Mirella Lapata
Mirella Lapata est une professeure en informatique à l'école des sciences informatiques de l’université d'Édimbourg[1]. Son domaine de recherche est l'extraction d'information sémantique de large corpus de textes, pour lequel elle développe des algorithmes et des modèles de traitement automatique des langues[2]. Elle est membre de la Royal Society of Edinburgh.
Formation | |
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Activités |
A travaillé pour | |
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Dir. de thèse |
Alex Lascarides |
Sites web | |
Distinction |
Karen Spärck Jones Lecture (d) |
Formation et carrière
Elle obtient son Master of Arts à l'Université Carnegie-Mellon, puis un doctorat à l'Université d'Édimbourg[3]. Sa thèse de doctorat porte sur l'acquisition et la modélisation de connaissances lexicales, en particulier la polysémie, en utilisant des méthodes probabilistes. La thèse est dirigée par Alex Lascarides, Chris Brew and Steve Finch[4]. À la suite de son doctorat, elle poursuit ses recherches à l'Université de la Sarre en 2001, puis au département d'informatique de l'University of Sheffield en 2005[3] - [5]. Elle obtient un poste de lecturer (2005), puis reader (2007) et enfin professeur en traitement du langage naturel (2012) à l'Université d'Édimbourg[6].
Entre 2015 et 2017, Lapata est membre de la Royal Society Machine Learning Working Group (groupe de travail sur l'apprentissage artificiel)[7]. En 2016, Lapata reçoit une bourse European Research Council (ERC) Consolidator Grant de 1 900 000 € pour financer cinq années de recherche sur son projet, TransModal: Traduction de modalités multiples vers le texte[8].
RĂ©compenses et prix
- En 2009 Lapata devient la première bénéficiaire du Microsoft British Computer Society IRSG Karen Spärck Jones Award[9]. Le prix récompense des avancées en recherche d'information et traitement automatique des langues. Le prix est nommé en honneur de Karen Spärck Jones.
- En 2012 Lapata remporte un prix du meilleur rapporteur Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)-CoNLL [10].
- En 2018 Lapata obtient, en collaboration avec Li Dong, une mention honorable du meilleur article de l'Association for Computational Linguistics (ACL)[11].
- En 2019 Lapata est Ă©lue Fellow de la Royal Society of Edinburgh[12]
- En 2020 Lapata est Ă©lue Ă l'Academia Europaea[13].
Notes et références
- (en-US) « people », sur edinburghnlp.inf.ed.ac.uk (consulté le )
- https://scholar.google.com/citations?user=j67B9Q4AAAAJ
- « Stadium Speaker », sur stadium.open.ac.uk (consulté le )
- Maria Lapata, The acquisition and modelling of lexical knowledge : a corpus-based investigation of systematic polysemy (thèse), University of Edinburgh, (OCLC 1063499316, hdl 1842/22394, lire en ligne)
- « Image and Natural Language Processing for Multimedia Information Retrieval », sur irsg.bcs.org (consulté le )
- Anon, « Mirella Lapata », sur www.inf.ed.ac.uk (consulté le )
- (en-GB) « Mirella Lapata », sur royalsociety.org, Royal Society (consulté le )
- (en) « TransModal success », The University of Edinburgh,‎ (lire en ligne, consulté le )
- « KSJ Award », sur irsg.bcs.org (consulté le )
- « EMNLP-CoNLL 2012 - Best reviewers », sur emnlp-conll2012.unige.ch (consulté le )
- « ACL 2018: Best Paper Honourable Mentions », sur acl2018.org (consulté le )
- (en-GB) « Fellows », sur The Royal Society of Edinburgh, (consulté le )
- « Mirella Lapata », sur Member profiles, Academia Europaea (consulté le )
Liens externes
- Sites officiels : homepages.inf.ed.ac.uk/mlap, www.research.ed.ac.uk/portal/en/persons/mirella-lapata(ee01bccc-c4d2-45f8-a81c-9c634464a623).html et www.inf.ed.ac.uk/people/staff/Maria_Lapata.html
- Ressources relatives Ă la recherche :