Essai clinique randomisé par grappes

Les avantages des essais cliniques randomisés par grappes, comparés aux essais cliniques à randomisation individuelle, incluent la possibilité d'étudier des interventions qui ne peuvent pas être dirigées spécifiquement vers des individus (par exemple une émission radiophonique sur le thème des modifications du mode de vie), la possibilité de contrôler la « contamination » entre les sujets étudiés (par exemple les modifications de comportement d'un sujet peut inciter un autre individu à faire de même)[7].

Salle de classe contemporaine.

Les inconvénients des essais cliniques randomisés par grappes, comparés aux essais cliniques à randomisation individuelle, incluent une conception de l'étude et une analyse plus complexes, et la nécessité d'inclure plus de participants pour obtenir une marge d'erreur comparable[3]. En effet, la puissance statistique de ce type d'étude est sujette à des effets de « clustering », c'est-à-dire que les résultats des participants d'une même grappe (par exemple les élèves d'une même classe) ont tendance à être très proches voire identiques (par exemple les élèves ont des notes similaires en mathématique, ce qui peut s'expliquer par le fait qu'ils ont les mêmes enseignants, les mêmes cours et étudient ensemble). Il peut être difficile d'avoir des grappes homogènes entre elles, quoique des stratégies permettent d'augmenter la probabilité que ce soit le cas (par exemple via matching, deux grappes ayant des caractéristiques similaires sont randomisées ensemble dans les deux groupes).

Une intervention pédagogique dans laquelle des méthodes d'enseignement variées seraient aléatoirement allouées pour mise en œuvre dans différentes écoles est un bon exemple non médical d'essai randomisé par grappes. Au moment de comparer les différences de résultat obtenu par les nouvelles méthodes pédagogiques, les chercheurs doivent tenir compte du fait que deux élèves d'une même école sont plus susceptibles d'être similaires (en termes de résultats) que deux élèves provenant de deux écoles distinctes. Les modèles d'analyse statistique multi-niveaux et d'analyse des similitudes sont habituellement utilisés pour corriger cette absence d'indépendance.

Une stratégie de randomisation appelée méthode Zelen (en) et décrite en 1979 par le statisticien américain Marvin Zelen[8] consiste à randomiser les grappes et ensuite seulement demander le consentement des participants. Certains reprochent à cette méthode d'imposer un choix aux participants[9].

• (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Cluster randomised controlled trial » (voir la liste des auteurs).