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GeoTime

GeoTime est un logiciel d'analyse géospatiale qui permet l'analyse visuelle des événements dans le temps. Il ajoute le temps comme troisième dimension à une carte à deux dimensions (qui peut inclure la projection 3D de géodonnées d'élévation du terrain ou de tout espace schématique abstrait), permettant aux utilisateurs de voir les changements dans les données de séries chronologiques. Les utilisateurs peuvent visualiser la lecture animée en temps réel des données et utiliser des outils d'analyse automatisés dans le logiciel pour identifier les modèles de localisation, les connexions entre les événements et les tendances[1].

GeoTime

Informations
Développé par Uncharted Software inc (anciennement Oculus Info Inc.)
Première version
Dernière version 5.7 ()
Environnement Windows 10; Mac OS X Lion
Type Système d'Information Géographique
Licence commerciale
Site web www.geotime.com

GeoTime peut importer des données dans de nombreux formats, tels que GPX, Shapefile, KML, Microsoft Excel, CSV, des photos géomarquées et à partir de sources de données en direct via les flux Web GeoRSS et RSS et les serveurs WMS. Il prend en charge la plupart des formats de rapport des opérateurs de télécommunications (CDR), y compris les informations sur les tours / secteurs. Ces fonctionnalités permettent aux utilisateurs d'agréger des données provenant de satellites, de téléphones mobiles, de sites Web de réseaux sociaux, de journaux de serveurs Web et de nombreuses autres sources. GeoTime peut exporter des données vers d'autres logiciels SIG tels que Google Earth et ESRI ArcGIS via le format KML, et vers d'autres applications via CSV, ainsi que capturer des vidéos d'animations de données[2]. Une extension ArcGIS est disponible qui permet à GeoTime de fonctionner avec le système d'information géographique ArcGIS populaire avec un partage de données bidirectionnel entre les deux programmes[3] - [4].

GeoTime a été lauréat du concours de conférence IEEE Visual Analytics Science and Technology (VAST) pendant trois années consécutives[1].

Clients

GeoTime a été utilisé par des professionnels de la sécurité publique (y compris la police métropolitaine et la gestion des urgences), les télécommunications, la recherche universitaire, les soins de santé et les services sociaux, et l'armée américaine[5]. Il a été utilisé pour analyser des données provenant de sources aussi diverses que le ski alpin[6], la surveillance de la grippe[7], et le suivi GPS de la faune[8]. Une liste de clients est disponible sur le site Web GeoTime[9].

Controverse

Les avocats et les militants de la protection de la vie privée se sont demandé si des personnes innocentes pouvaient être suivies par le logiciel, qui a été comparé à un programme informatique du film de science-fiction Minority Report[10].

Références
  1. « GeoTime Overview - Oculus », Oculus Info Inc. (consulté le )
  2. « GeoTime: Features » [archive du ], Oculus Info Inc. (consulté le )
  3. « GeoTime for ArcGIS » [archive du ], Oculus Info Inc. (consulté le )
  4. « GeoTime ArcGIS Compatibility », Oculus Info Inc. (consulté le )
  5. « GeoTime: Industries » [archive du ], Oculus Info Inc. (consulté le )
  6. « Analysis of GPS data from a downhill skier - new feature sneak peek » [archive du ], Oculus Info Inc., (consulté le )
  7. « Demos: Tracking the H1N1 (Swine Flu) Pandemic » [archive du ], Oculus Info Inc. (consulté le )
  8. « US Geological Survey - wildlife tracking analysis webinar » [archive du ], Oculus Info Inc., (consulté le )
  9. « GeoTime: Customers » [archive du ], Oculus Info Inc. (consulté le )
  10. « Campaigners angry at new British police tracking system », Wikinews,‎ (lire en ligne, consulté le )

Voir aussi

Articles connexes

Liens externes

Lectures complémentaires
  • Eccles, Kapler, Harper et Wright, « Stories in GeoTime », Information Visualization, vol. 7, no 1,‎ , p. 3–17 (DOI 10.1057/palgrave.ivs.9500173)
  • Esri, « Hardworking crime maps: sophisticated cell tower analysis helps Los Angeles law enforcement pinpoint criminals », ArcNews, vol. 34, no 4,‎ , p. 32–33 (lire en ligne)
  • Kapler et Wright, « GeoTime information visualization », Information Visualization, vol. 4, no 2,‎ , p. 136–146 (DOI 10.1057/palgrave.ivs.9500097)
  • Fabian Neuhaus, Studies in temporal urbanism: the urbanTick experiment, Dordrecht; New York, Springer, (ISBN 9789400709362, OCLC 747105206, DOI 10.1007/978-94-007-0937-9)
  • Nunez, « Tracking criminals with cell tower analysis », Cityscape: A Journal of Policy Development and Research, vol. 15, no 3,‎ , p. 249–250 (lire en ligne)
  • Pascale Proulx, Sumeet Tandon, Adam Bodnar, David Schroh, Harper et Wright, VAST, IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology, 2006: proceedings, Baltimore, Maryland, USA, October 31–November 2, 2006, Piscataway, NJ, IEEE, , 27–34 p. (ISBN 1424405912, OCLC 85811533, DOI 10.1109/VAST.2006.261427), « Avian flu case study with nSpace and GeoTime »
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