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Informatique appliquée

L'informatique appliquée est un champ de connaissances enseigné dans les universités et écoles supérieures, qui s'intéresse aux sujets de science informatique qui peuvent être exploités directement dans l'industrie[1]. Il s'agit d'un sous-ensemble des connaissances en science informatique comportant des notions de base et des théories, où l'accent est mis sur l'utilisation pratique des connaissances plutôt que la recherche[1].

Origines

Les étudiants en science apprennent à vérifier des hypothèses concernant des phénomènes en recherchant un moyen de les confirmer et ainsi alimenter les connaissances sur un sujet. Les ingénieurs, par contre, apprennent les connaissances déjà acquises sur un sujet, les moyens de s'en servir pour réaliser quelque chose d'utile, et les comportements à adopter lorsque ce travail est fait en groupe[2]. Il existe une forte demande en ingénieurs de la part de l'industrie informatique. Ceux-ci sont formés par des écoles spécialisées. Les universités, qui forment des scientifiques, recherchent à combler le fossé qu'il existe entre une formation scientifique et une formation d'ingénieur en proposant des formations intermédiaire dites d´informatique appliquée[2].

Disciplines

L'informatique appliquée est un sous-ensemble des connaissances en science informatique[1]. Le domaine de la science informatique est tourné sur l'étude des différents aspects du calcul par des machines. Calculer (anglais compute) consiste à résoudre des problèmes et appliquer des technologies dans le but d'obtenir quelque chose[1].

Le champ de connaissances en informatique est découpée en différentes disciplines spécialisées. L'informatique théorique est orientée vers les notions théoriques et logiques dérivées des mathématiques, tandis que l'ingénierie informatique est orientée sur la conception et la fabrication d'ordinateurs et est dérivée de l'électronique[1]. L'ingénierie logicielle est orientée sur comment construire de logiciels où la qualité du produit fini est prévisible et le temps de construction est prévisible et réduit au minimum[1].

Le domaine scientifique de l'informatique comporte de nombreux sujets d'étude, comme les graphes, les langages formels, les bases de données, l'architecture informatique, les compilateurs, les langages de programmation, l'intelligence artificielle, l'interface homme-machine, ou l'exploration de données[1].

En informatique appliquée l'accent est mis sur la mise en pratique des connaissances plutôt que la recherche[1]. De la mise en application des notions de science informatique résulte différents champs de connaissance interdisciplinaire dans lesquels les connaissances en informatique sont mêlés avec des connaissances d'un autre domaine[1]:

  • la gĂ©omatique, oĂą les technologies informatiques sont exploitĂ©es pour manipuler des cartes gĂ©ographiques, qui sont utilisĂ©es notamment par l'administration publique des villes et les gouvernements.
  • les systèmes biomĂ©dicaux, oĂą les technologies informatiques sont utilisĂ©s dans le domaine de la santĂ© pour soigner des patients, veiller sur eux et tenir leur dossier mĂ©dical.
  • les technologies de l'information dont le champ d'Ă©tude est la manipulation et la maintenance des systèmes informatiques, des rĂ©seaux informatique, des systèmes d'exploitation, du matĂ©riel et du logiciel.
  • la sĂ©curitĂ© informatique, dont le champ d'Ă©tude sont les faiblesses, les vulnĂ©rabilitĂ©s des systèmes informatiques, les menaces auxquels ils sont exposĂ©s, et les moyens de les protĂ©ger et les rendre moins vulnĂ©rables.
  • Le stockage et la recherche d'informations dans des bases de donnĂ©es est un sujet de connaissances thĂ©oriques et pratiques. La mĂ©decine, les bibliothèques, la gĂ©ographie, l'organisation des entreprises, le transport aĂ©rien et les fichiers de police sont quelques-uns des domaines d'application de ces connaissances[3].
  • Bio-informatique : La Bio-informatique est un champ de recherche multi-disciplinaire oĂą travaillent de concert biologistes, mĂ©decins, informaticiens, mathĂ©maticiens, physiciens et bio-informaticiens, dans le but de rĂ©soudre un problème scientifique posĂ© par la biologie. L'utilisation applicative des mĂ©thodes informatiques va consister en des moyens de stockage (bases de donnĂ©es) sur lesquelles sont appliquĂ©s des algorithmes et des moyens de calculs. L'analyse systĂ©matique du gĂ©nome est l'une des rĂ©ussites importantes de la bio-informatique.
  • Linguistique informatique (connue aussi sous le nom de linguistique computationnelle) : il s'agit d'une branche de la linguistique qui Ă©tudie les phĂ©nomènes reliĂ©s au langage en s'aidant d'ordinateurs. De manière gĂ©nĂ©rale cette recherche va concerner l'Ă©tude de proposition thĂ©oriques autour de la question syntaxique, phĂ©nomĂ©nologique. On utilise des moyens informatiques pour produire du texte (gĂ©nĂ©ration automatique de textes), Ă©tudier la syntaxe (analyse syntaxique), ou la nature des relations sĂ©mantiques au sein d'un texte (analyse sĂ©mantique).
  • Traitement automatique du langage naturel : cette famille d'activitĂ©s de recherche autour du langage cherche Ă  dĂ©ployer des moyens automatiques et statistiques pour traiter le langage. L'informatique est alors appliquĂ©e Ă  l'extraction d'information, la reconnaissance de la parole, la traduction automatique, ou encore l'identification de certains composants d'un texte (comme les entitĂ©s nommĂ©es)
  • Recherche opĂ©rationnelle : la recherche opĂ©rationnelle (aussi appelĂ©e aide Ă  la dĂ©cision) peut ĂŞtre dĂ©finie sous une forme appliquĂ©e comme l'utilisation de l'ensemble des mĂ©thodes et techniques rationnelles orientĂ©es vers la recherche de la meilleure façon d'opĂ©rer des choix en vue d'aboutir au rĂ©sultat visĂ© ou au meilleur rĂ©sultat possible. Ces mĂ©thodes et techniques lorsqu'elles sont dĂ©jĂ  dĂ©finies et mises en Ĺ“uvre dans un processus de recherche (les Heuristiques et mĂ©taheuristiques impliquant des familles d'algorithme telles que la recherche tabou) relèvent de l'informatique appliquĂ©e. En revanche, lorsque le but recherchĂ© est la rĂ©solution par un moyen classique (thĂ©orème, dĂ©monstration) d'un problème thĂ©orique, relevant par exemple de la ThĂ©orie de la complexitĂ©, l'activitĂ© de recherche ne relève pas de l'informatique appliquĂ©e, sauf si elle fait appel Ă  des logiciels de rĂ©solution de preuve.

Formations

Quelques exemples
Principales matières Lieu
Baccalauréat en informatique appliquée[4] programmation, architecture, algorithmique, informatique théorique, mathématiques, français. Université de Moncton, Canada
Diplôme de deuxième cycle en informatique appliquée[5] intelligence artificielle, traitement numérique des images, génie logiciel.
condition d'admission

Connaissances en algorithmique, en bases de données, architecture des ordinateurs et systèmes d'exploitation

Université du Québec à Chicoutimi, Canada
Certificat en informatique appliquée[6] programmation, bases de données, systèmes d'information, intelligence artificielle, génie logiciel, télécommunication TELUQ, formations à distance, Canada

Notes et références

  1. (en)Kenneth E. Hoganson,Concepts in Computing,Jones & Bartlett Learning - 2007, (ISBN 9780763742959)
  2. (en)« Software engineering programs are not computer science »
  3. (en)J. E. Doran,Mathematics and Computers in Archaeology,Harvard University Press - 1975, (ISBN 9780674554559)
  4. « Baccalauréat en informatique appliquée - Université de Moncton »
  5. « <Diplôme de deuxième cycle en informatique appliquée - UQAC »
  6. « Certificat en informatique appliquée - TELUQ »

Articles connexes

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