Accueil🇫🇷Chercher

SAS Institute

SAS Institute Inc.[2], dont le nom a été formé à partir de "Statistical Analysis System", est un éditeur de logiciels spécialisé en informatique décisionnelle[3].

SAS Institute Inc.
logo de SAS Institute
Logo de SAS Institute

Création
Fondateurs Anthony James Barr (en)
James Goodnight (en)
John Sall (en)
Jane Helwig
Personnages clĂ©s James Goodnight (en), CEO et Co-founder
John Sall (en), Co-founder et Executive Vice President
Forme juridique Société à capitaux privés
Slogan The Power to Know
Siège social Cary en Caroline du Nord
Drapeau des États-Unis États-Unis
Direction James Goodnight (en)
Activité Informatique, Progiciel
Produits Plus de 200 solutions et logiciels SAS sont disponibles. SAS est également un langage de programmation de quatrième génération
Effectif 13 741 (2014)[1]
Site web SAS
SAS France

Chiffre d'affaires en augmentation 3,09 milliards de dollars (2014)[1]

La société a été fondée en 1976 par Anthony James Barr (en), James Goodnight (en), John Sall (en) et Jane Helwig. Le siège social est situé à Cary en Caroline du Nord aux États-Unis. James Goodnight (en) est actuellement le CEO de SAS Institute Inc.[4].

SAS se distingue des autres offres logicielles par :

  • la location des solutions et non l'acquisition ;
  • un fonctionnement uniforme sur la plupart des plateformes (voir comparaison) ;
  • une offre dite transversale, permettant de travailler sur tous les maillons de la chaĂ®ne dĂ©cisionnelle, avec des solutions adaptĂ©es aux diffĂ©rents mĂ©tiers de l'entreprise mais aussi Ă  son secteur d'activitĂ© ;
  • le dĂ©veloppement de liens avec les grands Ă©diteurs des bases de donnĂ©es dĂ©cisionnelles : Teradata, Oracle, IBM.

En 1983, la compagnie ouvre sa filiale française à Évry-Grégy-sur-Yerre en Seine-et-Marne.

La dernière version du logicielle, la v9.4, date de . La société est aujourd'hui implantée dans 139 pays.

Solutions et logiciels SAS

  • SAS, un langage de programmation de quatrième gĂ©nĂ©ration (L4G)[5]
  • SAS 9, la plate-forme actuelle intĂ©grant le processus de gouvernance des donnĂ©es (accès aux donnĂ©es, extraction, transformation, chargement, migration et synchronisation des donnĂ©es) et proposant des fonctionnalitĂ©s de calcul dĂ©diĂ©es au traitement de quantitĂ©s massives de donnĂ©es structurĂ©es ou non structurĂ©es[6]
  • SAS Visual Analytics, solution dĂ©diĂ©e au reporting agile, Ă  l'exploration visuelle et Ă  l'analyse de donnĂ©es. Cette solution de data visualisation est disponible sur des petits serveurs, et peut ĂŞtre utilisĂ©e dans des entreprises de toutes tailles.
  • Solutions SAS pour Hadoop, en adaptant ses technologies in-memory Ă  Hadoop, SAS permet l'exploration visuelle et interactive des donnĂ©es stockĂ©es dans Hadoop.
  • SAS Cloud Analytics, des solutions SAS disponibles Ă  la demande, en mode SAAS ou en mode hĂ©bergĂ©
  • SAS High-Performance Analytics, architecture pour rĂ©aliser des analyses sur de gros volumes de donnĂ©es (big data) et permettant de rĂ©pondre en temps rĂ©el Ă  des questions complexes via une seule et mĂŞme architecture.
  • SAS Business Analytics, environnement intĂ©grĂ© de modĂ©lisation prĂ©dictive et descriptive, de text mining, de prĂ©vision, d'optimisation, de simulation, de conception expĂ©rimentale, etc.
  • SAS Business Intelligence, outils de reporting et de prĂ©vision, interfaces sĂ©curisĂ©es de publication et de diffusion des informations basĂ©es sur les rĂ´les
  • SAS Data Management, pour l'intĂ©gration, la qualitĂ©, la gouvernance des donnĂ©es et la gestion de donnĂ©es de rĂ©fĂ©rences (MDM)
  • JMP, logiciel SAS de statistiques gĂ©nĂ©rales et d'outils de visualisation
  • Solutions sectorielles : Les solutions SAS exploitent les donnĂ©es propres aux contextes et aux problĂ©matiques de chaque secteur.

Académique et Enseignement, Aéronautique, Défense, Assurance, Automobile, Banque et Finance, Distribution, Énergie, Industrie, Pétrole et gaz naturel, Pharmaceutique, Public, Santé, Télécommunications, Hôpital

  • Solutions multi-sectorielles : SAS fournit des solutions transverses adressant les mĂ©tiers.

Détection et prévention de la fraude, Financial Intelligence, Gestion de la performance, Relation client, Gestion des données, Pilotage des risques, Gouvernance, Risque et Conformité, Développement durable

  • Solutions analytiques : SAS est un acteur historique dans le domaine de la statistique depuis 38 ans.

Analytique avancée, Analyses de données, Analyse prédictive et Data Mining, Prévision, Optimisation, Suivi des modèles et performance dans le temps, Contrôle qualité, Analyse statistique, Analyse de données textuelles et non structurées

Lien externe

Références

Cet article est issu de wikipedia. Text licence: CC BY-SA 4.0, Des conditions supplémentaires peuvent s’appliquer aux fichiers multimédias.