DSPACE

Les classes de complexité L, PSPACE et EXPSPACE sont définies à partir de la famille DSPACE :

${\displaystyle {\mathsf {L}}={\mathsf {DSPACE}}({\mathcal {O}}(\log n))}$

${\displaystyle {\mathsf {PSPACE}}=\bigcup \limits _{k\in \mathbb {N} }{\mathsf {DSPACE}}(n^{k})}$

${\displaystyle {\mathsf {EXPSPACE}}=\bigcup \limits _{k\in \mathbb {N} }{\mathsf {DSPACE}}\left(2^{n^{k}}\right)}$

Les langages rationnels peuvent être définis comme ${\displaystyle {\mathsf {REG}}={\mathsf {DSPACE}}({\mathcal {O}}(1))}$. En fait, on a même ${\displaystyle {\mathsf {REG}}={\mathsf {DSPACE}}({\mathcal {o}}(\log \log n))}$ : le plus petit espace requis pour reconnaître un langage non rationnel est ${\displaystyle {\mathcal {O}}(\log \log n)}$, et toute machine de Turing en espace ${\displaystyle o(\log \log n)}$ reconnaît un langage rationnel[1].

Informellement, le théorème de hiérarchie en espace indique que disposer de plus d'espace permet de décider davantage de problèmes. Plus précisément, pour toutes fonctions ${\displaystyle f}$ et ${\displaystyle g}$ telles que ${\displaystyle f=o(g)}$ et ${\displaystyle g}$ est constructible en espace, l'inclusion stricte suivante est vérifiée :

${\displaystyle {\mathsf {DSPACE}}(f(n))\subsetneq {\mathsf {DSPACE}}(g(n))}$

Le théorème de Savitch relie DSPACE aux classes de complexité en mémoire non déterministe NSPACE par les inclusions suivantes, pour toute fonction ${\displaystyle f}$ constructible en espace telle que ${\displaystyle f(n)\geq \log n}$ :

${\displaystyle {\mathsf {DSPACE}}(f(n))\subseteq {\mathsf {NSPACE}}(f(n))\subseteq {\mathsf {DSPACE}}\left(f(n)^{2}\right)}$

Une conséquence en est que PSPACE = NPSPACE.

Par ailleurs, DSPACE est relié aux classes de complexité en temps DTIME et NTIME par les inclusions suivantes, pour toute fonction ${\displaystyle f}$ constructible en espace :

${\displaystyle {\mathsf {NTIME}}(f(n))\subseteq {\mathsf {DSPACE}}(f(n))\subseteq {\mathsf {NSPACE}}(f(n))\subseteq {\mathsf {DTIME}}\left(2^{{\mathcal {O}}(f(n))}\right)}$