John Hopcroft

En 1961, Hopcroft obtient le diplôme de bachelor en électrotechnique à l'université de Seattle, puis il poursuit ses études à l'université Stanford, où il obtient en 1962 la maîtrise et en 1964 un Ph. D. sous la direction de Richard L. Mattson, avec une thèse intitulée « Synthesis of Threshold Logic Networks »[3]. Après trois années à l'université de Princeton, il obtient un poste de professeur à l'université Cornell à Ithaca; en 2016, il y est IBM Professor of Engineering and Applied Mathematics in Computer Science. De 1987 à 1992, il dirige à Cornell la faculté d'informatique, puis il est Associate Dean for College Affairs du College of Engineering, et doyen du collège de 1994 à 2001. De 1970 à 1971 il est en année sabbatique professeur invité à l'université Stanford.

Hopcroft travaille principalement en analyse des algorithmes, théorie des automates, théorie des graphes, langages formels, et plus récemment sur la saisie et l'accès à l'information. Avec Ravindran Kannan, il travaille sur un livre intitulé Computer Science Theory for the Information Age, dont la version préliminaire est disponible en ligne.

Il est l'auteur, avec Richard Karp, de l'algorithme de Hopcroft-Karp pour le problème d'affectation qui consiste à trouver un couplage dans un graphe biparti[4]. Il a aussi créé avec Jin-Kue Wong, un algorithme linéaire pour le problème de l'isomorphisme de graphes sur les graphes planaires[5].

Il a participé activement à l'introduction de la notion de complexité asymptotique des algorithmes, en faisant adopter par la communauté scientifique la notation de Landau pour mesurer la complexité dans le cas le plus défavorable; en cela, il s'est opposé à Knuth par exemple qui comptait les opérations élémentaires dans un langage symbolique abstrait. Il a aussi discuté de la place du formalisme mathématique dans l'enseignement de l'algorithmique. Ainsi, son livre Data Structures and Algorithms ne contient ni « énoncé » ni « démonstration », tout en donnant des bornes sur l'efficacité et leurs preuves.

Hopcroft a développé, en collaboration avec Tarjan, un ensemble important de structures de données et d'algorithmes pour la manipulation de graphes[6]. L'une des contributions majeures, dans ses travaux avec Tarjan, est le test de planarité d'un graphe en temps linéaire[7].

Parmi ses élèves, il y a Alfred Aho, Chandrajit Bajaj (en), Gilles Brassard, Cynthia Dwork, Zvi Galil (en), Daniela Rus (en).

En dehors de l'université Cornell, Hopcroft est ou a été conseiller, membre de comité ou éditeur d'environ 130 entreprises, institutions, conférences ou journaux scientifiques, parmi lesquels la Alfred P. Sloan Foundation, les Laboratoires Bell, l'université Carnegie-Mellon, le Goddard Space Flight Center, IBM, Microsoft, la NASA, l'Académie nationale d'ingénierie des États-Unis, l'Académie nationale des sciences, le Conseil national de la recherche des États-Unis, le National Science Board (en), les Laboratoires Sandia, le SIAM Journal on Scientific Computing, la Society for Industrial and Applied Mathematics, la United States Army, la United States Air Force et l'université Yale.

• John E. Hopcroft et Jeffrey D. Ullman, Formal Languages and Their Relation to Automata, Addison-Wesley, 1969, vii+242 (ISBN 0-201-02983-9)
• Alfred V. Aho, John E. Hopcroft et Jeffrey D. Ullman, The Design and Analysis of Computer Algorithms, Addison-Wesley, 1974, 470 p. (ISBN 0-201-00029-6)
• John E. Hopcroft et Jeffrey D. Ullman, Introduction to Automata Theory, Languages and Computation, Addison-Wesley, 1979, x+418 (ISBN 0-201-02988-X, SUDOC 005953170)
• Alfred V. Aho, John E. Hopcroft et Jeffrey D. Ullman, Data Structures and Algorithms, Addison-Wesley, 1983 — traduit en français par Jean-Michel Moreau Structures de données et algorithmes, et en 3 autres langues.
• John E. Hopcroft, Rajeev Motwani et Jeffrey D. Ullman, Introduction to Automata Theory, Languages and Computation, Pearson Education, 2014, 3^e éd., ii+488 (ISBN 978-1-292-03905-3, SUDOC 182498972) — Deux autres éditions ont précédé, en 2001 et 2007. Traduit en 3 langues.

• 1961–1964 : Graduate Fellow de la National Science Foundation
• 1986 : Prix Turing, avec Robert Tarjan, « pour ses contributions fondamentales à la conception et l'analyse des algorithmes et des structures de données »[8].
• 1990 : Docteur honoris causa de l'université de Seattle
• 2005 : Harry H. Goode Memorial Award (en) « pour ses contributions fondamentales à l’étude des algorithmes et leurs applications au traitement de l'information »[9]
• 2008 : Karl V. Karlstrom Outstanding Educator Award « pour sa vision et son impact en informatique, y compris comme coauteur de textes délimitant les domaines en théorie et algorithmique qui continuent à influencer des étudiants après 40 ans, en dirigeant des étudiantes en Ph. D. qui eux-mêmes contribuent maintenant grandement à l'informatique, et en exerçant une direction en science et enseignement de l'informatique aux niveaux national et international »[10]
• 2005 : Docteur honoris causa de l'université de Sydney, Australie.
• 2008 : Professeur honoraire de l’université de technologie de Pékin
• 2009 : Professeur émérite (ou docteur honoris causa) de l'université ITMO[1].
• 2010 : Médaille John von Neumann avec Jeffrey Ullman « pour avoir contribué aux fondements du domaine des automates et langages formels et de nombreuses contributions séminales en informatique théorique »[11], professeur honoraire de l'université du Yunnan et professeur Einstein de l’Académie chinoise des sciences

• 1987 : Fellow de l'IEEE, Fellow de l'American Association for the Advancement of Science, Fellow de l'American Academy of Arts and Sciences
• 1989 : Membre de la National Academy of Engineering
• 1992-1998 : Membre du National Science Board (en).
• 1994 : Fellow de l'Association for Computing Machinery.

• Site Internet de John Hopcroft
• John Hopcroft sur le site de l'université Cornell
• Ressources relatives à la recherche :
  • Google Scholar
  • (en) Digital Bibliography & Library Project
  • (en) Mathematics Genealogy Project
• Notices d'autorité :

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