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CXCR3

Le CXCR3 est un récepteur membranaire avec une affinité pour certaines cytokines. Son gène est le CXCR3 situé sur le chromosome X humain.

Protéine CXCR3
Caractéristiques générales
Nom approuvé C-X-C Motif Chemokine Receptor 3
Symbole CXCR3
Synonymes CD183, CKR-L2, CMKAR3, IP10-R, MigR
Homo sapiens
Locus Xq13.1
Masse molĂ©culaire 40 660 Da[1]
Nombre de rĂ©sidus 368 acides aminĂ©s[1]
Entrez 2833
HUGO 4540
OMIM 300574
UniProt P49682
RefSeq (ARNm) NM_001142797.1, NM_001504.1, XM_017029435.1
RefSeq (protéine) NP_001136269.1, NP_001495.1, XP_016884924.1
Ensembl ENSG00000186810

GENATLAS • GeneTests • GoPubmed • HCOP • H-InvDB • Treefam • Vega

Liens accessibles depuis GeneCards et HUGO.

RĂ´le

Il est exprimé dans différents tissus, dont dans les cellules gliales[2] et interviendrait, par ce biais, dans la réorganisation neuronale après lésion[3].

Il a une affinité pour le MIG et l'IP10 ainsi que pour l'éotaxine, cette dernière agissant comme un inhibiteur de l'IP10[4].

Son activation semble jouer un rôle dans le développement de la maladie d'Alzheimer, du moins sur un modèle animal de cette dernière[5].

Notes et références

  1. Les valeurs de la masse et du nombre de résidus indiquées ici sont celles du précurseur protéique issu de la traduction du gène, avant modifications post-traductionnelles, et peuvent différer significativement des valeurs correspondantes pour la protéine fonctionnelle.
  2. Biber K, Dijkstra I, Trebst C, De Groot CJA, Ransohoff RM, Boddek H, Functional expression of CXCR3 in cultured mouse and human astrocytes and microglia, Neuroscience, 2002;112:487–49
  3. Rappert A, Bechmann I, Pivneva T et al. CXCR3-dependent microglial recruitment is essential for dendrite loss after brain lesion, J Neurosci, 2004;24:8500–8509
  4. Weng Y, Siciliano SJ, Waldburger KE et al. Binding and functional properties of recombinant and endogenous CXCR3 chemokine receptors, J Biol Chem, 1998;273:18288–18291
  5. Krauthausen M, Kummer MP, Zimmermann Z et al. CXCR3 promotes plaque formation and behavioral deficits in an Alzheimer’s disease model, J Clin Invest, 2014
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