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PLINK

PLINK [1] est un logiciel open source gratuit d'analyse d'association pangénomique conçu par Shaun Purcell. Le logiciel est conçu pour effectuer un large éventail d'analyses génétiques usuelles à grande échelle.

Fonctionnalités

PLINK prend actuellement en charge les fonctionnalités suivantes :

Formats de fichiers

PLINK a ses propres formats de fichiers textes (.ped) et de fichiers binaires (.bed) qui servent de fichiers d'entrée pour la plupart des analyses. Un .map accompagne un fichier .ped et fournit des informations sur les variantes, tandis que les fichiers .bim et .fam accompagnent les fichiers .bed afin de compléter les données binaires.

La version la plus récente (PLINK 2.0) accepte en entrée des fichiers VCF, BCF, Oxford et 23andMe, qui sont généralement transformés en format .bed (binaire) avant d'effectuer les analyses souhaitées. Avec certains formats tels que VCF, cette transformation s'accompagne d'une perte d'informations comme la phase du caryotype et le dosage qui seront ignorés.

PLINK propose une variété de formats de sortie, notamment des fichiers adaptés au logiciel BEAGLE ou au format VCF pour pouvoir utiliser d'autres logiciels. De plus, PLINK est conçu pour fonctionner en conjonction avec R et peut produire des fichiers à traiter par certains paquets R.

Extensions et développements actuels

  • PLINK 2.0, une mise Ă  jour complĂšte de PLINK, dĂ©veloppĂ©e par Christopher Chang montre une vitesse amĂ©liorĂ©e pour divers calculs d'association Ă  l'Ă©chelle du gĂ©nome y compris le calcul d'identitĂ© par Ă©tat, le "pruning" basĂ© sur LD et l'analyse d'association [2].
  • PLINK/SEQ est une bibliothĂšque open-source C/C++ conçue pour analyser des Ă©tudes gĂ©nome-entier et exome-entier (en anglais : Whole Genome Shotgun et Whole Exome Shotgun).
  • MQFAM est un test d'association multivariĂ© qui peut ĂȘtre appliquĂ© efficacement Ă  de grands Ă©chantillons de population et est implĂ©mentĂ© dans PLINK.

Références

  • (en) Andries T. Marees, Hilde de Kluiver, Sven Stringer, Florence Vorspan, Emmanuel Curis, Cynthia Marie-Claire et Eske M. Derks, « A tutorial on conducting genome‐wide association studies: Quality control and statistical analysis », International Journal of Methods in Psychiatric Research,‎ (lire en ligne)
  • (en) Hui Shi, Chistopher Medway, Kristelle Brown, Noor Kalsheker et Kevin Morgan, « Using Fisher's method with PLINK ‘LD clumped’ output to compare SNP effects across Genome-wide Association Study (GWAS) datasets », International Journal of Molecular Epidemiology and Genetics,‎ (lire en ligne)
  1. Purcell S, Neale B, Todd-Brown K et Thomas L, « PLINK: a toolset for whole-genome association and population-based linkage analysis. », American Journal of Human Genetics, vol. 81, no 3,‎ , p. 559–75 (PMID 17701901, PMCID 1950838, DOI 10.1086/519795)
  2. (en) Lee, Purcell, Vattikuti et Tellier, « Second-generation PLINK: rising to the challenge of larger and richer datasets », GigaScience, vol. 4, no 1,‎ , p. 7 (PMID 25722852, PMCID 4342193, DOI 10.1186/s13742-015-0047-8)

Liens externes

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