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Scott Aaronson

Scott Joel Aaronson, né le est un chercheur, professeur et vulgarisateur en informatique théorique, notamment en informatique quantique. Jusqu’en 2016, il est professeur au Massachusetts Institute of Technology (MIT) ; il occupe ensuite une chaire honoraire d’informatique à l’université du Texas.

Biographie

Aaronson a reçu son BS a l'université Cornell en 2000[1], et son PhD en 2004, sous la direction d'Umesh Vazirani à l'Université de Californie à Berkeley[2].

Il a fait deux postdoctorats, à l'Institute for Advanced Study et à l'université de Waterloo avant d'obtenir un poste au MIT[1].

Recherche et vulgarisation

Les travaux principaux de Scott Aaronson portent sur l'informatique quantique, les limites du calcul et la théorie de la complexité. Il a aussi grandement participé à la vulgarisation de ce domaine, par son blog[3] - [4], par ses cours (qui ont donné l'ouvrage Quantum Computing since Democritus[5]) et par ses apparitions dans les médias, notamment le New York Times[6] et Pour la science[7]. Une de ses étudiantes, Ewin Tang, a démontré sous sa direction des résultats importants de comparaison d'algorithmes classiques et quantiques à seulement 18 ans, en 2018[8].

Il a aussi créé le Complexity Zoo, un wiki listant un grand nombre de classes de complexité[9].

Distinctions

Il a obtenu le Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers en 2009[10], et le prix Alan T. Waterman (en), un prix pour les jeunes chercheurs décerné par la National Science Foundation, pour ses travaux sur les limites du calcul[11] - [12]. En 2020, il a reçu le Prize in Computing (prix pour l'Informatique) de l'ACM « pour ses contributions révolutionnaires à l'informatique quantique »[13].

Bibliographie

Notes et références

  1. CV de la page officielle.
  2. (en) « Scott Aaronson », sur le site du Mathematics Genealogy Project
  3. Blog de Scott Aaronson
  4. Article du Monde citant ce blog : Denis Delbecq, « Un calculateur pas encore prodige », Le Monde,‎
  5. (Aaronson 2013)
  6. Scott Aaronson, « Quantum Computing Promises New Insights, Not Just Supermachines », New York Times,‎ (lire en ligne)
  7. Scott Aaronson, « Le calcul quantique peut-il tout faire ? », Pour la Science, no 68,‎ (lire en ligne)
  8. « Teenager Finds Classical Alternative to Quantum Recommendation Algorithm | Quanta Magazine » (consulté le )
  9. Le complexity Zoo
  10. Liste des lauréats du Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers sur le site de la Maison-Blanche
  11. By illuminating the fundamental limits on what can be computed in the physical world, and the potential implications of those limits, Scott Aaronson has staked out important new ground in computational theory
  12. Page officielle de la NSF pour le prix Waterman
  13. « prix 2020 », sur Association for Computing Machinery (consulté le ).

Liens externes

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