Intelligence distribuée

Ce concept n'est pas né de l'intelligence artificielle, malgré la part qu'il joue dans ce domaine. Les programmes informatiques à intelligence artificielle distribuée existent[9], mais ils doivent leur existence à un concept similaire de la nature[10].
Le terme « intelligence en essaim » (en anglais « swarm intelligence »), a été énoncé dans le contexte de systèmes artificiels par Gerardo Beni en 1989 (Proceedings of the Seventh Annual Meeting of the Robotics Society of Japan)[11].

Le concept était alors défini de la manière suivante :

« Swarm Intelligence is a property of systems of non-intelligent robots exhibiting collectively intelligent behavior[12]. »

(L'intelligence en essaim est une propriété de systèmes de robots non-intelligents qui montrent collectivement un comportement intelligent)[13] - [14] - [15].

Dans un réseau ambiant, les processeurs et leurs logiciels se diffusent dans les objets au-delà de la notion conventionnelle de nos ordinateurs actuels[16]. Ces objets potentiellement minuscules[17] devront être capables d’exploiter de grandes quantités de données, peu structurées et tout cela dans un contexte de connexions de moins en moins figées - hyper-mobilité oblige - voire peu sûres.

Ces systèmes d’information exigent une nouvelle approche de la production du code informatique sur laquelle pèsent de nouvelles contraintes (extrême variété des équipements, mobilité, format de données radicalement nouveaux, fonctionnements dégradés des connexions, obligation de certification du logiciel...). Les fondements de ces codes, c'est-à-dire les programmes des applications d'intelligence distribuée, reposent sur trois principes[18] :

• le « couplage » ou l'interaction réciproque entre les codes de deux objets est d’autant plus lâche que le nombre d’objets est élevé, le mode de communication asynchrone est donc vraisemblablement le futur de logiciels en essaim[19] ;
• la notion de micro-composants exécutables, indissociable de cette propagation ordonnée à très grande échelle du code ;
• dans une phase ultime, les algorithmes devraient s'adapter aux problèmes posés, c'est-à-dire développer d’eux-mêmes de nouvelles méthodes pour les résoudre : les futurs logiciels évolueront en fonction de leur environnement. C’est le concept exploratoire d’application mutante[20] - [21].