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Faux négatif

Dans le domaine des statistiques, un test est dit positif s'il détecte ce pour quoi il est conçu (une bactérie, un virus, un parasite en biologie, un spam en informatique…) et négatif s'il ne le détecte pas.

On parle de faux positif (test positif à tort) ou de faux négatif (test négatif à tort) quand le résultat du test est contraire à la réalité/vérité. Un test est donc faux négatif s'il indique un résultat négatif, alors que le fait étudié correspond à un cas positif.

cause cherchée (virus, alarme, etc) test positif test négatif
absence faux positif vrai négatif
présence vrai positif faux négatif

Ainsi,

  • en documentation automatique / informatique documentaire, le silence correspond Ă  l'ensemble des faux nĂ©gatifs, ou rĂ©fĂ©rences pertinentes non trouvĂ©es (rappel insuffisant) -- et le bruit correspond Ă  l'ensemble des faux positifs, ou rĂ©fĂ©rences trouvĂ©es non pertinentes (prĂ©cision insuffisante) ;
  • en matière de sĂ©curitĂ©, un faux positif est une fausse alarme, un faux nĂ©gatif est une non-dĂ©tection ;
  • en mĂ©decine, les anticorps de VIH n'apparaissent qu'après une pĂ©riode de 3 Ă  6 semaines: un test VIH d'anticorps durant cette pĂ©riode indiquera un faux nĂ©gatif si le sujet est infectĂ© mais les anticorps ne sont pas encore prĂ©sents.

Un faux résultat peut avoir diverses origines (en biologie)

  • mauvais suivi du protocole d'utilisation
  • rĂ©actifs ou test trop ancien, ou conservĂ© dans de mauvaises conditions
  • Ă©chantillon dĂ©gradĂ© ou conservĂ© dans de mauvaises conditions
  • Ă©chantillon "polluĂ©" par une source extĂ©rieure Ă  l'Ă©chantillon
  • la cible du test (virus, bactĂ©rie, parasite) peut avoir mutĂ© ou ĂŞtre gĂ©nĂ©tiquement ou fonctionnellement assez diffĂ©rente de la souche originale utilisĂ©e pour concevoir le test, pour que ce dernier n'y rĂ©agisse pas.
  • mauvaise qualitĂ© du test contenant encore un pourcentage d'erreurs trop Ă©levĂ© (fiabilitĂ© trop faible)
  • certains tests ne sont simplement pas conçus pour dĂ©tecter toutes les souches ou certaines souches de pathogènes

Exemple (grippe aviaire)

Un cas mortel chinois, rapporté mi-2006 (avec 2 mois de retard) dans la province de Xinjiang, avait fait l’objet d’un faux-négatif lors du test local. Des faux négatifs pourraient faire sous-estimer le nombre de cas réels en Asie. De même, tous les patients ayant des symptômes de grippe aviaire ne sont pas testés, même dans les secteurs touchés par des mortalités brutales de volailles, comme on l’a vu avec le cas groupé familial récent de Garut (Indonésie). Un faux négatif peut être détecté lors de mise en culture d'organismes issus d'échantillons biologiques ou par l'utilisation d'un autre type de test, plus précis ou fiable.

Le virus H5N1 de la grippe aviaire est un virus à ARN capable de mutations rapides et importantes. Les fabricants de tests doivent à la fois chercher à cibler des caractères stables de ce virus (dans le cas de la grippe, deux protéines externes H (Hémagglutinine) et N (Neuraminidase) et chercher à identifier les particularités qui le rendent hautement pathogène (HP) ou très contagieux, ce qui doit parfois être fait par deux tests ou méthodes différents. Un premier test (ou épreuve) d'agglutination des globules rouges permet une suspicion de grippe, sans identification du virus, ni certitude qu'il s'agisse de la grippe.

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