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Anomalie de température

L’anomalie de tempĂ©rature est l'Ă©cart entre la tempĂ©rature mesurĂ©e en un lieu en degrĂ©s Celsius, positive ou nĂ©gative, par rapport Ă  la tempĂ©rature moyenne normale (calculĂ©e sur une pĂ©riode d'au moins 30 ans) quotidienne, saisonnière ou annuelle observĂ©e dans une rĂ©gion gĂ©ographique homogène[1]. Toutefois, l'anomalie n’est pas suffisante pour caractĂ©riser l’exceptionnalitĂ© des valeurs de tempĂ©rature. Pour tenir compte de la situation climatologique spatiale et temporelle, il faut calculer Ă©galement l’écart-type de cette anomalie par rapport Ă  la normale, appelĂ©e « anomalie standardisĂ©e Â». Ainsi une variation de +2 °C peut ĂŞtre plus significative qu'une autre de +3 °C lorsque la première provient d'une rĂ©gion Ă  tempĂ©rature très stable temporellement alors que la seconde provient d'une rĂ©gion Ă  forte variation[2].

Anomalie de température
Anomalies de températures du 21 au 27 juillet 2019 en Europe durant la canicule européenne de fin juillet 2019.
météorologie
Sous-classe detempérature, anomalie Modifier
Discipline dont c'est l'objetstatistique Modifier

Observation et prévision

Observation

Les températures sont observées à partir des rapports des stations météorologiques de surface et en mer et inférées des données des satellites météorologiques. Les anomalies sont ensuite calculées par rapport aux données climatiques.

Prévision

De manière inverse, la prévision numérique du temps permet d'obtenir les prévisions des températures pour les prochains jours ou semaines. Ceci peut servir à calculer les anomalies durant ces périodes de prévision. Il existe deux types de prévisions, déterministes et probabilistes, qui vont donner des résultats différents.

Les données déterministes sont des valeurs obtenues en faisant rouler le modèle de prévision avec des conditions initiales déterminées par l'analyse initiale. Les données probabilistes proviennent de la prévision d'ensembles où le modèle (ou différentes modèles) est roulé plusieurs fois avec une légère variation des conditions initiales à chaque fois[3].

Les anomalies déterministes ont un écart-type qui dépend seulement des biais de la prévision. L'écart et les anomalies probabilistes, étant calculés à partir de plusieurs solutions des modèles, sont eux-mêmes des probabilités qu'ils se réalisent.

Références

  1. Statistique Canada, « Anomalie de température », Gouvernement du Canada, (consulté le ).
  2. Environnement et Lutte contre les changements climatiques, « Classification climatologique des températures », Gouvernement du Québec, (consulté le ).
  3. Service météorologique du Canada, « Prévision d'anomalie de température : aperçu pour les jours 8 à 14 », Environnement et Changement climatique Canada, (consulté le ).

Voir aussi

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