Prévision de qualité de l'air

La prévision de qualité de l'air en pollution atmosphérique consiste, connaissant la qualité de l'air et certaines données météorologiques en un endroit donné et à un instant donné (jour j), à tenter par une méthode mathématique, de prévoir la qualité de l'air dans le futur proche (j + 1), (j + 2), (j + 3), en ce même endroit.

À la différence de la modélisation sur un secteur donné (qui utilisera des données spatio-temporelles), la prévision ne concerne qu'une approche temporelle, au même lieu.

Différentes méthodes peuvent être utilisées :

• régression linéaire
• régression non linéaire
• méthode CART (Classification And Regression Tree)
• réseau de neurones
• logique floue

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