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Problème du k-supplier

Le problème du k-supplier minimum est un problème algorithmique de théorie des graphes.

Il s'agit de trouver sous contrainte un ensemble réparti de sommets « fournisseurs » tel que le reste des sommets du graphe, les « clients », aient dans leur voisinage un sommet « fournisseur » qui leur soit le plus proche possible. Rechercher un tel ensemble dans un graphe est un problème NP-complet.

Définition formelle

Soit et soit le graphe complet valué par et et vérifiant l'inégalité triangulaire. Soit et tels que et . Un k-supplier minimal est tel que :

  • est minimum.

Complexité et approximation

Le problème est NP-complet. Il existe un algorithme d'approximation de ratio 3[1], et ce ratio est optimal si P est différent de NP[2].

Notes et références

  1. Qingzhou Wang et Kam-Hoi Cheng, « A Heuristic Algorithm for the k-Center Problem with Vertex Weight », dans Algorithms, International Symposium {SIGAL} '90, Tokyo, Japan, August 16-18, 1990, Proceedings, , p. 388-396
  2. Dorit S. Hochbaum et David B. Shmoys, « A unified approach to approximation algorithms for bottleneck problems », Journal of the ACM, vol. 33, no 3,‎ , p. 533-550

Voir aussi

Articles connexes

Liens externes

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