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Christian Robert (statisticien)

Christian Robert est un universitaire français né le [1] et spécialiste de la statistique bayésienne et des méthodes de Monte Carlo. Il est actuellement professeur à l'université Paris-Dauphine (depuis 2000) et à l'université de Warwick (depuis 2013).

Christian Robert
Naissance
Domaines Statistique, Théorie de la Décision, Probabilités numériques
Institutions Université Pierre-et-Marie-Curie
Université de Rouen
Université Paris-Dauphine
University of Warwick
Diplôme Université de Rouen
Directeur de thèse Jean-Pierre Raoult
Renommé pour The Bayesian Choice, Monte Carlo Statistical Methods
Distinctions ISBA DeGroot Prize 2003

Contributions scientifiques

Les contributions scientifiques de Christian Robert[2] concernent en premier lieu la statistique bayésienne où il obtient des résultats nouveaux en théorie de la décision et en méthodologie, en particulier sur les méthodes dites objectives ou non informatives, avec une attention particulière portée aux fondements de cette approche statistique[3] - [4]. Son travail sur les tests[5] et le choix de modèles est tout particulièrement novateur. Son second domaine de recherche porte sur les méthodes de calcul par simulation, avec des contributions majeures en techniques de Monte-Carlo, Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC), et algorithmes ABC (Approximate Bayesian Computation (en)). Il a été l'un des précurseurs dans ces deux derniers domaines, développant des techniques fondées sur le théorème de Rao-Blackwell pour améliorer l'efficacité des algorithmes MCMC[6] et établissant les bases statistiques des méthodes ABC[7] surtout dans le cadre du choix de modèles.

Ces travaux sont reflétés dans de nombreux articles scientifiques[8] et dans deux ouvrages de référence, The Bayesian Choice[9] (1996, 2001, 2007) et Monte Carlo Statistical Methods[10] (1998, 2004), écrit avec George Casella.

Livres
  • (en) Jean-Michel Marin et Christian Robert, Bayesian Essentials with R, Springer-Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics », , 2e éd., 296 p. (ISBN 978-1-4614-8686-2)
  • (en) Jean-Michel Marin et Christian Robert, Bayesian Core, New York, Springer-Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics », , 255 p. (ISBN 978-0-387-38979-0, lire en ligne)
  • (en) Christian Robert et George Casella, Introducing Monte Carlo Methods with R, Springer-Verlag, coll. « Use R! Series », , 283 p. (ISBN 978-1-4419-1575-7, lire en ligne)
  • (en) Christian Robert et George Casella, Monte Carlo Statistical Methods, Springer-Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics », , 649 p. (ISBN 978-1-4419-1939-7)
  • (en) Christian Robert, The Bayesian Choice, Springer-Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics », , 2e éd., 606 p. (ISBN 978-0-387-71598-8, lire en ligne)

Prix et distinctions

Liens externes

Notes et références
  1. Robert, Christian (1961-....), « BnF Catalogue général », sur catalogue.bnf.fr (consulté le ).
  2. (en) Interview with Christian Robert, Bulletin of the International Society on Bayesian Analysis, vol. 10, no 3, décembre 2003.
  3. « Une formule mathématique universelle existe-elle ? » France Culture, Science Publique, 9 novembre 2012.
  4. « La Formule qui Décrypte le Monde », Sciences & Vie, novembre 2012, no 1 142.
  5. Christian P. Robert (2014), « On the Jeffreys-Lindley Paradox », Philosophy of Science 81.2: 216–232.
  6. C. P. Robert et G. Casella, « Rao-Blackwellisation of sampling schèmes », Biometrika (1996) 83 (1): 81-94.
  7. C. P. Robert et al., « Lack of confidence in approximate Bayesian computation model choice », Proceedings of the National Academy of Sciences (2011) vol. 108 no 37.
  8. Page Google Scholar.
  9. The Bayesian Choice.
  10. Monte Carlo Statistical Methods.
  11. (en) Liste des lauréats du DeGroot Prize.
  12. Liste des Conférences spéciales de l'IMS
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