Géostatistique

L'histoire de la géostatistique est liée à l'estimation des gisements exploités dans les mines. Dans les années 1950, un professeur de l'université du Witwatersrand en Afrique du Sud, Danie G. Krige s'est aperçu que la variabilité de la teneur du minerai d'or était liée à la taille, c’est-à-dire au support, sur laquelle celle-ci était calculée. La variabilité des teneurs sur panneau est ainsi beaucoup plus faible que la variabilité des teneurs sur carottes (échantillon cylindrique extrait du sol). Cette théorie a ensuite été développée pendant les années 1960 par un ingénieur français du Corps des Mines, Georges Matheron, qui y consacra sa vie et fonda le centre de géostatistiques de l'École des mines de Paris à Fontainebleau.

Outils d'exploration des données :

• corrélogramme ;
• variogramme.

Techniques d'interpolation spatiale des données (estimation de la réalité la plus probable) :

• krigeage ;
  • krigeage simple, ordinaire
  • krigeage universel, krigeage à dérive externe
  • krigeage factoriel
• cokrigeage.

Techniques de simulations (calcul de versions équiprobables de la réalité) :

• méthode spectrale
• dilution de germes poissonniens
• gaussiennes séquentielles
• bandes tournantes
• indicatrice séquentielle
• gaussienne tronquée
• simulation multipoint (sans usage d'un variogramme)

• J.P. Chilès, P. Delfiner, Geostatistics: Modelling Spatial Uncertainty, Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics, 1999, 695 p.
• C. Lantuéjoul Geostatistical Simulation: Models and Algorithms, Springer, 2002, 256 p.
• G. Matheron, Traité de Géostatistique appliquée. Tome 1, Éditions Technip, Paris, 1962, 334 p.
• G. Matheron, Estimating and Choosing, Springer-Verlag, Berlin, 1989.
• H. Wackernagel, Multivariate Geostatistics, Third edition, Springer-Verlag, Berlin, 2003, 387 p.