Émile Servan-Schreiber (chercheur)
Emile Servan-Schreiber est un chercheur en sciences de l'Intelligence collective. Diplômé de l'Université Carnegie-Mellon, il est docteur en psychologie cognitive. Il fonde plusieurs entreprises, se faisant connaître dans le domaine des marchés prédictifs.
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Biographie
Famille
Emile Servan-Schreiber est le fils de Jean-Jacques Servan-Schreiber et de Sabine de Fouquières. Il est le cadet d'une famille de quatre enfants dont l'aîné est David Servan-Schreiber.
Parcours académique
Étudiant en classes préparatoires scientifiques au Lycée Janson-de-Sailly, il part ensuite faire ses études aux États-Unis. Il étudie alors à l'Université Pepperdine les sciences informatiques avant de rejoindre l' Université Carnegie-Mellon en 1983 pour y suivre un Bachelor of Sciences en mathématiques appliquées[1]. En 1991 il obtient une thèse en psychologie cognitive intitulée The competitive chunking theory: models of perception, learning, and memory [2] au sein de la même université.
Domaine de recherche
En tant que chercheur, il participe à plusieurs grandes enquêtes du gouvernement américain sur la sagesse des foules et il est membre fondateur de l’École d’Intelligence Collective de l’Université Mohammed VI Polytechnique (Maroc)[3]. Avant de fonder sa première entreprise de conseil en 2000[4], il exerce en tant qu'ingénieur en intelligence artificielle[5] et collabore avec l’OCDE pour le rapport Comprendre le cerveau : naissance d'une science de l'apprentissage [6].
Emile Servan-Schreiber concentre l'ensemble de son travail dans le domaine de l'Intelligence collective (IC), défendant l'idée selon laquelle l'intelligence serait collective à toutes les échelles (neuronales, zonales, inter-individus)[7]. Ses objets de recherche rejoignent le développement de l'Intelligence artificielle (IA) et de la technologie des réseaux de neurones[1]. Il a notamment travaillé sur l'apprentissage des grammaires artificielles[8] à partir du modèle de competitive chunking (en) qu'il étudie dès l'élaboration de sa thèse en 1991[2]. Il suit les pas de Pierre Lévy, professeur à l’Université du Québec à Trois-Rivières, qui a travaillé en amont sur les liens entre IA et IC[9].
On retrouve également dans ses travaux le théorème de la diversité. Ce dernier reprend la théorie de James Surowiecki, présentée dans son livre La Sagesse des foules. L'idée repose sur le constat que les foules aboutissent en général à des prévisions beaucoup plus fiables que 99% des prévisions des personnes interrogées. Ce principe s'explique par l'agrégation des éléments de vérité apportés par chaque individu et l'annulation des erreurs - liées aux biais cognitif - de chacun.
L'élaboration de principes concernant la composition d'un groupe aux prédictions fiables permet alors à Émile Servan-Schreiber de mettre en place une société spécialisée dans les marchés prédictifs.
Il diffuse également ces principes au grand public en rédigeant en 2018 le livre Supercollectif. La nouvelle puissance de l'intelligence collective[7], ce qui lui vaut une exposition dans certains médias français[10].
Homme d'affaires
Émile Servan-Schreiber fonde sa première société en 2000 sous le nom de NewsFutures[4] qui devient en 2010 Lumenogic [11] puis se regroupe en 2019 sous le nom Hypermind. Ces sociétés utilisent les apports de ses recherches sur l'intelligence collective pour produire des prévisions collectives via les marchés prédictifs, aux États-Unis et en Europe [12].
La société travaille dans différents domaines (géopolitique, économie, politique)[12], pour des entreprises privées mais aussi des agences étatiques. Par exemple, elle participe à un projet de l'Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA), organisation du Bureau du directeur du renseignement national des États-Unis. Cette recherche en lien avec l'Université de Californie à Berkeley et l'Université de Pennsylvanie aboutie à la publication de l'article scientifique The Marketcast Method for Aggregating Prediction Market Forecasts[13].
Depuis 2015, la société Hypermind s'associe avec le magazine Le Point[14] pour créer l'Institut Supercollectif Hypermind[15].
Engagement politique
En 2012, il s'engage dans la campagne législative française en tant que candidat divers droite pour la circonscription regroupant les français d'Amérique du Nord. Il arrive en troisième place du scrutin avec 6,69% des voix[16] en proposant un système d'« open-démocratie »[17].
Plusieurs mois après l'élection, Émile Servan-Schreiber voit ses comptes de campagne invalidés et écope d'une année d’inéligibilité, comme deux autres candidats. Cette sanction serait due à des difficultés techniques liées à la réalisation d'une campagne en dehors de l'Union Européenne[18].
Publications
Références
- « Émile Servan-Schreiber : «Bousculer le système pour sauver la démocratie» », sur LEFIGARO, (consulté le )
- (en) Emile Servan-Schreiber, « The competitive chunking theory: models of perception, learning, and memory », non publié, Pittsburgh, États-Unis, Université Carnegie Mellon,‎ (lire en ligne, consulté le )
- (en) Université Mohammed VI Polytechnique, « Brochure institutionelle » [.pdf], sur um6p.ma
- Christophe Alix, « Sur Newsfutures.com, on spécule sur l'avenir », sur Libération (consulté le )
- « Les régionales, dernier pari d'Emile Servan-Schreiber », La Croix,‎ (ISSN 0242-6056, lire en ligne, consulté le )
- « Les neurosciences revisitent l'apprentissage », La Croix,‎ (ISSN 0242-6056, lire en ligne, consulté le )
- Emile Servan-Schreiber, Supercollectif. La nouvelle puissance de nos intelligences, Paris, Fayard, , 210 p. (ISBN 978-2-213-71007-5, lire en ligne [Pub]), p. 57
- (en) Emile Servan-Schreiber, « Learning artificial grammars with competitive chunking », Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition,‎ , p. 592-608 (lire en ligne)
- Pierre LÉVY, L’intelligence collective. Pour une anthropologie du cyberespace, Paris, La Découverte, , 252 p.
- Élisabeth SEGARD, « Emile Servan-Schreiber : la force de l'intelligence collective », La Nouvelle République,‎ (lire en ligne)
- « Lumenogic devient Hypermind - Hypermind », (consulté le )
- « Emile Servan-Schreiber: "Comme en 2016, Donald Trump a 1 chance sur 3 d'être élu" », sur LExpress.fr, (consulté le )
- (en) Pavel D. Atanasov, « The Marketcast Method for Aggregating Prediction Market Forecasts » [PDF], sur Researchgate.net, (consulté le )
- Jérôme Béglé, « "Le Point" lance la révolution des marchés prédictifs », sur Le Point, (consulté le )
- « Le Point et Hypermind s’associent pour créer l’Institut Supercollectif | Offremedia », sur www.offremedia.com (consulté le )
- Résultats des Français établis hors de France au 1er tour des élections législatives, sur le site du ministère des Affaires étrangères.
- Stéphane Edelson, « Servan-Schreiber, le "nom" candidat », Le Monde,‎ (lire en ligne [html])
- Virginie Robert, « Législatives Amérique du Nord : deuxième round », Les Echos,‎ (lire en ligne )