Modèle probit

En statistiques, le modèle probit est un modèle de régression binomiale. Le modèle probit a été introduit par Chester Bliss en 1934[1]. C'est un cas particulier du modèle linéaire généralisé.

Modèle Probit

Type	Modèle statistique
Inventeur	Chester Ittner Bliss
Formule	$\Pr(Y=1\|X=x)=\Phi (x'\beta )$

Cadre conceptuel

Soit Y une variable aléatoire binaire (i.e. prenant pour valeur 0 ou 1) et X un vecteur de variables dont on suppose qu'il influence Y. On fait l'hypothèse que le modèle s'écrit de la manière suivante : $P(Y=1\mid X)=\Phi (X'\beta ),$ où $\Phi$ désigne la fonction de répartition de la loi normale centrée réduite.

Voir aussi

Régression logistique

Notes et références

(en) Chester Bliss, « The Method of Probits », Science, vol. 79, n^o 2037,‎ janvier 1934, p. 38-39 (DOI 10.1126/science.79.2037.38)

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