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GapChart

En Visualisation d'informations et en Informatique, le GapChart est un graphe pour afficher des séries temporelles qui utilise des courbes épaisses sans superposition. Ce graphe a été inventé en 2013 par Fred. Vernier (laboratoire LIMSI-CNRS à l'Univ. Paris Sud) et Charles Perin (laboratoire LIMSI-CNRS à l'Univ. Paris Sud et équipe AVIZ-INRIA). Jeremy Boy (équipe AVIZ-INRIA) a grandement aidé à améliorer le graphisme original pour le rendre plus esthétique.

Exemple de GapChart utilisé pour le championnat du Top 14.
GapChart de la saison 2017-2018 de championnat de Ligue 1 de football

Idée principale

GapChart affiche une courbe Ă©paisse par sĂ©rie temporelle. À chaque Ă©tape la courbe se compose d'une partie plate et d'une partie transitoire. Les parties plates sont sĂ©parĂ©es par des espaces (Gap en anglais) proportionnels aux diffĂ©rences de valeurs. Lorsque deux sĂ©ries temporelles (ou plus) ont la mĂȘme valeur Ă  la mĂȘme Ă©tape, elles sont distinguĂ©es par une fonction externe et reprĂ©sentĂ©es cote-Ă -cote. Les parties transitoires sont reprĂ©sentĂ©es par des liens droits ou en forme de S. Elles peuvent se cacher partiellement mais jamais totalement car les points de dĂ©part et d'arrivĂ©e sont diffĂ©rents.

Des indications peuvent ĂȘtre affichĂ©es dans la partie Ă©paisse des courbes aux endroits les plus horizontaux et diffĂ©rentes couleurs peuvent ĂȘtre utilisĂ©es pour distinguer les courbes entre elles.


Comparaison du GapChart avec le RankChart et le SlopeGraph

  • GapChart peut ĂȘtre comparĂ© au RankChart avec des espaces additionnels entre les courbes pour reprĂ©senter les diffĂ©rences de valeurs derriĂšre le classement ;
  • GapChart peut ĂȘtre comparĂ© au SlopeGraph dans lequel l'Ă©paisseur des courbes est retirĂ©e du substrat spatial et les Ă©galitĂ©s de valeurs sont distinguĂ©es par une fonction externe ;
  • GapChart peut ĂȘtre comparĂ© aux tables de nombres qui sont traditionnellement affichĂ©es dans les classements.

Attributs Visuels

  • Les courbes Ă©paisses peuvent ĂȘtre ombrĂ©s (verticalement) pour mieux distinguer les multiples Ă©lĂ©ments adjacents Ă  cause d’une Ă©galitĂ© de points.
  • L’espace entre les courbes peut ĂȘtre dĂ©corĂ© de lignes de graduation (par exemple pour reprĂ©senter des blocks de 3, 5 ou 10 points selon le domaine d’application) afin d’amĂ©liorer la perception quantitative des Ă©carts.
  • Des labels peuvent ĂȘtre ajoutĂ©es sur les courbes Ă©paisses aux endroits suffisamment horizontaux et/ou en dĂ©but/fin de courbe.
  • Des couleurs cohĂ©rentes et bien choisies peuvent aider Ă  suivre les Ă©lĂ©ments intĂ©ressants.
  • Des labels des valeurs chiffrĂ©es Ă  gauche ou Ă  droite permettent d’établir un tableau de nombres des scores initiaux/finaux
  • Un Inspecteur peut ĂȘtre utilisĂ© au survol de la souris afin que le GapChart interactif affiche des informations quantitatives sur les classements et les scores (ou toute autre information pertinente comme les matchs d’un championnat)

Domaines d'Application

  • Sport: GapChart s'applique parfaitement Ă  tous les Championnats avec un systĂšme de points et de classement. Des couleurs peuvent ĂȘtre utilisĂ©es pour mettre en avant les Ă©quipes championnes, qualifiĂ©es ou relĂ©guĂ©es.
  • Finance: GapChart peut ĂȘtre utilisĂ© pour comparer des actions, des indices boursiers ou des rendements de fonds d'investissement au cours du temps lorsque le classement de ces Ă©lĂ©ments devient pertinent.
  • Économie: GapChart est utile pour comparer une liste de pays/rĂ©gions selon diffĂ©rents indices (ie NRI, PIB, etc.) ou des entreprises (ie Fortune 500)
  • Universitaire: GapChart peut ĂȘtre utilisĂ© pour suivre l'Ă©volution de diffĂ©rents classements/mĂ©triques (ie Shanghai ranking, h-indexes, impact factors, ...)

Bibliographie

  • Perin Charles et Vernier Frederic. 2013.R2S2: a Hybrid Technique to Visualize Sport Ranking Evolution. The 1st Workshop on Sports Data Visualization (VIS'13), Atlanta, GA, USA, Oct. 2013, IEEE
  • Buisine Alexandre,2014, GapChart: la saison de l'OL, Les potin d'angele/ 22-28 mai 2014 Issue 405. ISSN 1776-9450
  • Perin Charles, Boy Jeremy and Vernier Frederic. (2016). Using Gap Charts to Visualize the Temporal Evolution of Ranks and Scores. IEEE Computer Graphics and Applications, 36(5), pp. 38–49. doi:10.1109/MCG.2016.100.

Liens Externes

  • gapChart interactif en ligne sur le championnat de Top 14 de rugby.
  • [2]autres exemples de gapcharts
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