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Montreal Cognitive Assessment

Le Montreal Cognitive Assessment ou Évaluation cognitive de MontrĂ©al abrĂ©gĂ© en MoCA a Ă©tĂ© crĂ©Ă© en 1996 par Ziad Nasreddine Ă  MontrĂ©al. Il a Ă©tĂ© validĂ© dans le cadre de troubles cognitifs lĂ©gers et a par la suite Ă©tĂ© adoptĂ© dans de nombreux autres cadres cliniques.

Format

Le MoCA est un test d'une page, sur 30 points, d'une durée de 10 minutes environ. Le test et les instructions pour le soignant sont disponibles en ligne. Le test est disponible en 55 langues ou dialectes. Il existe d'autres versions pour les études longitudinales. Il existe également une version simplifiée pour tester les analphabètes ou les sujets à faible niveau d'éducation.

Le MoCA Ă©value plusieurs domaines cognitifs. La mĂ©moire Ă  court terme est testĂ©e par l'apprentissage de cinq noms en deux essais puis rappel Ă  5 minutes (5 points). Les capacitĂ©s visuoconstructives sont Ă©valuĂ©es Ă  l'aide d'un test de l'horloge (3 points) et d'un cube tridimensionnel (1 point). Plusieurs fonctions exĂ©cutives sont Ă©valuĂ©es : l'alternance conceptuelle (1 point), la fluence verbale (1 point) et l'abstraction (2 points). L'attention, la concentration et la mĂ©moire de travail sont Ă©valuĂ©es Ă  l'aide d'un test de dĂ©tection (1 point), une sĂ©rie de soustractions (3 points) et deux sĂ©ries de chiffres (1 point chacun). Le langage est Ă©valuĂ© Ă  l'aide d'un test de dĂ©nomination de trois animaux (un lion, un rhinocĂ©ros et un dromadaire ; 3 points), la rĂ©pĂ©tition de deux phrases complexes d'un point de vue syntaxique (2 points), et le test de fluence suscitĂ©. Enfin, l'orientation spatiotemporelle est Ă©valuĂ© (6 points).

Le MoCA a Ă©tĂ© conçu en anglais, des traductions prenant en compte la linguistique et la culture ont Ă©tĂ© faites afin de s'adapter Ă  d'autres pays. Plusieurs variables culturelles et linguistiques sont susceptibles d'influer sur les normes du MoCA selon le pays ou la langue. Plusieurs adaptations du score ont Ă©tĂ© proposĂ©es pour compenser le niveau d'Ă©ducation du sujet. Il faut par exemple ajouter un point pour les patients ayant reçu 12 annĂ©es ou moins d'Ă©ducation formelle (Ă  partir de la première annĂ©e du primaire, la maternelle ne comptant pas)[1]. Cependant, toutes les versions n'ont pas Ă©tĂ© validĂ©es.

Efficacité

Étude du MoCA

Une Ă©tude de validation du MoCA par Nasreddine en 2005 a montrĂ© que le MoCA est un outil prometteur pour la dĂ©tection d'une dĂ©ficience cognitive lĂ©gère ou d'une maladie d'Alzheimer dĂ©butante par rapport au Mini-Mental State Examination (MMSE)[2]. Cependant, il a Ă©tĂ© Ă©tabli que le MMSE n'est pas très adaptĂ© pour la dĂ©ficience cognitive lĂ©gère, ce qui soulève la question de savoir si c'est la bonne "norme" pour comparer les performances du MoCA.

Selon l'étude, la sensibilité et la spécificité du MoCA pour la détection d'une déficience cognitive légère ont été respectivement de 90 % et 87 %, comparativement à 18% et 100% pour le MMSE. Des études ultérieures ont été moins favorable, bien que le MoCA soit généralement supérieur au MMSE.

D'autres études ont testé le MoCA sur les patients atteints de la maladie d'Alzheimer[3] - [4] - [5].

Recommandations

Les Instituts Nationaux de la SantĂ© et le RĂ©seau Canadien de l'AVC recommandent l'utilisation de certaines parties du MoCA pour la dĂ©tection des troubles cognitifs vasculaires[6].

Autres applications

Le MoCA Ă©value plusieurs domaines cognitifs. Il peut ĂŞtre un bon outil de dĂ©pistage cognitif pour plusieurs maladies neurologiques qui affectent les populations plus jeunes, telles que la maladie de Parkinson[7] - [8] - [9], les troubles cognitifs vasculaires[10] - [11]la maladie de Huntington[12], les troubles du sommeil[13]les tumeurs du cerveau (y compris les gliomes et les mĂ©tastases)[14]la sclĂ©rose en plaques et d'autres pathologies telles que les lĂ©sions cĂ©rĂ©brales traumatiques, la dĂ©pression, la schizophrĂ©nie[15] et l'insuffisance cardiaque.

Références

  1. "Comment calculer le point pour le niveau d'Ă©ducation ?", in https://www.mocatest.org/fr/faq/
  2. (en) Ziad S. Nasreddine, Natalie A. Phillips, Valérie Bédirian, Simon Charbonneau, Victor Whitehead, Isabelle Collin, Jeffrey L. Cummings et Howard Chertkow, « The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment », Journal of the American Geriatrics Society, vol. 53, no 4,‎ , p. 695–699 (ISSN 0002-8614, PMID 15817019, DOI 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x)
  3. Yoshinori Fujiwara, Hiroyuki Suzuki, Masashi Yasunaga et Mika Sugiyama, « Brief screening tool for mild cognitive impairment in older Japanese: validation of the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment », Geriatrics & Gerontology International, vol. 10, no 3,‎ , p. 225–232 (ISSN 1447-0594, PMID 20141536, DOI 10.1111/j.1447-0594.2010.00585.x)
  4. Qi-Hao Guo, Xin-Yi Cao, Yan Zhou et Qian-Hua Zhao, « Application study of quick cognitive screening test in identifying mild cognitive impairment », Neuroscience Bulletin, vol. 26, no 1,‎ , p. 47–54 (ISSN 1995-8218, PMID 20101272, DOI 10.1007/s12264-010-0816-4)
  5. Cheryl A. Luis, Andrew P. Keegan et Michael Mullan, « Cross validation of the Montreal Cognitive Assessment in community dwelling older adults residing in the Southeastern US », International Journal of Geriatric Psychiatry, vol. 24, no 2,‎ , p. 197–201 (ISSN 1099-1166, PMID 18850670, DOI 10.1002/gps.2101)
  6. Vladimir Hachinski, Costantino Iadecola, Ron C. Petersen et Monique M. Breteler, « National Institute of Neurological Disorders and Stroke-Canadian Stroke Network vascular cognitive impairment harmonization standards », Stroke; a Journal of Cerebral Circulation, vol. 37, no 9,‎ , p. 2220–2241 (ISSN 1524-4628, PMID 16917086, DOI 10.1161/01.STR.0000237236.88823.47)
  7. J. C. Dalrymple-Alford, M. R. MacAskill, C. T. Nakas et L. Livingston, « The MoCA: well-suited screen for cognitive impairment in Parkinson disease », Neurology, vol. 75, no 19,‎ , p. 1717–1725 (ISSN 1526-632X, PMID 21060094, DOI 10.1212/WNL.0b013e3181fc29c9)
  8. (en) Meike Kasten, Norbert Bruggemann, Alexander Schmidt et Christine Klein, « VALIDITY OF THE MoCA AND MMSE IN THE DETECTION OF MCI AND DEMENTIA IN PARKINSON DISEASE », Neurology, vol. 75, no 5,‎ , p. 478–479 (ISSN 0028-3878, PMID 20679642, DOI 10.1212/WNL.0b013e3181e7948a, lire en ligne)
  9. S Hoops, S Nazem, A D. Siderowf et J E. Duda, « Validity of the MoCA and MMSE in the detection of MCI and dementia in Parkinson disease », Neurology, vol. 73, no 21,‎ , p. 1738–1745 (ISSN 0028-3878, PMID 19933974, PMCID 2788810, DOI 10.1212/WNL.0b013e3181c34b47)
  10. Jan Cameron, Linda Worrall-Carter, Karen Page et Barbara Riegel, « Does cognitive impairment predict poor self-care in patients with heart failure? », European Journal of Heart Failure, vol. 12, no 5,‎ , p. 508–515 (ISSN 1879-0844, PMID 20354031, DOI 10.1093/eurjhf/hfq042)
  11. Adrian Wong, Yun Y. Xiong, Pauline W. L. Kwan et Anne Y. Y. Chan, « The validity, reliability and clinical utility of the Hong Kong Montreal Cognitive Assessment (HK-MoCA) in patients with cerebral small vessel disease », Dementia and Geriatric Cognitive Disorders, vol. 28, no 1,‎ , p. 81–87 (ISSN 1421-9824, PMID 19672065, DOI 10.1159/000232589)
  12. Aleksandar Videnovic, Bryan Bernard, Wenqing Fan et Jeana Jaglin, « The Montreal Cognitive Assessment as a screening tool for cognitive dysfunction in Huntington's disease », Movement Disorders: Official Journal of the Movement Disorder Society, vol. 25, no 3,‎ , p. 401–404 (ISSN 1531-8257, PMID 20108371, DOI 10.1002/mds.22748)
  13. (en) Josie-Anne Bertrand, Daphné Génier Marchand, Ronald B. Postuma et Jean-François Gagnon, « Cognitive dysfunction in rapid eye movement sleep behavior disorder », Sleep and Biological Rhythms, vol. 11, no 1,‎ , p. 21–26 (ISSN 1446-9235, DOI 10.1111/j.1479-8425.2012.00547.x, lire en ligne)
  14. Robert Anton Olson, Taruna Chhanabhai et Michael McKenzie, « Feasibility study of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in patients with brain metastases », Supportive Care in Cancer: Official Journal of the Multinational Association of Supportive Care in Cancer, vol. 16, no 11,‎ , p. 1273–1278 (ISSN 0941-4355, PMID 18335256, DOI 10.1007/s00520-008-0431-3)
  15. Saida Fisekovic, Amra Memic et Alma Pasalic, « CORRELATION BETWEEN MOCA AND MMSE FOR THE ASSESSMENT OF COGNITION IN SCHIZOPHRENIA », Acta Informatica Medica, vol. 20, no 3,‎ , p. 186–189 (ISSN 0353-8109, PMID 23322976, PMCID 3508854, DOI 10.5455/aim.2012.20.186-189)

Liens externes

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