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Jean-Daniel Boissonnat

Jean-Daniel Boissonnat (né le ) est un informaticien français spécialiste en géométrie algorithmique.

Jean-Daniel Boissonnat
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Biographie
Naissance
Nationalité
Formation
Activité
Directeur de recherche (Inria)
Professeur au Collège de France (2016/2017)
Autres informations
Travaille Ă 
Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (d)
Collège de France

Carrière

Jean-Daniel Boissonnat est ingénieur diplômé de l'École supérieure d’électricité (1976). Il obtient une thèse de troisième cycle à l'université de Rennes en 1979, et une habilitation en informatique à l'université de Nice en 1992. Il est directeur de recherche à l'Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)[1]. En 2016/2017, il a été le professeur au Collège de France sur la chaire annuelle Informatique et sciences numériques ; son cours a eu pour titre : « Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données »[2] - [3].

Travaux

Jean-Daniel Boissonnat travaille en géométrie algorithmique, et notamment sur les structures de données géométriques, les diagrammes de Voronoï, triangulations, algorithmes randomisés, calculs robustes, planification de trajectoires, analyse topologique de données. Il a été l'un des fondateurs, en 1996, de CGAL, bibliothèque logicielle de calcul géométrique écrite en C++, et développée avec divers partenaires européens de recherche, comme l'Institut Max-Planck d'informatique à Sarrebruck, l'ETH Zurich, l'Université d'Utrecht. Il s'est ensuite intéressé aux problèmes de précision des calculs en géométrique. En 2014, Boissonnat obtient un ERC advanced grant pour le développement d'un projet nommé GUDHI (acronyme de « Geometry Understanding in Higher Dimensions »).

Avec Mariette Yvinec, il est l'auteur du livre Géométrie algorithmique[4], paru en 1995 et traduit en anglais sous le titre Algorithmic Geometry[5]. Sa leçon inaugurale au Collège de France Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrique des données[6] est accessible en ligne. Il est aussi l'auteur d'un livre Geometric and Topological Inference (2017).

Prix et distinctions

Publications

Livres
  • Jean-Daniel Boissonnat et Mariette Yvinec, GĂ©omĂ©trie algorithmique, Paris, Ediscience international, , xix+540 (ISBN 2-84074-112-1, SUDOC 003719545).
  • Jean-Daniel Boissonnat et Mariette Yvinec (trad. HervĂ© Brönnimann), Algorithmic Geometry, Cambridge University Press, , xx+519 (ISBN 0-521-56322-4, SUDOC 04599918X) — Traduction du prĂ©cĂ©dent ; recension par Hans-Dietrich Hecker (1999), lien Math Reviews.
  • Jean-Daniel Boissonnat, FrĂ©dĂ©ric Chazal et Mariette Yvinec, Geometric and Topological Inference, Cambridge University Press, 2017 (Ă  paraĂ®tre) (lire en ligne).
  • Jean-Daniel Boissonnat, GĂ©omĂ©trie algorithmique : des donnĂ©es gĂ©omĂ©triques Ă  la gĂ©omĂ©trique des donnĂ©es, Fayard, coll. « College De France », , 80 p. (ISBN 978-2-213-70765-5, lire en ligne)
Édition d'actes (sélection)
  • (en) Jean-Daniel Boissonnat et Monique Teillaud (Ă©diteurs), Effective computational geometry for curves and surfaces, Berlin, Springer, , xii+343 (ISBN 978-3-540-33258-9 et 3-540-33258-8, SUDOC 110728181).
  • Jean-Daniel Boissonnat, Albert Cohen, Olivier Gibaru, Christian Gout, Tom Lyche, Marie-Laurence Mazure et Larry L. Schumaker (Ă©diteurs), Curves and surfaces : 8th international conference, Paris, France, June 12-18, 2014, Springer, coll. « Lecture Notes in Computer Science » (no 9213), , xi+492 (ISBN 978-3-319-22803-7, SUDOC 189800666).

Notes et références

  1. Page personnelle de Jean-Daniel Boissonnat, sur Inria Sophia-Antipolis.
  2. Leçon inaugurale Collège de France.
  3. Jean-Daniel Boissonnat est précédé, sur cette chaire, par Yann LeCun (2015/2016) et suivi par Claire Mathieu (2017/2018).
  4. Boissonnat et Yvinec 1995.
  5. Boissonnat et Yvinec 1998.
  6. Boissonnat 2017.

Liens externes

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