Sophie Achard
Sophie Achard, née en , est une statisticienne et neuroscientifique française dont les recherches portent sur les statistiques du schéma de connectivité dans le cerveau. Elle est directrice de recherche au Centre national de la recherche scientifique (CNRS), affiliée au laboratoire de l'Institut national de recherche en informatique et en automatique (Inria) de l'Université Grenoble-Alpes. Elle est récipiendaire de la médaille d'argent du CNRS.
| Directrice de recherche au CNRS |
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| Naissance | |
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| Activités |
| Directeur de thèse |
Dinh-Tuan Pham (d) |
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Formation et carrière
Sophie Achard étudie les mathématiques, les statistiques et l'analyse numérique à l'Université Jean Monnet de Saint-Étienne et obtient une licence en 1999 puis un DEA sur les statistiques des modèles de mélange à l'Université Joseph Fourier à Grenoble en 2000 (actuellement Université Grenoble Alpes). Elle obtient un doctorat en 2003 avec une thèse sur les Mesures de dépendance pour la séparation aveugle de sources[1].
Après un post-doctorat dans l'unité Brain Mapping de l'Université de Cambridge avec Edward Bullmore (en) de 2004 à 2007, elle revient à Grenoble comme chercheuse CNRS en 2008, et est promue directrice de recherches en 2017[2].
Distinctions
Sophie Achard reçoit la médaille d'argent du CNRS en 2023 pour ses travaux montrant que des neurones «hubs» hyper-connectés peuvent se reconstituer, même lorsqu'il y a des lésions persistantes après un coma. D'autre part, les méthodes statistiques qu’elle a mises en place aident à identifier avec une plus grande précision des marqueurs neurologiques spécifiques à un individu, ouvrant ainsi la voie vers une médecine personnalisée[3].
Références
- Sophie Achard, « Mesures de dépendance pour la séparation aveugle de sources : application aux mélanges post non linéaires », sur theses.fr, (consulté le )
- « Curriculum Vitae de Sophie Achard », sur inrialpes.fr (consulté le )
- « Médaille d’argent du CNRS 2023 - Sophie Achard », sur cnrs.fr, (consulté le )