Test Q

En statistiques, le test Q est un test utilisé pour éliminer des valeurs aberrantes d'une série de données. Pour appliquer ce test, il faut calculer une valeur Q, et la comparer aux valeurs de Q_crit fournies dans des tables, pour un niveau de confiance donné.

Test Q

Type	Test statistique
Formule	$Q={\frac {\text{gap}}{\text{range}}}$

Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « http://localhost:6011/fr.wikipedia.org/v1/ » :): {\displaystyle \mathrm{Q = \frac{ecart}{etendue}}}

où :

écart est la différence entre la valeur testée et la valeur la plus proche de celle-ci
étendue est la différence entre la valeur la plus grande et la valeur la plus petite de la série.

Si la valeur du Q calculé est supérieure à la valeur de Q_crit choisie (en fonction du niveau de confiance désiré, et du nombre de données dans la série), la donnée peut être éliminée.

Table des valeurs critiques de Q

Nombre de données :	3	4	5	6	7	8	9	10
Q_{90 %}:	0,941	0,765	0,641	0,560	0,507	0,468	0,437	0,412
Q_{95 %}:	0,970	0,829	0,710	0,625	0,568	0,526	0,493	0,466
Q_{99 %}:	0,994	0,926	0,821	0,740	0,680	0,634	0,598	0,568

Références

(en) Skoog, West, Holler et Crouch, Fundamentals of Analytical Chemistry, USA, ed. Brooks/Cole, 2004, 95 p. (ISBN 978-0-534-41797-0), « Chapter 7: Statistical Data Treatment and Evaluation »

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