Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton, né le à Wimbeldon (Royaume-Uni), est un chercheur canadien spécialiste de l'intelligence artificielle et plus particulièrement des réseaux de neurones artificiels. Il fait partie de l'équipe Google Brain et est professeur au département d'informatique de l'Université de Toronto. Il a été l'un des premiers à mettre en application l'algorithme de rétropropagation du gradient pour l'entraînement d'un réseau de neurones multi-couches. Il fait partie des figures de proue de la communauté de l'apprentissage profond[1] - [2] - [3].
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| Naissance | |
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| Nationalités | |
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| Formation |
Université d'Édimbourg (doctorat) (jusqu'en ) |
| Activités | |
| Père |
Howard Everest Hinton (en) |
| A travaillé pour | |
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| Membre de |
Société royale du Canada () Royal Society () Académie nationale d'ingénierie des États-Unis () Association for the Advancement of Artificial Intelligence Académie américaine des arts et des sciences European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (en) |
| Directeur de thèse | |
| Site web | |
| Distinctions |
Prix Turing () Prix Princesse des Asturies de la recherche scientifique et technique () Liste détaillée Prix Rumelhart () IJCAI Award for Research Excellence () Médaille d’or Gerhard-Herzberg () BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (en) () Prix Turing () Prix Honda (en) () Prix Dickson de science () Prix Princesse des Asturies de la recherche scientifique et technique () IEEE Neural Networks Pioneer Award Compagnon de l'Ordre du Canada AAAI Fellow Membre de la Société royale du Canada CSS Fellow (d) IEEE Frank Rosenblatt Award |
Biographie
Hinton a fait ses études au King's College où il obtient une licence de psychologie expérimentale en 1970. Il a réalisé un doctorat en intelligence artificielle à l'Université d'Édimbourg dirigé par Christophe Longuet-Higgins et achevé en 1978.
Après son doctorat, il a travaillé successivement à l'université du Sussex, à l'université de Californie, à l'université Carnegie-Mellon et à l'université de Toronto[4]. Hinton a réalisé un cours en ligne sur la plateforme Coursera en 2012 portant sur les réseaux de neurones artificiels[5]. Il a rejoint Google en 2013.
En , il présente le concept de "capsule networks" (réseaux de neurones à capsules) qu'il présente comme un tournant de l'apprentissage profond[6].
Recherche
Les travaux de recherche de Hinton concernent principalement les réseaux de neurones artificiels en lien avec l'apprentissage automatique et l'étude de la mémoire ou de la perception. Il a été l'un des premiers chercheurs à avoir fait la preuve de l'utilisation de l'algorithme de rétropropagation pour l'entraînement de réseaux de neurones multi-couches. Il a co-inventé les machines de Boltzmann avec David Ackley et Terry Sejnowski (en)[7]. Ses autres contributions portent sur les représentations distribuées, les time delay neural network (en), le produit et mélanges d'experts, les machines de Helmholtz (en), la visualisation de données - il est co-inventeur de l'algorithme t-SNE.
Prise de position
En 2023, suite aux récents progrès dans le domaine de l'intelligence artificielle, Geoffrey Hinton alerte les gens sur les menaces que pourraient constituer à l'avenir les intelligence artificielles[8]. Il déclare que "les futures versions de cette technologie pourraient être un risque pour l’humanité"[9]. Il évoque de nombreux problèmes à cette montée en puissance des intelligences artificielles comme des suppressions massives d'emplois & la propagation de fausses informations[10].
Distinction
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Compagnon de l'Ordre du Canada. Le , il est nommé Compagnon de l'Ordre du Canada[11].- Le , il partage le prix Turing 2018 avec le Français Yann Le Cun et le Canadien Yoshua Bengio, pour « des percées conceptuelles et techniques qui ont fait des réseaux de neurones profonds un élément essentiel de l'informatique ». Le prix Turing est généralement considéré comme l'équivalent du prix Nobel pour l'informatique.
- Le jeudi , il reçoit le prix Princesse des Asturies de la recherche scientifique et technique[12].
Références
- "How a Toronto professor’s research revolutionized artificial intelligence".
- [vidéo] Disponible sur YouTube
- AMA Geoffrey Hinton (self.
- (en) Jeff Gray, « U of T professor Geoffrey Hinton hailed as guru of new computing era », The Globe and Mail, (consulté le ).
- https://www.coursera.org/learn/neural-networks
- Johanna Diaz, « Réseaux de neurones: Geoffrey Hinton annonce un tournant fondamental », sur Actu IA, (consulté le )
- (en) Ackley, David H, Hinton Geoffrey E et Sejnowski, Terrence J, « A learning algorithm for Boltzmann machines », Cognitive science, Elsevier, vol. 9, no 1,‎ , p. 147–169.
- « Geoffrey Hinton, pionnier de l’IA, quitte Google et dit « regretter » son invention », Le Monde.fr,‎ (lire en ligne, consulté le )
- (en-US) Cade Metz, « ‘The Godfather of A.I.’ Leaves Google and Warns of Danger Ahead », The New York Times,‎ (ISSN 0362-4331, lire en ligne, consulté le )
- Le Point magazine, « Les 5 dangers de l’IA selon Geoffrey Hinton, un de ses pionniers », sur Le Point, (consulté le )
- « La gouverneure générale annonce 103 nouvelles nominations au sein de l’Ordre du Canada », sur https://www.gg.ca, (consulté le ).
- « Un Français parmi les quatre lauréats du prix Princesse des Asturies de recherche scientifique et technique 2022 », sur Ambassade de France en Espagne (consulté le ).
Liens externes
- (en) Site officiel
- Ressources relatives à la recherche :
- Google Scholar
- (en) Digital Bibliography & Library Project
- (en) Mathematics Genealogy Project
- (en-GB + en) Royal Society
- (mul) Scopus