Hanan Samet
Hanan Samet est une chercheur en informatique, professeur émérite à l'Université du Maryland[1].
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| Distinctions | Liste détaillée Prix Paris-Kanellakis () W. Wallace McDowell Award (en) () Fellow of the International Association for Pattern Recognition ACM Fellow Fellow of the Institution of Electrical Engineers (d) |
Biographie
Hanan Samet a fait des études en génie électrique avec un bachelor à l'université de Californie à Los Angeles, et une master en recherche opérationnelle à l'université Stanford, où il a obtenu son doctorat en 1975 sous la direction de Vint Cerf (Automatically Proving the Correctness of Translations Involving Optimized Code)[2] - [1]. Depuis 1975, il est à l'Université du Maryland. Il y travaille au Computer Vision Laboratory et au Center for Advanced Computer Studies.
Recherche
Ses domaines de recherche sont l'algorithmique, l'intelligence artificielle, la vision par ordinateur et la perception artificielle, les bases de données et big data, la visualisation graphique, la recherche d'informations et les systèmes d'information géographique (SIG). Il s'intéresse aux systèmes d'information géographique, aux structures de base de données pour les données visuelles et spatiales, à la vision par ordinateur et à l'infographie. Son groupe de recherche a développé le système d'information géographique QUILT (basé sur des structures de données hiérarchiques comme les Quadtree, Octree), le système SAND qui intègre des données spatiales avec d'autres données et le navigateur SAND associé pour les bases de données spatiales.
Prix
- 2020 Distinguished Career in Computer Science, Académie des sciences de Washington[1] - [3]
- 2014 Prix W. Wallace McDowell (en) de IEEE[4]
- 2012 Prix Paris-Kanellakis[1] - [5]
- 1996 Fellow de l'Association for Computing Machinery[1]
- 1996 Fellow International Association for Pattern Recognition[1]
- 1991 Fellow Institute of Electrical and Electronics Engineers[1]
Publications
Samet a écrit trois livres de références[6] :
- The design and analysis of spatial data structures, Addison-Wesley, (ISBN 0-201-50255-0)
- Applications of spatial data structures: computer graphics, image processing, and GIS, Addison-Wesley, (ISBN 0-201-50300-X)
- Foundations of multidimensional and metric data structures, Elsevier/Morgan-Kaufmann, (ISBN 0-12-369446-9)
Notes et références
- « Hanan Samet », People, University of Maryland Computer Science Department 2021
- (en) « Hanan Samet », sur le site du Mathematics Genealogy Project.
- « Distinguished Career in Computer Science » sur le site de l'Académie des sciences de Washington. « For pioneering contributions to developing multidimensional spatial data structures and indexing for applications in graphics, GIS, vision, and databases ».
- « For fundamental contributions to the development of multidimensional spatial data structures and indexing, translation validation, and proof-carrying code ».
- « Hanan Samet ACM Paris Kanellakis Theory and Practice Award (2011) », « For fundamental contributions to the development of multidimensional spatial data structures and indexing. »
- Livres cités dans la Laudatio de l'Académie des sciences de Washington.