Processus CIR

Le processus CIR (d'après ses créateurs John C. Cox, Jonathan E. Ingersoll, et Stephen A. Ross) est un processus stochastique défini par l'équation différentielle stochastique suivante:

${\displaystyle dr_{t}=-\theta (r_{t}-\mu )\,dt+\sigma \,{\sqrt {r}}_{t}\ dW_{t}}$

où ${\displaystyle \theta }$ et ${\displaystyle \sigma }$ sont des paramètres positifs. Il peut être défini comme un mélange de carrés de processus Ornstein-uhlenbeck (voir la rubrique calcul stochastique). La valeur du processus ${\displaystyle r_{t}}$ au temps ${\displaystyle t}$ suit une distribution chi-carré non-centralisée. Le processus CIR est ergodique et possède donc une distribution stationnaire (gamma).

Ce processus est utilisé en finance afin de modéliser les taux d'intérêt à court terme, ainsi qu'en phylogénétique afin de modéliser le taux d'évolution.

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