Daniela Witten

Witten a étudié les mathématiques et la biologie à l'université Stanford et a obtenu son diplôme en 2005. Elle y est restée pour ses recherches de troisième cycle, obtenant une maîtrise en statistiques en 2006[3] - [4]. Elle a reçu la bourse Gertrude Cox de la Société américaine de statistique en 2008[5]. Sa thèse de doctorat, intitulée A penalized matrix decomposition, and its applications a été dirigée par Robert Tibshirani[6] - [7]. Elle a travaillé avec Trevor Hastie sur l'analyse de corrélation canonique[8]. À l'université Stanford, elle a remporté plusieurs prix, dont une bourse présidentielle et une bourse d'études supérieures en sciences et en génie de la défense nationale[9]. Elle a co-écrit An Introduction to Statistical Learning en 2013, un manuel largement utilisé qui en est maintenant à sa septième impression[10]. Le livre a remporté un prix Ziegel de Technometrics (en) en 2014[11].

Witten applique l'apprentissage automatique statistique aux traitements médicaux personnalisés et au décodage du génome[12]. Elle utilise l'apprentissage automatique pour analyser des ensembles de données en neurosciences et en génomique[13]. Elle s'inquiète de la quantité croissante de données en sciences biomédicales[14].

Elle a été nommée à l'université de Washington en tant que Genetech Endowed Professor en 2010[15]. Elle a reçu le prix de l'indépendance précoce du directeur des NIH en 2011[16]. Elle a reçu le prix David P. Byar Young Investigator de la Société américaine de statistique pour son article Penalized Classification Using Fisher’s Linear Discriminant en 2011[17]. Witten a contribué au rapport 2012 Evolution of Translational Omics qui a fourni les meilleures pratiques pour traduire la recherche en omique dans une clinique[18] - [19]. Elle a remporté un prix Genius du magazine Elle en 2012[20]. En 2013, elle a remporté une bourse de la Fondation Alfred P. Sloan[21]. Son groupe a développé une gamme de progiciels en libre accès[22]. Elle est apparue dans un webinaire Big Data to Knowledge (en). Elle a donné une conférence TED à l'université de Washington intitulé Cancer by Numbers[23].

Elle a remporté un National Science Foundation CAREER Awards (en) en 2013, lui permettant de développer de nouvelles méthodes statistiques pour la modélisation graphique[24]. Elle est devenue PopTech Science Fellow en 2013[12]. Elle a été nommée dans la catégorie Science & Healthcare de Forbes 30 Under 30 en 2012, 2013 et 2014[25] - [26] - [27]. En 2015, Witten a reçu le prix du jeune chercheur Raymond J. Carroll (en) de l'Université A&M du Texas[28]. En 2018, elle a été nommée chercheuse de la Fondation Simons[29]. Elle est rédactrice en chef adjointe du Journal of the American Statistical Association[30]. En 2019, l'American Public Health Association (en) lui décerne son prix Mortimer-Spiegelman. Elle a été élue membre de la Société américaine de statistique en 2020[31]. En 2022, elle est lauréate du Prix COPSS[32].

Le travail de Witten a été présenté dans le magazine Forbes, le magazine Elle et sur NPR[33] - [34]. Elle a débattu des mégadonnées avec l'Association américaine pour l'avancement des sciences[35]. Elle a été nommée l'une des 10 scientifiques qui font vibrer notre monde par HowStuffWorks[36]. En 2018, elle a été célébrée par la Société américaine de statistique comme étant l'une des meilleures femmes en science des données[37].

• (en) Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie et Robert Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning, Springer Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics », 2013

Daniela est la sœur cadette d'Ilana B. Witten (en) et la fille des physiciens Chiara Nappi (en) et Edward Witten[36]. Le 17 août 2008, elle a épousé Ari Steinberg, ingénieur logiciel et directeur de Facebook à Palo Alto, en Californie. Ils ont deux enfants, nés en 2014 [38] et 2015[39].

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