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Daniel Spielman

Carrière

Daniel Spielman obtient son B.A. en mathématiques et informatique à l'université Yale en 1992. Il obtient ensuite son doctorat en mathématiques appliquées au MIT en 1995, sous la direction de Michael Sipser[2]. Le titre de la thèse est Computationally Efficient Error-Correcting Codes and Holographic Proofs.

Il enseigne au département mathématiques du MIT de 1996 à 2005. Il devient professeur de mathématiques appliquées et d'informatique appliquée à l'université Yale en 2006.

Travaux

Spielman est notamment connu pour l'analyse lisse d'algorithme. Il a aussi travaillé en théorie des graphes, par exemple sur les graphes de Ramanujan. Il a aussi travaillé sur les solvers de laplaciens en temps quasi linéaire, et les implications en algorithmique des graphes et en théorie spectrale des graphes.

RĂ©compenses

Il reçoit en 2008 le prix Gödel avec Shang-Hua Teng, pour leur travail sur l'analyse lisse d'algorithme[3] - [4].

Il reçoit en 2010 le prix Nevanlinna pour son analyse lisse des algorithmes de programmation linéaire (for smoothed analysis of Linear Programming, algorithms for graph-based codes and applications of graph theory to Numerical Computing)[5]. Il devient membre de l'Association for Computing Machinery la même année[6].

Il a aussi reçu le prix George-Pólya en 2014 avec Adam Marcus et Nikhil Srivastava[7] et le prix Michael-et-Sheila-Held en 2021.

En 2015, il reçoit de nouveau le prix Gödel avec Shang-Hua Teng pour son travail que les solvers de laplaciens[8].

Il détient plusieurs brevets dans le domaine de la théorie du codage au bureau américain des brevets.

Notes et références

Liens externes

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