Transformée Mojette
La transformĂ©e Mojette est une application de la gĂ©omĂ©trie discrĂšte. Plus prĂ©cisĂ©ment, câest une version discrĂšte exacte de la transformĂ©e de Radon (ThĂ©orĂšme de Radon). Depuis 1994, cette transformĂ©e a Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©e par le laboratoire IRCCyN â UMR CNRS 6597 Ă Nantes.
La premiĂšre caractĂ©ristique de la transformĂ©e Mojette est de nâutiliser que des additions et des soustractions. De plus, celle-ci est redondante. La transformĂ©e utilise la gĂ©omĂ©trie discrĂšte pour rĂ©partir l'information sur un support de gĂ©omĂ©trie discrĂšte. Puis, sur ce support, on projette l'opĂ©rateur Mojette dans les directions discrĂštes partageant l'information sur les projections. Quand le nombre de projections est suffisant, l'information initiale peut ĂȘtre reconstruite. La transformĂ©e Mojette a dĂ©jĂ Ă©tĂ© utilisĂ©e dans de nombreux domaines d'application dans les problĂ©matiques du traitement du signal.
Les principaux domaines dâinvestigation sont :
- Le stockage distribué sur disques ou réseau
- Lâenvoi de paquets sur les rĂ©seaux
- La tomographie médicale
- Le tatouage dâimages et le chiffrement dâimages
Historique
AprĂšs un an de recherche, la premiĂšre communication introduisant la « TransformĂ©e Mojette » a eu lieu en mai 1995 dans la premiĂšre Ă©dition du congrĂšs national « CORESA » au CCETT de Rennes. Elle sera suivie par de nombreuses publications dans le monde entier. En 2011, le livre "The Mojette transform: theory and applications" chez ISTE-WILEY fut bien reçu par la communautĂ© scientifique. Tout cela a encouragĂ© les enseignants-chercheurs de lâIRCCyN Ă continuer le travail de recherche sur ce sujet.
Jean-Pierre GuĂ©don, Professeur des UniversitĂ©s et concepteur de la transformĂ©e, la nomme la «TransformĂ©e Mojette ». Le mot « Mojette » vient du nom des haricots blancs en VendĂ©e, Ă©crit initialement « Moghette ou Mojhette». Dans de nombreux pays, le haricot sec est donc un outil pĂ©dagogique de base reprĂ©sentant une unitĂ© exacte qui permet d'apprendre l'addition simplement et visuellement. Le choix du nom « Mojette » permet donc de souligner le fait que la transformĂ©e nâuse que d'addition ou soustraction entiĂšres. Il est intĂ©ressant de voir que depuis longtemps, les mojettes servent Ă compter.
Un dicton vendĂ©en dit qu'il faut savoir "compter ses mojettes" c'est-Ă -dire son argent. Dans le monde anglo-saxon, on parle aussi de "bean counter" ce qui reprĂ©sente le petit fonctionnaire non zĂ©lĂ© qui fait les additions. Une vieille expression anglaise dit "he knows how many beans make five ", ce qui veut dire : "il connait son affaire" et qui se rĂ©fĂšre Ă une personne qui est fĂ©rue de puzzles mathĂ©matiques. Cette expression provient des temps des abaques anglaises oĂč les haricots servaient Ă noter les incrĂ©ments dans les calculs.
Lâobjectif original de la « TransformĂ©e Mojette » Ă©tait de crĂ©er un outil de mathĂ©matique discret qui permette de diviser le plan de Fourier en secteur angulaire et radial. La premiĂšre tentative dâapplication fut lâencodage de lâimage psychovisuelle reproduisant le canal de la vision humaine. Cependant, elle ne fut jamais rĂ©alisĂ©e.
Mathématiques
La définition "brute" de la transformée Mojette est celle-ci :
La figure 1 suivante permet d'expliciter en partie la transformée.
On part de la fonction f(k,l) reprĂ©sentĂ©e par les 16 pixels p1 Ă p16. Ces valeurs possibles de la fonction au point (k,l) diffĂ©rent selon les applications. Cela peut ĂȘtre une valeur binaire 0 ou 1 comme souvent utilisĂ©s pour diffĂ©rencier le fond et la forme. Cela peut ĂȘtre une valeur ternaire comme dans le jeu Mojette. Cela peut ĂȘtre Ă©galement un ensemble fini de valeurs entiĂšres entre 0 et (n-1), ou souvent on prend un ensemble de cardinal Ă©gal Ă une puissance de 2 ou bien un nombre premier. Mais cela peut encore ĂȘtre les entiers ou les rĂ©els avec un nombre infini de possibilitĂ©s, mĂȘme si cette derniĂšre idĂ©e ne sera quasiment jamais exploitĂ©e.
Avec les indices "k" comme "kolonne" et "l" comme "ligne", on définit un repÚre cartésien. Mais ici nous n'aurons besoin que des coordonnées entiÚres. En rouge sur la figure 2, on voit que l'on a choisi arbitrairement le point bas gauche comme origine (position 0,0) et le sens des 2 axes. Dans chaque pixel est noté en rouge ses coordonnées.
Pour les projections, le systÚme de coordonnées est donné par celui de la grille. En effet, on respecte 2 impératifs :
- le pixel (0,0) se projette toujours sur le point 0 de la projection (cela provient de la linéarité de l'opérateur Mojette)
- le sens de la projection est fixé "anti-horaire" comme en trigonométrie lorsque l'on va de 0° à 180°.
Cela donne donc nécessairement les positions des bins comme écrit en bleu sur la figure 2. La correspondance est avec la formule (1) : les points rouges correspondent à l'indice (k,l) et les points bleus à l'indice b. Donc il ne reste que les valeurs (p,q) à éclaircir pour avoir tous les éléments de la transformée.
Ces 2 valeurs (p,q) sont précisément celles qui caractérisent la transformée Mojette. Elles définissent l'angle de projection. La figure 3 montre des flÚches de couleur correspondant chacune (par le code de couleur) à la projection indexée par (p,q). Pour l'angle 90°, la projection est représentée en dessous de la grille pour plus de commodités mais la direction est bien montante. Le tableau 1 fait la correspondance entre les angles en degrés et les valeurs de p et q.
0° | p=1 | q=0 | b-l=0 |
45° | p=1 | q=1 | b+k-l=0 |
90° | p=0 | q=1 | b+k=0 |
135° | p=-1 | q=1 | b+k+l=0 |
Tableau 1 : les correspondances d'angles de projections avec l'Ă©quation de direction b + qk - pl = 0
Les seuls angles valides en Mojette sont donnés par les rÚgles suivantes :
1) un angle est donné par la direction de projection en ligne et colonne
2) une direction est composée de deux entiers (p,q) avec pgcd(p,q)=1
3) un angle est toujours compris entre 0 et 180° ce qui veut dire que q n'est jamais négatif
Ces rÚgles permettent d'avoir une unicité dans la correspondance d'un angle. Par exemple, pour 45°, la rÚgle 2 interdit de définir l'angle par les couples (2,2) ou (3,3) et la rÚgle 3 interdit d'utiliser (-2,-2) ou (-1,-1). Seul l'angle (p=1,q=1) répond à la fois aux 3 rÚgles.
Applications & RĂ©alisations
Le stockage distribué sur disques ou réseau
Le domaine dâapplication le plus important utilisant la « TransformĂ©e Mojette » est le stockage distribuĂ© sur disques ou sur rĂ©seaux. Aujourdâhui, le stockage « Mojette » permet dâaugmenter par 2 lâespace de stockage disponible (ou de façon Ă©quivalente, une rĂ©duction de 50 % des coĂ»ts dâĂ©quipements pour un volume donnĂ© Ă stocker), dâentretien et dâĂ©nergie par rapport aux technologies actuelles.
En 2010, Pierre Ăvenou, ingĂ©nieur de recherche de lâĂ©quipe IVC au laboratoire IRCCyN, dĂ©cide de crĂ©er la start-up Fizians (aujourd'hui renommĂ©e Rozo Systems) qui dĂ©veloppe le logiciel RozoFS. Il s'agit d'un logiciel libre qui offre un systĂšme de fichiers distribuĂ©s. La distribution de ces donnĂ©es repose sur le transformĂ©e Mojette afin d'apporter de la protection aux donnĂ©es ainsi qu'aux applications qui y accĂšdent. Il s'agit d'utiliser les propriĂ©tĂ©s de la transformĂ©e Mojette comme code d'effacement. Plusieurs applications Ă©manent de cette technique telles que le Cloud Computing et Cloud Storage, la virtualisation des serveurs de stockage ou encore lâarchivage des donnĂ©es.
Lâenvoi de paquet sur les rĂ©seaux
GrĂące Ă la redondance de la transformĂ©e, lâenvoi de paquet peut ĂȘtre fragmentĂ© sans risque de perte. En parallĂšle, la propriĂ©tĂ© de nâutiliser que des additions et des soustractions permet dâaugmenter la vitesse de transmission des informations. Enfin, lâinformation ne pouvant ĂȘtre reconstruite quâen ayant lâangle original des projections, elle apporte aussi une sĂ©curisation des donnĂ©es.
Cette application a été retenue par Thales Cholet pour ses réseaux ad hoc (sans fil et en utilisant les terminaux pour transmettre les messages entre eux) afin de le sécuriser et d'avoir plusieurs chemins entre la source et la destination. En 2002, la start-up PIBI a utilisé cette technologie pour proposer des services de paiement sécurisé sur Internet.
La tomographie médicale
Dans le domaine de lâimagerie mĂ©dicale, les propriĂ©tĂ©s de la « TransformĂ©e Mojette » permettent de crĂ©er un mapping direct et de rĂ©soudre le problĂšme du calcul des angles. Cependant, lâacquisition de lâimage utilisant la transformĂ©e Mojette nâa pas Ă©tĂ© encore dĂ©veloppĂ©. La problĂ©matique dâobtenir des valeurs exactes en utilisant des acquisitions de donnĂ©es qui ne sont quâapproximatifs a Ă©tĂ© Ă©tudiĂ©e mais doivent ĂȘtre continuĂ©. Par contre, le post-traitement des images mĂ©dicales est opĂ©rationnel car lâacquisition des donnĂ©es est dĂ©jĂ faite.
Ces rĂ©sultats sont utilisĂ©s par les sociĂ©tĂ©s Keosys en 2001 par JĂ©rĂŽme Fortineau et Qualiformed crĂ©Ă©e en 2006 par StĂ©phane Beaumont. Le Pr. GuĂ©don et le laboratoire IRCCyN ont Ă©tĂ© fortement impliquĂ©s dans la crĂ©ation de ces entreprises. Ils ont permis de financer dĂ©jĂ plusieurs thĂšses et participĂ© Ă des projets de recherche continuant Ă dĂ©velopper lâapplication en tomographie mĂ©dicale. Les rĂ©sultats ont permis de dĂ©poser des brevets et de les implĂ©menter sur leurs Ă©quipements de traitement dâimages.
Le tatouage dâimages et le chiffrement dâimages
La cryptographie et le watermarking ont fait aussi partie des recherches effectuĂ©es au laboratoire IRCCyN pour dĂ©velopper les applications de la transformĂ©e. Elle apporte des solutions pour la sĂ©curisation et lâauthentification.
En cryptographie, lâinstabilitĂ© de la transformĂ©e Mojette permet de sĂ©curiser les donnĂ©es. Le fait que la transformĂ©e soit exacte permet de chiffrer les informations et ne permet aucun Ă©cart mĂȘme minime. En tatouage dâimage, la transformĂ©e est trĂšs efficace en fingerprinting. En insĂ©rant des marques « TransformĂ©e Mojette » sur image, on peut authentifier les documents en utilisant les mĂȘmes propriĂ©tĂ©s quâen cryptographie.
Bibliographie
- Jeanpierre GuĂ©don, N. Normand, B. Parrein, and C. Pouliquen, âDistributed image transmission and storage on Internet system,â in ACIDCA, 2000, p. 164â169.
- B. Parrein, N. Normand, and J. GuĂ©don, âMultiple description coding using exact discrete Radon transform,â in IEEE Data Compression Conference, 2001, p. 508.
- J. GuĂ©don, N. Normand, P. Verbert, B. Parrein, F. Autrusseau, âLoad-balancing and scalable multimedia distribution using the Mojette transform,â in Internet Multimedia Management Systems II, ITCOM, 2001, p. 226â234.
- J. GuĂ©don, B. Parrein, N. Normand,, âInternet Distributed Image Information System,â Integrated Computer-Aided Engineering, vol. 8, no. 3, p. 205â214, .
- B. Parrein, âDescription multiple de lâinformation par transformation Mojette,â UniversitĂ© de Nantes, 2008.
- F. Autrusseau and J. GuĂ©don, âImage watermarking for copyright protection and data hiding via the Mojette transform,â in Security and Watermarking of Multimedia Contents IV, 2002, p. 378â386.
- F. Autrusseau and J. GuĂ©don, âImage Watermarking in the Fourier Domain Using the Mojette Transform,â in Digital Signal Processing, 2002, p. 725â728.
- F. Autrusseau, âModĂ©lisation Psychovisuelle pour le tatouage des images,â UniversitĂ© de Nantes, 2011.
- F. Autrusseau and J. GuĂ©don, âA joint multiple description-encryption image algorithm,â in International Conference on Image Processing, 2003, p. 269â272.
- J. GuĂ©don, N. Normand, and B. Parrein, âMultimedia packet transport: multiple layers or descriptions?,â in IEEE Packet Video workshop, 2003, p. 7 p.
- B. Parrein, N. Normand, and J. GuĂ©don, âMultimedia forward error correcting codes for wireless LAN,â Annales des TĂ©lĂ©communications, vol. 58, no. 3â4, p. 448â463, Jul. 2008.
- F. Autrusseau and J. GuĂ©don, âChiffrement Mojette dâimages mĂ©dicales,â IngĂ©nierie des SystĂšmes dâInformation (ISI), vol. 8, no. 1, p. 113â134, .
- O. DĂ©forges, M. Babel, N. Normand, B. Parrein, J. Ronsin, J, and L. BĂ©dat, âLe LAR aux Mojettes,â in CORESA 04 - COmpression et REprĂ©sentation des Signaux Audiovisuels, 2004, p. 165â168.
- P. Verbert, V. Ricordel, J. GuĂ©don, and P. Verbert, âAnalysis of mojette transform projections for an efficient coding,â in Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services (WIAMIS, 2004, p. -.
- M. Babel, B. Parrein, O. DĂ©forges, N. Normand, J. GuĂ©don, and J. Ronsin, âSecured and progressive transmission of compressed images on the Internet: application to telemedicine,â in SPIE 17th Annual Symposium / Electonic Imaging - Internet Imaging, 2005, p. 126â136.
- J. GuĂ©don and N. Normand, âThe Mojette Transform: The First Ten Years,â in Discrete Geometry for Computer Imagery, 2005, vol. 3429, p. 79â91.
- M. ServiĂšres, N. Normand, J. GuĂ©don, and Y. Bizais, âThe Mojette Transform: Discrete Angles for Tomography,â in Discrete Tomography and its Applications, 2005, vol. 20, p. 587â606.
- M. Servieres, âReconstruction Tomographique Mojette,â UniversitĂ© de Nantes; Ăcole centrale de nantes - ECN, 2009.
- F. Autrusseau, P. Evenou, and T. Hamon, âSecure Distributed Storage based on the Mojette transform,â in Nouvelles technologies de la rĂ©partition, 2006, p. 161â170.
- F. Autrusseau, B. Parrein, and M. Servieres, âLossless Compression Based on a Discrete and Exact Radon Transform: A Preliminary Study,â in International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2006, p. 425â428.
- [21] M. Kalantari, F. Jung, G. Moreau, and J. GuĂ©don, âDĂ©tection entiĂšrement automatique de points de fuite dans des scĂšnes architecturales urbaines,â in CORESA 2006 COmpression et REprĂ©sentation des Signaux Audiovisuels, 2006, p. 41â46.
- E. Denis, J. GyĂ©don, S. Beaumont, and N. Normand, âDiscrete and continuous description of a three dimensional scene for quality control of radiotherapy treatment planning systems,â in Medical Imaging, 2006, vol. 6142, p. 187.
- M. ServiĂšres, N. Normand, and J. GuĂ©don, âInterpolation method for the Mojette Transform,â in Medical Imaging 2006: Physics of Medical Imaging, 2006, vol. 6142, p. 61424I.
- N. Normand, A. Kingston, and P. Ăvenou, âA Geometry Driven Reconstruction Algorithm for the Mojette Transform,â in Discrete Geometry for Computer Imagery, 2006, vol. 4245, p. 122â133.
- S. Hamma, E. Cizeron, H. Issaka, and J. GuĂ©don, âPerformance evaluation of reactive and proactive routing protocol in IEEE 802.11 ad hoc network,â in ITCom 06 - next generation and sensor networks, 2008, p. 638709.
- M. Kalantari and M. Kasser, âImplementation of a low-cost photogrammetric methodology for 3d modelling of ceramic fragments,â in XXI International CIPA Symposium, 01-06 October, Athens, Greece, 2007, p. FP079.
- A. Kingston, S. Colosimo, P. Campisi, and F. Autrusseau, âLossless Image Compression and Selective Encryption Using a Discrete Radon Transform,â in International Conference on Image Processing, 2007, p. 465â468.
- E. Denis, S. Beaumont, J. GuĂ©don, N. Normand, and T. Torfeh, âAutomatic quality control of digitally reconstructed radiograph computation and comparison with standard methods,â in Medical Imaging 2007: Physics of Medical Imaging, 2007, vol. 6510, p. 65104J.
- A. Daurat and N. Normand, âTransformation et reconstruction par projections,â in GĂ©omĂ©trie discrĂšte et images numĂ©riques, A. M. David Coeurjolly, Ed. HermĂšs, 2008, p. 239â251.
- N. Normand and J. GuĂ©don, âApplications de la transformation Mojette,â in GĂ©omĂ©trie discrĂšte et images numĂ©riques, A. M. David Coeurjolly, Ed. HermĂšs, 2008, p. 337â347.
- B. Parrein, F. Boulos, P. Le Callet, and J. GuĂ©don, âPriority image and video encoding transmission based on a discrete Radon transform,â in IEEE Packet Video 2007, 2007, p. 6 pages.
- S. Chandra, I. Svalbe, and J. GuĂ©don, âAn exact, non-iterative Mojette inversion technique utilising ghosts,â in 14th IAPR international conference on Discrete geometry for computer imagery, 2008, p. .
- H. Fayad, J. GuĂ©don, I. Svalbe, N. Normand, and Y. Bizais, âMojette and FRT tomographs,â in Medical Imaging 2008, 2008, vol. 6913, p. -.
- M. Kalantari, F. Jung, J. GuĂ©don, and N. Paparoditis, âDĂ©tection automatique des points de fuite et calcul de leur incertitude Ă lâaide de la gĂ©omĂ©trie projective,â in RFIA 2008, 2008, p. 703â712.
- M. Kalantari, F. Jung, N. Paparoditis, and J. GuĂ©don, âRobust and automatic vanishing points detection with their uncertainties from a single uncalibrated image, by planes extraction on the unit SPHERE,â in ISPRS2008, 2008, p. 203â208.
- H. Fayad, J. GuĂ©don, I. Svalbe, Y. Bizais, and N. Normand, âApplying Mojette discrete Radon transforms to classical tomographic data,â in Medical Imaging, 2008, vol. 6913, p. 69132S.
- A. Kingston and F. Autrusseau, âLossless Image Compression via Predictive Coding of Discrete Radon Projections,â Signal Processing Image Communication, vol. 23, no. 4, p. 313â324, Jun. 2008.
- E. Denis, S. Beaumont, J. GuĂ©don, T. Torfeh, N. Normand, and A. Norbert, âNew automatic quality control methods for geometrical treatment planning system tools in external conformal radiotherapy,â in Medical Imaging 2008: Physics of Medical Imaging, 2008, vol. 6913, p. 69133F.
- M. Babel, B. Parrein, O. DĂ©forges, N. Normand, J. GuĂ©don, and V. Coat, âJoint source-channel coding: secured and progressive transmission of compressed medical images on the Internet,â Computerized Medical Imaging and Graphics, vol. 32, no. 4, p. 258â269, Apr. 2008.
- E. Denis, S. Beaumont, J. GuĂ©don, T. Torfeh, N. Normand, and N. Ailleres, âNouvelle mĂ©thode automatique de contrĂŽle de qualitĂ© des systĂšmes de planification gĂ©omĂ©trique des traitements en radiothĂ©rapie externe conformationnelle,â in JournĂ©es scientifiques de la SociĂ©tĂ© Française de Physique MĂ©dicale, 2008, p. denis.
- A. Kingston, B. Parrein, and F. Autrusseau, âRedundant Image Representation via Multi-Scale Digital Radon Projection,â in International Conf. of Image Processing, 2008, p. 2069.
- P. Jia, J. Dong, L. Qi, and F. Autrusseau, âDirectionality Measurement and Illumination Estimation of 3D Surface Textures by Using Mojette Transform,â in 19th International Conference on Pattern Recognition, 2010, p. 1144.
- Y. Ben Hdech, J. GuĂ©don, and S. Beaumont, âSimulations Monte Carlo dâun faisceau de RX issus dâun accĂ©lĂ©rateur VARIANâŻ: influence du paramĂ©trage des Ă©lectrons initiaux,â in JournĂ©es Scientifiques de la SociĂ©tĂ© Française de Physique MĂ©dicale (SFPM) 2009âŻ: Innovations et bĂ©nĂ©fices thĂ©rapeutiquesâŻ: quelles limites?, 2009, p. 1.
- Y. Ben Hdech, J. GuĂ©don, and S. Beaumont, âDes Objets-Tests NumĂ©riques (OTN) anatomiques pour le ContrĂŽle QualitĂ© (CQ) de SystĂšmes de Planification de Traitement (TPS) en radiothĂ©rapie,â in JournĂ©es Scientifiques de la SociĂ©tĂ© Française de Physique MĂ©dicale (SFPM) 2009âŻ: Innovations et bĂ©nĂ©fices thĂ©rapeutiquesâŻ: quelles limites?, 2009, p. 1.
- M. Kalantari, F. Jung, J. GuĂ©don, and N. Paparoditis, âThe Five Points Pose ProblemâŻ: A New and Accurate Solution Adapted to any Geometric Configuration,â in The Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology (PSIVT), 2009, vol. 5414, p. .
- D. Coeurjolly and N. Normand, âDiscrete geometry and projections (chap 1),â in The Mojette Transform: Theory and Applications, jeanpierre GuĂ©don, Ed. iste & wiley, 2009, p. 15 pages.
- J. GuĂ©don and N. Normand, âReconstructability with the inverse Mojette transform (chap 4),â in The Mojette Transform: Theory and Applications, jeanpierre GuĂ©don, Ed. iste & wiley, 2009, p. 15 pages.
- J. GuĂ©don and N. Normand, âDirect Mojette transform (chap 3),â in The Mojette Transform: Theory and Applications, jeanpierre GuĂ©don, Ed. iste & wiley, 2009, p. 23 pages.
- A. Kingston and F. Autrusseau, âLossless compression (chap 9),â in The Mojette transform: Theory and Applications, jeanpierre GuĂ©don, Ed. iste & wiley, 2009, p. 19 pages.
- A. Kingston, F. Autrusseau, E. Grall, T. Hamon, and B. Parrein, âMojette based security (chap 10),â in The Mojette transform: Theory and Applications, J. GuĂ©don, Ed. iste & wiley, 2009, p. 25 pages.
- A. Kingston, F. Autrusseau, and B. Parrein, âMultiresolution Mojette transform (chap 6),â in The Mojette transform: Theory and Applications, jeanpierre GuĂ©don, Ed. iste & wiley, 2009, p. 29 pages.
- N. Normand, I. Svalbe, P. Evenou, and A. Kingston, âInverse Mojette transform algorithms (chap 5),â in The Mojette Transform: Theory and Applications, J. GuĂ©don, Ed. iste & wiley, 2009, p. 25 pages.
- B. Parrein, F. Boulos, N. Normand, and P. Evenou, âCommunication, networks and storage (chap 7),â in The Mojette Transform: Theory and Applications, J. GuĂ©don, Ed. iste & wiley, 2009, p. 29 pages.
- M. ServiĂšres, J. GuĂ©don, N. Normand, and Y. Bizais, âMojette discrete tomography (chap 8),â in The Mojette Transform: Theory and Applications, jeanpierre GuĂ©don, Ed. iste & wiley, 2009, p. 29 pages.
- I. Svalbe and J. GuĂ©don, âDiscrete versions of the Radon Transform (chap 2),â in The Mojette Transform: Theory and Applications, jeanpierre GuĂ©don, Ed. iste & wiley, 2009, p. 17 pages.
- J. Guédon, The Mojette transform. Theory and applications. ISTE-WILEY, 2009.
- S. Beaumont, J. GuĂ©don, and Y. Ben Hdech, âContrĂŽle qualitĂ© dosimĂ©trique des systĂšmes de planification de traitementâŻ: nouvelle mĂ©thode basĂ©e sur lâutilisation de PENELOPE et des Objets Tests NumĂ©riques anatomiques,â in JournĂ©es Scientifiques de la SociĂ©tĂ© Française de Physique MĂ©dicale (SFPM), 2010, p. 1.
- Y. Ben Hdech, S. Beaumont, and J. GuĂ©don, âDĂ©veloppement dâune mĂ©thode de ContrĂŽle qualitĂ© des SystĂšmes de Planification des Traitements, utilisĂ©s en radiothĂ©rapie, au moyen du code Monte-Carlo PENELOPE et des Objets Tests NumĂ©riques,â in JournĂ©e des doctorants de lâĂcole Doctorale STIM JDOC, 2010, p. 1.
- Y. Ben Hdech, S. Beaumont, J. GuĂ©don, and T. Torfeh, âNew method to perform dosimetric quality control of treatment planning system using PENELOPE Monte-Carlo and anatomical digital test objects,â in SPIE Medical Imaging 2010, 2010, vol. 7622, p. .
- Y. Amouriq, P. Evenou, A. Arlicot, N. Normand, and P. Layrolle, âEvaluation of trabecular bone patterns on dental radiographic images: influence of cortical bone,â in SPIE Medical Imaging, 2010, vol. 7626, p. 76261M.
- Y. Amouriq, P. Evenou, A. Arlicot, N. Normand, P. Layrolle, P. Weiss, and J. GuĂ©don, âEvaluation of trabecular bone patterns on dental radiographic images: inïŹuence of cortical bone,â in SPIE Medical Imaging, 2010, p. 10 pages.
- A. Arlicot, Y. Amouriq, P. Evenou, N. Normand, and J. GuĂ©don, âA single scan skeletonization algorithm: application to medical imaging of trabecular bone,â in SPIE Medical Imaging, 2010, vol. 7623, p. 762317.
- C. Zhang, J. Dong, J. Li, and F. Autrusseau, âA New Information Hiding Method for Image Watermarking Based on Mojette Transform,â in Second International Symposium on Networking and Network Security, 2010, p. 124â128.
- N. Normand, I. Svalbe, B. Parrein, and A. Kingston, âErasure Coding with the Finite Radon Transform,â in Wireless Communications & Networking Conference, 2010, p. 1â6.
- S. S. Chandra, N. Normand, A. Kingston, J. GuĂ©don, and I. Svalbe, âFast Mojette Transform for Discrete Tomography,â 13-Jul-2012.
- J. GuĂ©don, C. Liu, and J. GuĂ©don, âThe 2 and 3 materials scene reconstructed from some line Mojette projections,â in IEEE IPTA Conference, 2010, p. 6.
- Y. Amouriq, J. GuĂ©don, N. Normand, A. Arlicot, Y. Ben Hdech, and P. Weiss, âBone texture analysis on dental radiographic images: results with several angulated radiographs on the same region of interest,â in SPIE Medical Imaging 2011: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging, 2012, vol. 7965, p. 796525.
- S. Beaumont, T. Torfeh, R. Latreille, Y. Ben Hdech, and J. GuĂ©don, âNew method to test the gantry, collimator and table rotation angles of a linear accelerator used in radiation therapy,â in SPIE Medical Imaging 2011, 2011, vol. 7961, p. 796153.
- Y. Ben Hdech, S. Beaumont, J. GuĂ©don, and C. Sylvain, âDosimetric quality control of Eclipse treatment planning system using pelvic digital test object,â in Medical Imaging 2011: Physics of Medical Imaging, 2011, vol. 7961, p. 79613F.
- A. Arlicot, P. Evenou, and N. Normand, âSingle-scan skeletonization driven by a neighborhood-sequence distance,â in International workshop on Combinatorial Image Analysis, IWCIA, 2011, p. 61â72.
- A. Arlicot, N. Normand, Y. Amouriq, and J. GuĂ©don, âExtraction of bone structure with a single-scan skeletonization driven by distance,â in First Sino-French Workshop on Education and Research collaborations in Information and Communication Technologies, SIFWICT, 2011, p. 2 pages.
- Y. Ben Hdech, D. Autret, S. Beaumont, and J. GuĂ©don, âTPS dosimetric evaluation using 1540-IAEA Package and Monte-Carlo simulations,â in ESTRO International Oncology Forum, 2011, p. 1.
- C. Liu, J. GuĂ©don, I. Svalbe, and Y. Amouriq, âLine Mojette ternary reconstructions and ghosts,â in IWCIA, 2011, p. 11.
- C. Liu and J. GuĂ©don, âThe limited material scenes reconstructed by line Mojette algorithms,â in Franco-chinese conference, 2011, p. 2.
- J. Dong, L. Su, Y. Zhang, F. Autrusseau, and Y. Zhanbin, âEstimating Illumination Direction of 3D Surface Texture Based on Active Basis and Mojette Transform,â Journal of Electronic Imaging, vol. 21, no. 013023, p. 28 pages, Apr. 2012.
- D. Pertin, G. DâIppolito, N. Normand, and B. Parrein, âSpatial Implementation for Erasure Coding by Finite Radon Transform,â in International Symposium on signal, Image, Video and Communication 2012, 2012, p. 1â4.
- P. BlĂ©ry, Y. Amouriq, J. GuĂ©don, P. Pilet, N. Normand, N. Durand, F. Espitalier, A. Arlicot, O. Malard, and P. Weiss, âMicroarchitecture of irradiated bone: comparison with healthy bone,â in SPIE Medical Imaging, 2012, vol. 8317, p. 831719.
- S. Chandra, I. Svalbe, J. Guedon, A. Kingston, and N. Normand, âRecovering Missing Slices of the Discrete Fourier Transform using Ghosts,â IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21, no. 10, p. 4431â4441, Jul. 2012.
- H. Der Sarkissian, Jp. Guédon, P. Tervé, N. Normand and I. Svalbe. (2012)." Evaluation of Discrete Angles Rotation Degradation for Myocardial Perfusion Imaging", EANM Annual Congress 2012.
- C. Liu and J. GuĂ©don, âFinding all solutions of the 3 materials problem,â in proceedings of SIFWICT, 2013, p. 6.
- B. Recur, H. Der Sarkissian, Jp. GuĂ©don and I.Svalbe, "TomosynthĂšse Ă lâaide de transformĂ©es discrĂštes", in Proceeding TAIMA 2013
- H. Der Sarkissian, B. Recur, N. Normand and Jp. Guédon, "Mojette space Transformations", in proceedings of SWIFCT 2013.
- B. Recur, H. Der Sarkissian, M. ServiÚres, N.Normand, Jp. Guédon, "Validation of Mojette Reconstruction from Radon Acquisitions" in Proceedings of 2013 IEEE International Conference on Image Processing.
- H. Der Sarkissian, B. Recur, N. Normand, Jp.Guédon. (2013), "Rotations in the Mojette Space" in 2013 IEEE International Conference on Image Processing.
Liens externes
- HAL : HAL est l'archive ouverte pluridisciplinaire du CNRS destinée au dépÎt et à la diffusion d'articles scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, et de thÚses. Toutes les publications citées ci-dessous sont accessibles sur HAL.
- La Mojette sauce calculs : article de Presse-Océan expliquant l'origine du nom mojette de cette transformée
- Page web présentant l'équipe de recherche du Pr. Guédon : équipe IVC du laboratoire IRCCyN
- Jeu en ligne: version ludique de la transformée MOJETTE
- Actualité de Polytech Nantes : actualité présentant la transformée MOJETTE et sa version ludique
- Site officiel de Rozo Systems
- Page communautaire GitHub du logiciel RozoFS
- Site officiel de KEOSYS
- Site officiel de QUALIFORMED