Choix modal

De manière générale, tant en voiture qu'en transports en commun, le coût du déplacement, ainsi que le risque et la durée du retard influencent le choix modal[2]. La durée du trajet influence le choix de la marche, du vélo, des transports en commun et de la voiture[2].

Les modèles de choix sont utilisés pour l'analyse du choix modal depuis l'introduction de la théorie de la maximisation de l'utilité[8]. Les modèles de choix permettent de comparer deux alternatives (p.ex. la voiture et les transports en commun) ou plus (p.ex. la voiture, les transports en commun, le vélo et la marche[2]) et de déterminer l'importance des attributs des alternatives (p.ex. le coût, la durée ou encore le risque et la durée du retard)[9].

La formulation économétrique du modèle associe à chaque mode de transport une utilité. L'utilité se décompose en deux parties, une partie observée et une partie aléatoire, non observée[10]. Le modèle le plus courant dans la pratique est le logit.

Deux catégories de données permettent d'estimer les paramètres des modèles du choix modal :

• Les données de préférences révélées (en anglais : "Revealed Preference", acronyme "RP"), qui décrivent les choix effectivement effectués (p.ex. en réponse à la question "Qu'avez-vous choisi hier entre la voiture et les transports en commun pour votre trajet pour vous rendre au travail ?");
• Les données de préférences déclarées (en anglais : "Stated Preference", dont l'acronyme "SP" est parfois utilisé), qui décrivent les choix effectués face à un scénario hypothétique (p.ex. en réponse à la question "Quel mode choisiriez vous si le mode A prenait X_A minutes et coûtait Y_A et si le mode B prenait X_B minutes et coûtait Y_B"). Les données SP ont l'avantage de permettre de tester des alternatives qui n'existent pas ou pas encore (p.ex. Swissmetro comme moyen de transport[11]) et d'identifier des caractéristiques qui sont fortement liées/corrélées (comme le prix et la distance d’un déplacement)[12].