George Casella
George Casella (1951-2012) est un statisticien américain[2]. Son ouvrage Statistical Inference, écrit en collaboration avec Roger Berger, est l'un des manuels de statistique les plus utilisés aux États-Unis pour les cours de statistique des cycles supérieurs. Il a également cosigné une édition revue et augmentée de l'ouvrage classique Theory of Point Estimation d'Erich Leo Lehmann[3] - [4].
Naissance |
Bronx, New York ( États-Unis) |
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Décès |
Gainesville (Floride) ( États-Unis) |
Domaines | Statistique |
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Institutions |
Université Rutgers Université Cornell Université de Floride |
Diplôme | Université Purdue |
Directeur de thèse | Leon Jay Gleser[1] |
Renommé pour |
Statistical Inference, Theory of Point Estimation |
Site | www.stat.ufl.edu/~casella |
Biographie
Il devient professeur adjoint à l'université Rutgers en 1977[3].
Avec Roger Berger, il travaille notamment à rapprocher le point de vue fréquentiste et le point de vue bayésien[5] - [6].
Dans les années 1990, il s'intéresse à des problèmes computationnels, notamment l'échantillonneur de Gibbs, et aux méthodes de Rao-Blackwellisation[5] - [7] - [8].
Après avoir publié seul la première édition de Theory of Point Estimation en 1983, Erich Lehmann propose à George Casella de collaborer à une seconde édition largement remaniée, qui devient elle aussi un classique de la statistique[4].
Après 19 ans à l'université Cornell, George Casella devient professeur à l'université de Floride en 2000[5].
Distinctions
- Membre de la Société américaine de statistique[9]
- Compagnon (fellow) de l'Institute of Mathematical Statistics[9]
- Membre coopté de l'Institut international de statistique[9]
- Membre de l'Académie royale des sciences d'Espagne[9]
- Membre de l'Association américaine pour l'avancement des sciences[9].
Publications
- (en) George Casella et Erich Lehmann, Theory of Point Estimation, Springer-Verlag, , 2e Ă©d.
- (en) R. Searle Shayle, George Casella et Charles McCulloch, Variance Components, Wiley-Blackwell, coll. « Wiley Series in Probability and Statistics »,
- (en) George Casella et Christian Robert, Introducing Monte Carlo Methods with R, Springer-Verlag, coll. « Use R! Series », , 283 p. (ISBN 978-1-4419-1575-7, lire en ligne)
- (en) George Casella et Roger Berger, Statistical Inference, Brooks/Cole, , 2e Ă©d.
- (en) Christian Robert et George Casella, Monte Carlo Statistical Methods, Springer-Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics »,
Notes et références
- (en) « George Casella », sur le site du Mathematics Genealogy Project.
- (en) Christian Robert, « Special Issue on George Casella’s Books », Chance, vol. 26, no 1,‎ (lire en ligne).
- (en) William Strawderman, « Statistical Inference », Chance, vol. 26, no 1,‎ (lire en ligne).
- (en) Larry Wasserman, « Theory of Point Estimation », Chance, vol. 26, no 1,‎ (lire en ligne).
- (en) Elias Moreno, « Interview with George Casella », The ISBA Bulletin : The Official Bulletin of the International Society of Bayesian Analysis, vol. 13, no 3,‎ (lire en ligne).
- (en) George Casella et Roger Berger, « Reconciling Bayesian and Frequentist Evidence in the One-Sided Testing Problem », Journal of the American Statistical Association, vol. 82, no 397,‎ .
- (en) James Hobert et George Casella, « The Effect of Improper Priors on Gibbs Sampling in Hierarchical Linear Mixed Models », Journal of the American Statistical Association, vol. 91, no 436,‎ .
- (en) George Casella et Christian Robert, « Rao-Blackwellisation of sampling schemes », Biometrika, vol. 83, no 1,‎ , p. 81-94 (DOI 10.1093/biomet/83.1.81).
- « George Casella », sur legacy.com, .