Graphique en forĂȘt
Un graphique en forĂȘt[1], en anglais a forest plot, est une reprĂ©sentation graphique utilisĂ©e dans les revues systĂ©matiques ou mĂ©ta-analyses en mĂ©decine. Il permet de comparer les rĂ©sultats issus de diffĂ©rentes Ă©tudes qui abordent la mĂȘme question.
Usages
Il a été développé dans la recherche médicale comme moyen graphique de représentation d'une méta-analyse de résultats d'essais randomisés contrÎlés. Dans les 20 derniÚres années, des techniques de méta-analyse similaires ont été utilisées dans les études observationnelles (par exemple épidémiologie environnementale) et les forest plots ont aussi été utilisés dans ce type d'étude.
Représentation graphique
Bien que les forest plots puissent prendre différentes formes, ils sont souvent présentés en 2 colonnes.
- La colonne de gauche liste le nom des Ă©tudes par habitude dans l'ordre chronologique du haut vers le bas.
- La colonne de droite est sous forme d'un point (valeur calculée, par exemple un odds ratio) avec une barre horizontale (son intervalle de confiance à 95 %). L'aire de chaque point est proportionnelle au poids de l'étude dans la méta-analyse. La valeur calculée grùce aux différentes études est souvent représentée par un losange sur une ligne verticale en pointillés. La distance entre les points latéraux du losange représente son intervalle de confiance.
- Une ligne verticale reprĂ©sentant l'absence d'effet est aussi reprĂ©sentĂ©e en trait plein. Si un intervalle de confiance d'une Ă©tude individuelle croise cette ligne, cela signifie qu'il n'y a pas de diffĂ©rence entre les deux groupes considĂ©rĂ©s (le traitement n'est pas efficace, la variable mesurĂ©e n'est ni un facteur protecteur ni un facteur de risque) Il en est de mĂȘme pour le rĂ©sultat de la mĂ©ta-analyse. Si le losange croise la ligne d'absence d'effet, la mĂ©ta-analyse elle-mĂȘme n'a pas trouvĂ© d'effet significatif de la variable Ă©tudiĂ©e.
Historique
Les forest plots datent au moins des annĂ©es 1970. Un graphique est retrouvĂ© dans un livre de 1985 sur les mĂ©ta-analyses. La premiĂšre utilisation Ă©crite de forest plot aurait Ă©tĂ© faite dans un rĂ©sumĂ© d'un poster Ă Pittsburgh Ă la rĂ©union de la sociĂ©tĂ© des essais cliniques en 1996. Une recherche sur l'origine de la notion de forest plot a Ă©tĂ© publiĂ©e en 2001. Le nom provient du fait que le diagramme crĂ©e une forĂȘt de lignes. On retrouve parfois l'orthographe « forrest plot », il s'agit d'une blague de Richard Peto qui affirmait que ce nom avait Ă©tĂ© donnĂ© en hommage Ă Pat Forrest, un chercheur sur le cancer du sein.
La collaboration Cochrane utilise un forest plot comme logo[2].
Liens externes
- Mix 2.0 un logiciel qui permet de réaliser des méta-analyses et de créer des forest plots dans Excel.
Voir aussi
- Graphique en entonnoir
- Le logo de l'organisation Cochrane reprĂ©sente un graphique ne forĂȘt.
- Un graphique en forĂȘt peut permettre de dĂ©terminer les sujets sur lesquels plus de recherches sont nĂ©cessaires.
Notes et références
- (en) Cet article est partiellement ou en totalitĂ© issu de lâarticle de WikipĂ©dia en anglais intitulĂ© « forest plot » (voir la liste des auteurs).
- AttestĂ© par exemple dans « Aiguillage systĂ©matisĂ© des patients hospitalisĂ©s vers la rĂ©adaptation cardiaque » de lâAssociation canadienne de rĂ©adaptation cardiaque.
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