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Compression d'image

La compression d'image est une application de la compression de données sur des images numériques. Cette compression a pour utilité de réduire la redondance des données d'une image afin de pouvoir l'emmagasiner sans occuper beaucoup d'espace ou la transmettre rapidement.

La compression d'image peut être effectuée avec perte de données ou sans perte. La compression sans perte est souvent préférée là où la netteté des traits est primordiale : schémas, dessins techniques, icônes, bandes dessinées. La compression avec perte, plus radicale, est utile pour les transmissions à bas débit, mais dégrade la qualité de l'image restituée. Les méthodes de compression sans perte sont également préférées là où la précision est vitale : balayages médicaux ou numérisations d'images pour archivage. Les méthodes avec perte restent acceptables pour des photos dans les applications où une perte mineure de fidélité (parfois imperceptible) est tolérée pour réduire les coûts de stockage ou d'envoi.

Pourquoi peut-on compresser ? Parce qu'une image où chaque point serait parfaitement indépendant des autres n'aurait pour nous pas d'intérêt : une image ne nous est utile que si elle contient des corrélations, qui dès lors qu'elles existent peuvent permettre les compressions en question.

Les méthodes les plus importantes de compression d'image sans perte sont :

Les méthodes les plus importantes de compression avec perte sont :

  • la rĂ©duction de l'espace des couleurs aux couleurs les plus frĂ©quentes dans une image. Les couleurs choisies sont indiquĂ©es dans la palette de couleur dans l'en-tĂŞte de l'image compressĂ©e. Chaque pixel indique juste une rĂ©fĂ©rence sur une couleur dans la palette de couleurs.
  • Portrait d'Ada Lovelace ; image comportant 130 000 couleurs diffĂ©rentes.
    Portrait d'Ada Lovelace ; image comportant 130 000 couleurs diffĂ©rentes.
  • MĂŞme image, mais avec seulement 20 couleurs diffĂ©rentes obtenues par la mĂ©thode des k-moyennes.
    Même image, mais avec seulement 20 couleurs différentes obtenues par la méthode des k-moyennes.

Cette méthode peut être combinée avec le dithering pour brouiller les frontières de couleur.

Voir aussi

Mesures de qualité :

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