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WikiRank

Wikirank.net (ou WikiRank) - est un service Web en ligne permettant une évaluation relative et une comparaison automatiques des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia.

WikiRank
Image illustrative de l’article WikiRank
Adresse WikiRank.net
Description Evaluation de la qualité et de la popularité de Wikipedia
Langue Anglais, Polonais, Russe
Lancement 2015

La première mention de ce service dans les travaux scientifiques remonte à 2015[1]. L’une des recherches décrivant les résultats de l’évaluation de la qualité à l’aide du service WikiRank a été reconnue comme l’une des découvertes les plus importantes de Wikipedia et d’autres Wikimedia projets en 2017-2018[2].

La particularité de ce service est qu’il permet d’évaluer la qualité et la popularité des articles Wikipedia sur une échelle allant de 0 à 100 à la suite du calcul de la mesure synthétique. Ceci simplifie la comparaison des versions linguistiques des articles, qui peuvent avoir différents systèmes de classement et normes d'évaluation[3]. Pour obtenir des notes de qualité et de popularité, WikiRank utilise différentes mesures normalisées importantes, telles que:

Au début, le service permettait de comparer la qualité des articles dans sept versions linguistiques[18]. Le service peut désormais évaluer des articles dans plus de 50 éditions linguistiques majeures de Wikipedia. À l’avenir, il est prévu d’inclure de nouvelles mesures d’évaluation de la qualité, notamment des signaux sociaux provenant de Facebook, Twitter, Reddit, VKontakte, LinkedIn et d'autres sources sociales[19], ainsi qu'une analyse de la qualité des références à l'aide de Google, Bing, Yahoo!, Baidu, Yandex et autres moteurs de recherche[20].

WikiRank est également utilisé à des fins didactiques dans divers établissements d’enseignement supérieur (comme Université de Varsovie[21]).

Scores fournis par WikiRank utilisés dans l’évaluation de la qualité des infoboxes[22].

Voir aussi

Lien externe
  • (en)(ru)(pl) WikiRank - évaluation de la qualité et de la popularité de Wikipedia français

Références
  1. Krzysztof Węcel et Włodzimierz Lewoniewski, « Modelling the Quality of Attributes in Wikipedia Infoboxes », Lecture Notes in Business Information Processing, vol. 228,‎ , p. 308–320 (DOI 10.1007/978-3-319-26762-3_27, lire en ligne)
  2. Wikimania 2018 — the most important findings of the year — Department of Information Systems
  3. Włodzimierz Lewoniewski, Krzysztof Węcel et Witold Abramowicz, « Relative Quality and Popularity Evaluation of Multilingual Wikipedia Articles », Informatics, vol. 4, no 4,‎ (DOI 10.3390/informatics4040043, lire en ligne)
  4. Blumenstock, J.E.: Size Matters: Word Count as a Measure of Quality on Wikipedia. In: WWW. p. 1095-1096 (2008).
  5. Yaari, E., Baruchson-Arbib, S., Bar-Ilan, J.: Information Quality Assessment of Community Generated Content: A User Study of Wikipedia. Journal of Information Science 37(5), 487-498 (2011)
  6. Warncke-Wang, M., Ayukaev, V. R., Hecht, B., & Terveen, L. G. (2015). The Success and Failure of Quality Improvement Projects in Peer Production Communities. In Proceedings of the 18th ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work & Social Computing (pp. 743-756). ACM.
  7. Soonthornphisaj, N., & Paengporn, P. (2017). Thai Wikipedia Article Quality Filtering Algorithm. In Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (Vol. 1).
  8. Dalip, D.H., Gonçalves, M.A., Cristo, M., Calado, P.: Automatic Quality Assessment of Content Created Collaboratively by Web Communities: A Case Study of Wikipedia. In: Proceedings of the 9th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries. p. 295-304 (2009).
  9. Dang, Q.V., Ignat, C.L.: Measuring Quality of Collaboratively Edited Documents: The Case of Wikipedia. In: Collaboration and Internet Computing (CIC), 2016 IEEE 2nd International Conference on. p. 266-275. IEEE (2016)
  10. Wu, K., Zhu, Q., Zhao, Y., Zheng, H.: Mining the Factors Affecting the Quality of Wikipedia Articles. In: Information Science and Management Engineering (ISME), 2010 International Conference of. vol. 1, p. 343-346. IEEE (2010)
  11. Liu, J., Ram, S.: Using Big Data and Network Analysis to Understand Wikipedia Article Quality. Data & Knowledge Engineering (2018)
  12. Włodzimierz Lewoniewski, Krzysztof Węcel et Witold Abramowicz, « Quality and Importance of Wikipedia Articles in Different Languages », Information and Software Technologies. ICIST 2016. Communications in Computer and Information Science, vol. 639,‎ , p. 613–624 (DOI 10.1007/978-3-319-46254-7_50, lire en ligne)
  13. Lerner, J., Lomi, A.: Knowledge Categorization Affects Popularity and Quality of Wikipedia Articles. PLOS One 13(1), e0190674 (2018)
  14. Warncke-Wang, Morten, Dan Cosley, and John Riedl. Tell Me More: An Actionable Quality Model for Wikipedia. Proceedings of the 9th International Symposium on Open Collaboration. ACM, 2013.
  15. Zhang, S., Hu, Z., Zhang, C., Yu, K.: History-based article quality assessment on wikipedia. In: Big Data and Smart Computing (BigComp), 2018 IEEE International Conference on. p. 1-8. IEEE (2018)
  16. Shen, A., Qi, J., Baldwin, T.: A hybrid model for quality assessment of wikipedia articles. In: Proceedings of the Australasian Language Technology Association Workshop 2017. p. 43-52 (2017)
  17. Grace Gimon Betancourt, Armando Segnini, Carlos Trabuco, Amira Rezgui et Nicolas Jullien, « Mining Team Characteristics to Predict Wikipedia Article Quality », International Journal of Medical Informatics Volume 95, 1 November 2016, pp. 8-16,‎ (ISBN 978-145034451-7, DOI 10.1145/2957792.2971802, lire en ligne)
  18. В Википедии про «Нашу Ниву» и Беларусь чаще всего читают на английском, русском и немецком языках
  19. Włodzimierz Lewoniewski, Ralf-Christian Härting, Krzysztof Węcel, Christopher Reichstein et Witold Abramowicz, « Application of SEO Metrics to Determine the Quality of Wikipedia Articles and Their Sources », Information and Software Technologies. ICIST 2018. Communications in Computer and Information Science, vol. 920,‎ , p. 139--152 (DOI 10.1007/978-3-319-99972-2_11, lire en ligne)
  20. Judd, T., & Kennedy, G. (2011). Expediency‐based practice? Medical students' reliance on Google and Wikipedia for biomedical inquiries. British Journal of Educational Technology, 42(2), 351-360.
  21. Wikipedia jako źródło informacji - USOSweb UW
  22. Infoboxes.net
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