Anastomose (médecine)

• L'anastomose à plein canal (ou inosculation)

C'est une simple continuité entre deux vaisseaux (qui n'en forment en fait qu'un, mais que l'on sépare en différentes régions).

On peut citer l'exemple de l'artère axillaire (au niveau de l'épaule qui devient artère brachiale après quelques centimètres dans le bras).

• L'anastomose par canal d'union

Un petit canal relie deux plus gros vaisseaux.

Ce type d'anastomose est très fréquent dans le système veineux (ex : anastomoses entre les veines superficielles et profondes de l'avant-bras).

• L'anastomose par convergence

Il s'agit tout simplement de la réunion de plusieurs vaisseaux pour n'en former plus qu'un seul.

Là aussi, les exemples les plus fréquents sont dans le système veineux (les artères ayant plutôt tendance à se diviser au fur et à mesure de leur trajet).

On peut citer comme exemple l'anastomose entre les deux veines iliaques communes pour former la veine cave inférieure.

• L'anastomose "en réseau"

Il s'agit d'un réseau d'artères dit "admirable" en contact avec des veines.

Il sert, notamment aux extrémités type oreilles, d'effectuer des échanges calorifiques entre artères et veines afin que la chaleur reste dans le corps et ne sorte pas à l'extérieur.

On les trouve aux extrémités et l'artère carotide interne.

• L'anastomose par vas aberrans : une artère de petit calibre se détache d'un tronc artériel et se fusionne plus loin soit avec ce même tronc soit avec une de ses collatérales.

Anastomoses entre les vaisseaux artériels et veineux. Ces anastomoses vont permettre de shunter le lit capillaire en aval. Ces anastomoses, ont comme but de réguler la température. On les retrouve dans les régions les plus périphériques comme les mains. Lorsqu'il fait froid, ces anastomoses vont s'ouvrir donc le réseau capillaire sera moins irrigué. Cela permet donc de réguler la température des organes vitaux au détriment de la périphérie.

En 1963, Cowan et Winograd[1] ont proposé un modèle du tissu nerveux basé sur une forme d'anastomose permettant de rendre compte d'une stabilité fonctionnelle en partie indépendante des incertitudes du vivant. Il est basé sur le concept de neurone formel, et sur l'utilisation systématique de codes correcteurs d'erreurs, style code de Hamming. Pour cela, supposons qu'un ensemble de neurones doivent élaborer une information v = f(x, y) où y = g(z, w), x, y, z et w étant des vecteurs binaires. Les auteurs présument qu'en réalité lesdites informations sont traitées sous la forme V = F(X, Y) et Y = G(Z, W), où X, Y, Z, W sont la transcription en termes de codes correcteurs d'erreurs des informations x, y, z, w, et où F et G sont convenablement définies. Soit X=H(x) la fonction de codage et, a contrario, x = h(X') la fonction de décodage retrouvant x à partir de son image X ou d'une version X' faiblement altérée de X. On devrait avoir par exemple : F= H(f(x,y)) = H(f(h(X), h(Y))). Si cette spécification est réalisée aussi directement que possible, on peut éviter d'avoir des zones critiques avec x, y, z explicites et donc vulnérables au bruit. Dans ces conditions, la réalisation V = F(X, G(Z, W)) devient une version immunisée au bruit de v = f(x, g(z, w)). Les auteurs montrent alors qu'un principe de dualité permet de troquer cette immunité aux bruits contre une immunité aux pannes et aux erreurs de câblage, pouvant rendre le dispositif informationnel sûr malgré les aléas et défauts locaux.