John Tsitsiklis

Tsitsiklis a obtenu un baccalauréat en mathématiques (1980), ainsi que ses diplômes en génie électrique (1980), mastère (1981) et doctorat (1984), tous du Massachusetts Institute of Technology à Cambridge[1]. Il est professeur de génie électrique à la chaire Clarence J. Lebel au département de génie électrique et de science informatique (EECS) du Massachusetts Institute of Technology[2]. Il est directeur du laboratoire pour les systèmes d’information et de décision et est affilié à l’Institut des données, des systèmes et de la société (IDSS), au centre de statistique et de science des données et au centre de recherche opérationnelle MIT[2].

Tsitsiklis a remporté le prix ACM SIGMETRICS Achievement Award 2016 « en reconnaissance de ses contributions fondamentales au contrôle décentralisé et au consensus, à la programmation dynamique approximative et à l'apprentissage statistique. »[3].

En 2018, il a remporté le prix IEEE Control Systems Award « pour ses contributions à la théorie et à l'application de l'optimisation dans les grands systèmes dynamiques et distribués »[4] - [5] - [6] ainsi que le Prix de théorie John-von-Neumann, avec Dimitri Bertsekas, « pour leurs contributions au calcul parallèle et distribué ainsi qu’à la programmation neurodynamique »[7].

• Vincent Blondel, John Tsitsiklis « Survey of computational complexity results in systems and control » (2000) (DOI 10.1016/S0005-1098(00)00050-9)
  — « (ibid.) », Automatica, vol. 36, n^o 9,‎ 2000, p. 1249–1274
• avec Dimitri Bertsekas, Introduction to Probability, (2002) Athena Scientific, Massachusetts (ISBN 1-886529-40-X)

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