Tridiagonalisation d'une matrice symétrique
Le théorème spectral affirme que toute matrice symétrique réelle S est diagonalisable dans une base orthonormée. Cependant, une telle diagonalisation est souvent coûteuse en temps de calcul et il est parfois suffisant de transformer une matrice symétrique en matrice tridiagonale :
De plus, S et T ayant les mêmes valeurs propres, la tridiagonalisation est souvent la première étape du calcul des valeurs propres de S.
Lemme de Householder
Théorème — Pour toute matrice symétrique réelle il existe une matrice orthogonale telle que soit tridiagonale symétrique.
La démonstration est constructive et est donnée dans le paragraphe suivant.
Méthode de Householder
La méthode de construction de Householder consiste par récurrence à créer, à partir de , une suite de matrices telle que , où est une matrice orthogonale.
Les matrices sont de la forme :
où
- est une matrice tridiagonale symétrique de taille k
- une matrice rectangulaire dont seule la dernière colonne est non nulle.
- une matrice de taille n-k
est donc de la forme :
Si est de taille n, on construit ainsi (n-2) matrices orthogonales telles que soit tridiagonale symétrique, où .
Méthode de Lanczos
Voir l’algorithme de Lanczos.
Voir aussi
Lien externe
Réduction de Givens sur le site de l'université Grenoble-I
Bibliographie
Grégoire Allaire, Analyse numérique et optimisation, Éditions de l'École polytechnique, , 459 p. (ISBN 2-7302-1255-8, lire en ligne)