times 5^{2}\times 7^{3}\times 11.}$

L'écriture de la décomposition sous forme d'un produit infini permet de résumer ces calculs en travaillant seulement sur les valuations.

• Diviseur : d divise n si et seulement si, pour tout nombre premier p, v_p(d) ≤ v_p(n).
• Produit : la décomposition en facteurs premiers de ab consiste à faire les somme de valuations :${\displaystyle ab=\prod _{p\in {\mathcal {P}}}p^{v_{p}(a)+v_{p}(b)}.}$
• PGCD : ${\displaystyle {\text{pgcd}}(a,b)=\prod _{p\in {\mathcal {P}}}p^{\min(v_{p}(a),v_{p}(b))}.}$
• PPCM : ${\displaystyle {\text{ppcm}}(a,b)=\prod _{p\in {\mathcal {P}}}p^{\max(v_{p}(a),v_{p}(b))}.}$

La décomposition en produit de facteurs premiers peut se révéler utile pour réduire une fraction en fraction irréductible, pour la décomposer en éléments simples, pour réduire deux fractions au même dénominateur ou pour réduire des expressions contenant des racines carrées ou des racines n-ièmes.

Pour réduire une fraction sous forme irréductible, il faut simplifier le numérateur et le dénominateur de la fraction par le PGCD de ces deux nombres. Une écriture des nombres en produit de facteurs premiers rend plus évidente la simplification : ${\displaystyle {\frac {1827}{1050}}={\frac {3^{2}\times 7\times 29}{2\times 3\times 5^{2}\times 7}}{=}{\frac {3\times 29}{2\times 5^{2}}}={\frac {87}{50}}}$

Pour réduire deux fractions au même dénominateur, on peut choisir comme dénominateur commun le PPCM des deux dénominateurs. Là aussi la décomposition en produits de facteurs premiers peut se révéler utile : ${\displaystyle {\frac {5}{28}}+{\frac {3}{70}}={\frac {5}{2^{2}\times 7}}+{\frac {3}{2\times 5\times 7}}{=}{\frac {5\times \color {Red}5}{2^{2}\times 7\times \color {Red}{5}}}+{\frac {3\times \color {Red}2}{2\times 5\times 7\times \color {Red}2}}{=}{\dfrac {31}{2^{2}\times 5\times 7}}={\dfrac {31}{140}}}$

Toute fraction peut s'écrire comme somme ou différence de fractions dont le dénominateur est une puissance de nombre premier. Sous cette forme, appelée décomposition en éléments simples, il est facile de connaitre un développement décimal périodique de la fraction connaissant les périodes de chacune des fractions élémentaires. La décomposition en éléments simples utilise l'identité de Bézout et la décomposition du dénominateur en facteurs premiers. ${\displaystyle {\frac {5}{28}}{=}{\frac {5}{2^{2}\times 7}}}$ On cherche alors deux entiers a et b tels que 5 = a × 2² + b × 7. On peut prendre a = –4 et b = 3. ${\displaystyle {\frac {5}{28}}{=}{\frac {3\times 7-4\times 4}{2^{2}\times 7}}{=}{\dfrac {3}{4}}-{\dfrac {4}{7}}=0,75-0,{\underline {571428}}=0,17{\underline {857142}}}$

Tout entier supérieur ou égal à 2 est un carré si tous les exposants de sa décomposition en produit de facteurs premiers sont pairs. Tout entier supérieur ou égal à deux se décompose en produit d'un carré et d'un nombre dont la décomposition en produits de facteurs premiers ne contient que des exposants égaux à 1. Sous cette forme, il est possible d'écrire une racine carrée sous forme irréductible : ${\displaystyle {\sqrt {4752}}={\sqrt {2^{4}\times 3^{3}\times 11}}={\sqrt {(2^{2}\times 3)^{2}\times 3\times 11}}=12{\sqrt {33}}.}$

Cette propriété se généralise à des racines n-ièmes.

La première idée consiste à balayer la liste des nombres premiers en testant si le nombre premier p divise n. Si oui, on recommence l'algorithme pour n/p, en ne testant que les diviseurs premiers encore envisageables. On s'arrête quand le nombre premier à tester devient supérieur à la racine carrée du nombre qu'il est censé diviser.

Ainsi pour décomposer 2088 en produit de facteurs premiers

On obtient la décomposition attendue : 2088=2³ × 3² × 29.

Soient deux grands nombres premiers donnés, il est facile d'en obtenir le produit. Par contre, il est beaucoup plus difficile de trouver les facteurs premiers de celui-ci. C'est ce que l'on appelle une fonction trappe. Ceci s'applique pour les systèmes modernes en cryptologie. Si une méthode rapide était trouvée pour résoudre le problème de la factorisation des nombres entiers, alors plusieurs systèmes cryptologiques importants seraient cassés, incluant l'algorithme à clé publique RSA et le générateur de nombres pseudo-aléatoires Blum Blum Shub. La mise au point d'un ordinateur quantique est une de ces méthodes.

Bien que la factorisation soit une manière de casser ces systèmes, il peut exister d'autres manières de les casser qui n'impliquent pas la factorisation. Ainsi, il est possible que le problème de la factorisation entière soit vraiment difficile, mais que ces systèmes puissent quand même être cassés rapidement. Une exception rare est le générateur Blum Blum Shub. Il a été prouvé qu'il est exactement aussi difficile que la décomposition en produit de facteurs premiers : savoir casser le générateur en temps polynomial suffit pour savoir factoriser les entiers en temps polynomial, et vice versa.

Si un grand nombre à n bits est le produit de deux nombres premiers qui sont probablement de la même taille, alors aucun algorithme n'est actuellement connu pour pouvoir le factoriser en temps polynomial. Ce qui veut dire qu'il n'existe pas d'algorithme connu pouvant le factoriser en temps O(n^k) quelle que soit la constante k. Il existe des algorithmes, néanmoins, qui sont aussi rapides que Θ(eⁿ). En d'autres termes, les meilleurs algorithmes connus sont sous-exponentiels, mais super-polynomiaux. En particulier, le meilleur algorithme connu est le crible général de corps de nombres (GNFS).

Pour un ordinateur ordinaire, GNFS est le meilleur algorithme connu pour les grands n. Pour un calculateur quantique, en revanche, Peter Shor a découvert un algorithme en 1994 qui le résout en temps polynomial. Ceci aura des implications significatives pour la cryptologie si un grand calculateur quantique est construit un jour. L'algorithme de Shor prend seulement O(n³) de temps et O(n) d'espace. Les formes de l'algorithme sont connues pour utiliser seulement 2n qubits. En 2001, le premier calculateur quantique 7-qubit devint le premier à exécuter l'algorithme de Shor. Il factorisa le nombre 15[4].

On ne connaît pas exactement quelles classes de complexité contiennent le problème de la décomposition en produit de facteurs premiers. Le problème de décision de forme « N admet-il un facteur premier inférieur à M ? » est connu pour être à la fois NP et co-NP. Ceci parce que les réponses OUI et NON peuvent être données en temps polynomial si les facteurs premiers sont donnés : on peut vérifier leur primalité grâce au test de primalité AKS, puis vérifier que leur produit vaut N, et enfin vérifier si l'un des facteurs est inférieur à M.

Le problème de la décomposition est connu comme étant dans BQP à cause de l'algorithme de Shor. Il est suspecté, comme le problème de l'isomorphisme de graphes, d'être strictement entre les classes P et NP-complet (ou co-NP-complet). S’il peut être démontré qu'il est NP-Complet ou co-NP-Complet, cela impliquerait NP = co-NP. Ce serait un résultat très surprenant, par conséquent la factorisation entière est largement suspectée d'être en dehors de ces classes. Beaucoup de personnes ont essayé de trouver des algorithmes en temps polynomial pour cela et ont échoué ; par conséquent, ce problème est largement suspecté d'être également en dehors de P.

De manière intéressante, le problème de décision « N est-il un nombre composé ? » (ou de façon équivalente : « N est-il un nombre premier ? ») apparaît comme étant plus facile que le problème consistant à trouver les facteurs de N. Plus précisément, la question ci-dessus peut être résolue en temps polynomial (en nombre n des chiffres de N)[5]. De plus, il existe un nombre d'algorithmes probabilistes qui peuvent tester la primalité d'un nombre très rapidement si l'un d'eux est susceptible d'accepter une petite possibilité d'erreur. La facilité de test d'un nombre premier est une partie cruciale de l'algorithme RSA, comme il est nécessaire de trouver de grands nombres premiers à utiliser avec lui.

Le temps d'exécution des algorithmes de factorisation à but spécial dépend des propriétés de ses facteurs inconnus : taille, forme spéciale, etc. De manière exacte, le temps d'exécution dépend de ce qui varie entre les algorithmes.

• Divisions successives
• Algorithme rho de Pollard
• Algorithme p-1 de Pollard
• Factorisation en courbe elliptique de Lenstra
• Congruence de carrés (Méthode de factorisation de Fermat)
• Crible spécial de corps de nombres (SNFS)

Le temps d'exécution des algorithmes de factorisation à but général dépend seulement de la taille de l'entier à factoriser. Ceci est le type d'algorithme utilisé pour factoriser les nombres RSA. La plupart des algorithmes de factorisation à but général sont basés sur la méthode des congruence de carrés.

• Crible quadratique
• Crible général de corps de nombres (GNFS)

• Partition d'un entier qui correspond à la décomposition d'un entier additivement, qui, elle, n'est pas unique et dont le nombre de possibilités est objet d'étude.
• Formule de Legendre, donnant la valuation p-adique de ${\displaystyle n!}$.
• Lemme LTE donnant la valuation p-adique de ${\displaystyle x^{n}\pm y^{n}}$.
• Constante de Niven égale à la moyenne du plus grand exposant apparaissant dans la décomposition.

Outil de décomposition en produit de facteurs premiers en ligne.