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AliceVision Meshroom

AliceVision est un framework de vision par ordinateur et de photogrammétrie qui permet de générer un modèle 3D texturé à partir d'un ensemble non ordonné de photos. La bibliothèque met à disposition des algorithmes pour la reconstruction 3D et le match moving et elle est organisée en modules pour l' extraction de caractéristiques, l'enregistrement d'images, la mise en correspondance des images, le calibrage et la localisation des caméras, l'estimation de cartes de profondeur, le maillage de points 3D et le texturing du modèle.

AliceVision Meshroom
Description de l'image AliceVision logo.png.

Informations
Créateur AliceVision
Développé par Fabien Castan (d), Pierre Moulon (d) et Grégoire De Lillo (d)
Dernière version 2023.1.0 ()
DĂ©pĂ´t https://github.com/alicevision/meshroom
Écrit en Python, QML, C++
Environnement Linux, Windows
Langues Anglais
Licence Mozilla Public License
Documentation https://meshroom-manual.readthedocs.io/en/latest/
Site web https://alicevision.org/#meshroom

La bibliothèque est multiplateforme et distribuée en open source avec une licence MPLv2. Elle est basée sur des standards et des formats ouverts (OBJ, glTF ,OpenEXR, Alembic) pour faciliter l'interopérabilité avec les autres logiciels, comme Blender[1] - [2], Maya[3] et Houdini[4] .

Meshroom

Meshroom est l'interface graphique construite autour de la bibliothèque AliceVision. La principale caractéristique est son système nodal qui permet de modéliser le processus de reconstruction comme un pipeline de nœuds. Chaque nœud correspond à une étape du processus de reconstruction et le résultat de chaque nœud peut être utilisé comme entrée d'un autre nœud. Cela permet de personnaliser et d'adapter le processus à différents besoins selon le type d'applications[5]. Chaque nœud peut être exécuté localement sur l'ordinateur ou à distance sur plusieurs ordinateurs en parallèle dans une ferme de rendu[6] .

Meshroom est utilisé depuis 2014 principalement dans l'industrie des effets spéciaux numériques[7] - [8] et dans de nombreux autres cadres applicatifs, tels que la réalité augmentée pour les applications médicales[9], la conservation et la numérisation du patrimoine culturel[10] - [11], l'archéologie[12] - [13] - [14], la biologie [15] - [16] - [17], la reconstruction 3D d'insectes[18], la vidéosurveillance[19], l''impression 3D[20] - [21] - [22], le tourisme[23] - [24], la création de modèles 3D pour la réalité virtuelle[25] - [26] - [27] - [28], la science médico-légale[29] - [30] - [31] et l'inspection des bâtiments[32] - [33] - [34] .

Association AliceVision

Le projet AliceVision est soutenu par l' asbl ALICEVISION[35], fondée en 2020 pour démocratiser les techniques de numérisation 3D à partir de photographies et de vidéos.

Articles connexes

Liens externes

Notes et références
  1. « Blender importer from Meshroom »
  2. « meshroom2blender »
  3. « MeshroomMaya »
  4. « Houdini importer »
  5. (en) Carsten Griwodz, Simone Gasparini, Lilian Calvet et Pierre Gurdjos, « AliceVision Meshroom: An open-source 3D reconstruction pipeline », Proceedings of the 12th ACM Multimedia Systems Conference, ACM,‎ , p. 241–247 (ISBN 978-1-4503-8434-6, DOI 10.1145/3458305.3478443, lire en ligne, consulté le )
  6. « Create your own 3D model with photogrammetry »
  7. 3dvf, « SIGGRAPH 2018 : Mikros présente une solution de photogrammétrie open source », sur 3DVF, (consulté le )
  8. 3dvf, « SIGGRAPH 2019 : personnages virtuels et rigs faciaux chez Interdigital », sur 3DVF (consulté le )
  9. T. Collins, D. Pizarro, S. Gasparini et N. Bourdel, « Augmented Reality Guided Laparoscopic Surgery of the Uterus », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 40, no 1,‎ , p. 371–380 (ISSN 0278-0062 et 1558-254X, DOI 10.1109/TMI.2020.3027442, lire en ligne, consulté le )
  10. (en) Asla Medeiros e Sá, Adolfo Bartolome Ibañez Vila, Karina Rodriguez Echavarria et Ricardo Marroquim, Accessible Digitisation and Visualisation of Open Cultural Heritage Assets, The Eurographics Association, (ISBN 978-3-03868-082-6, DOI 10.2312/gch.20191349, lire en ligne)
  11. M. Bici, F. Gherardini, F. Campana et F. Leali, « A preliminary approach on point cloud reconstruction of bronze statues through oriented photogrammetry: the “Principe Ellenistico” case », IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 949,‎ , p. 012117 (ISSN 1757-899X, DOI 10.1088/1757-899X/949/1/012117, lire en ligne, consulté le )
  12. (en) Jesper Milàn, Peter L. Falkingham et Inken Juliane Mueller-Töwe, « Small ornithopod dinosaur tracks and crocodilian remains from the Middle Jurassic Bagå Formation, Bornholm, Denmark: Important additions to the rare Middle Jurassic vertebrate faunas of Northern Europe », Bulletin of the Geological Society of Denmark, vol. 68,‎ , p. 245–253 (ISSN 2245-7070, DOI 10.37570/bgsd-2020-68-11, lire en ligne, consulté le )
  13. (en) Peter L. Falkingham, Morgan L. Turner et Stephen M. Gatesy, « Constructing and testing hypotheses of dinosaur foot motions from fossil tracks using digitization and simulation », Palaeontology, vol. 63, no 6,‎ , p. 865–880 (ISSN 0031-0239 et 1475-4983, DOI 10.1111/pala.12502, lire en ligne, consulté le )
  14. Jens Lallensack, Michael Buchwitz et Anthony Romilio, « Photogrammetry in ichnology: 3D model generation, visualisation, and data extraction », Paleontology,‎ (DOI 10.31223/x5j30d, lire en ligne, consulté le )
  15. (en) Roberto Carlucci, Giulia Cipriano, Francesca Cornelia Santacesaria et Pasquale Ricci, « Exploring data from an individual stranding of a Cuvier's beaked whale in the Gulf of Taranto (Northern Ionian Sea, Central-eastern Mediterranean Sea) », Journal of Experimental Marine Biology and Ecology, vol. 533,‎ , p. 151473 (DOI 10.1016/j.jembe.2020.151473, lire en ligne, consulté le )
  16. (en) Victor M. Ortega-Jiménez et Christopher P. Sanford, « Beyond the Kármán gait: knifefish swimming in periodic and irregular vortex streets », Journal of Experimental Biology, vol. 224, no 10,‎ , jeb238808 (ISSN 0022-0949 et 1477-9145, DOI 10.1242/jeb.238808, lire en ligne, consulté le )
  17. (en) Shah Ariful Hoque Chowdhury, Chuong Nguyen, Hengjia Li et Richard Hartley, « Fixed-Lens camera setup and calibrated image registration for multifocus multiview 3D reconstruction », Neural Computing and Applications, vol. 33, no 13,‎ , p. 7421–7440 (ISSN 0941-0643 et 1433-3058, DOI 10.1007/s00521-021-05926-7, lire en ligne, consulté le )
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  31. (en) Hannah Larsen, Marcin Budka et Matthew R. Bennett, « Technological innovation in the recovery and analysis of 3D forensic footwear evidence: Structure from motion (SfM) photogrammetry », Science & Justice, vol. 61, no 4,‎ , p. 356–368 (DOI 10.1016/j.scijus.2021.04.003, lire en ligne, consulté le )
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  33. (en) D. Merkle, A. Schmitt et A. Reiterer, « SENSOR EVALUATION FOR CRACK DETECTION IN CONCRETE BRIDGES », The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Copernicus GmbH, vol. XLIII-B2-2020,‎ , p. 1107–1114 (DOI 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2020-1107-2020, lire en ligne, consulté le )
  34. (en) Brandon J. Perry, Yanlin Guo, Rebecca Atadero et John W. van de Lindt, « Streamlined bridge inspection system utilizing unmanned aerial vehicles (UAVs) and machine learning », Measurement, vol. 164,‎ , p. 108048 (DOI 10.1016/j.measurement.2020.108048, lire en ligne, consulté le )
  35. « AliceVision Association », sur alicevision.org (consulté le )
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