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Diane Lambert

Diane Marie Lambert est une statisticienne américaine connue pour ses travaux sur les modèles avec excès de zéros, une méthode pour étendre la régression de Poisson à des applications telles que les statistiques des défauts de fabrication (en) dans lesquelles on peut s'attendre à observer un grand nombre de zéros[1]. Ancienne membre des Laboratoires Bell, elle est chercheuse pour Google, où elle énumère ses domaines de recherche actuels ainsi, « algorithmes et théorie, exploration et modélisation de données, et économie et commerce électronique » [2].

Diane Lambert
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Biographie
Formation
Activité
Autres informations
A travaillé pour
Membre de
Directeur de thèse
W. Jackson Hall (d)
Distinctions

Éducation et carrière

Lambert a obtenu son doctorat en 1978 de l'université de Rochester. Sa thèse, dirigée par W. Jackson Hall, est intitulée P-Values: Asymptotics and Robustness[3]. Au début de sa carrière, elle travaille comme membre du corps professoral à l'université Carnegie-Mellon. En tant que professeure adjointe là-bas, elle effectue un travail pionnier sur la confidentialité des informations statistiques[4]. Elle a obtenu un poste de titulaire à Carnegie Mellon, mais part aux Laboratoires Bell en 1986. Aux Bell Labs, elle devient la cheffe des statistiques et fellow des laboratoires. Elle est de nouveau partie à Google en 2005[5] - [6].

Elle est l'une des oratrices en plénière de la célébration Olga Taussky-Todd des carrières pour les femmes en mathématiques, conférence tenue en 1999 pour célébrer les femmes en mathématiques[7].

Prix et distinctions

Lambert est devenue fellow de la Société américaine de statistique en 1991[8]. Elle est également membre de l'Institut de statistique mathématique[9], été secrétaire exécutive de l'institut de 1990 à 1993[10] et a été l'un des Conférenciers Medallion de l'institut en 1995[11].

Références

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Diane Lambert » (voir la liste des auteurs).
  1. (en) Michael Lewis-Beck, Alan E. Bryman et Tim Futing Liao, The SAGE Encyclopedia of Social Science Research Methods, Sage, (ISBN 9781452261454, lire en ligne), p. 830.
  2. (en) « Diane Lambert », Research at Google (consulté le ).
  3. (en) « Diane Lambert », sur le site du Mathematics Genealogy Project
  4. (en) Sam Behseta et Aleksandra Slavković, « Interview with Steve Fienberg », American Statistical Association, vol. 26, no 4, , p. 18–29 (DOI 10.1080/09332480.2013.868752, lire en ligne, consulté le ).
  5. (en) « Diane Lambert, Research Scientist, Google », Harvard University (consulté le ).
  6. (en) National Research Council Committee on the Analysis of Massive Data, Frontiers in Massive Data Analysis, National Academies Press, (ISBN 9780309287814, lire en ligne), p. 175.
  7. (en) Olga Taussky Todd Celebration of Careers in Mathematics for Women, Association for Women in Mathematics (lire en ligne).
  8. (en) « ASA Fellows list » [archive du ], American Statistical Association (consulté le ).
  9. (en) « Honored Fellows » [archive du ], Institute of Mathematical Statistics (consulté le ).
  10. (en) « Past Executive Committee Members » [archive du ], Institute of Mathematical Statistics (consulté le ).
  11. (en) « Medallion Lectures » [archive du ], Institute of Mathematical Statistics (consulté le ).

Liens externes

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