Bail de rendement

L’industrie traverse depuis le début du XX^e siècle des phases successives de transformation. Depuis les années 1970, avec le développement de l’informatique, l’industrie est entrée dans une troisième révolution. Elle a pu mettre en œuvre des méthodes de productions modernes comme le juste-à-temps pour optimiser les stocks et les moyens de production. Plus récemment l’industrie évolue d’une production de masse à une production de plus en plus personnalisée. Preuve en est des configurateurs de véhicules, de la production de canettes de soda avec le prénom ou autres biens de consommation personnalisables.

L’informatique, à l’origine de cette troisième révolution, a durant la même période, largement et rapidement évolué. Et le développement d’Internet apporte de nouvelles perspectives pour les industriels. C’est l’origine des projets d’internet des objets et d’industrie 4.0. La numérisation et la valorisation des données sont perçues comme l’opportunité clé pour réaliser une nouvelle transformation majeure. Elles sont aussi identifiées comme un risque principalement du fait de la vitesse de transformation et des incertitudes legislatives et économiques qui subsistent. La connectivité des systèmes de production à travers l’internet des objets industriels apporte une capacité nouvelle d’analyse, créatrice de valeur. Dans une récente étude[1], Accenture calculait le bénéfice de cette démarche à 14,2 trillion de dollars sur les 15 prochaines années pour les 20 pays développés ou émergents représentant ¾ de la production mondiale. Cela représente pour ces pays + 1,5 % de PIB.

Enfin les évolutions rapides de certains modèles commerciaux développent un nouveau comportement social qui tend à se généraliser. Par exemple, l’industrie de l’édition musicale a subi une mutation numérique importante. Selon le Syndicat National de l’édition phonographique [2] la part du marché physique est en décroissance de 11,5 % en 2013 contre une croissance du numérique de 6 %. En conséquence, l’adoption d’un modèle locatif contre la propriété physique du CD est en forte pénétration auprès des consommateurs de musique. Le même mouvement s’opère dans d’autres secteurs comme la presse, la vidéo et même l’automobile. Dans le logiciel de Gestion de la Relation Client, la part de marché du modèle de souscription (location annuelle) dépasse celle de la licence perpétuelle.

De cette troisième révolution, des développements informatiques récents et de l’évolution du comportement d’achat, l’industrie tente de reconstruire un nouveau modèle. Le bail de rendement s’appuie sur ces transformations pour proposer une nouvelle relation entre le fabricant-bailleur et le producteur-preneur.

La motivation d’un fabricant à proposer le bail de rendement à ses clients est principalement liée à la volonté de proposer un service à forte valeur ajoutée et innovant. Ce service va au-delà des offres actuelles de garantie, de maintenance planifiée ou de support à distance. Il entend redéfinir la relation entre le fabricant et ses clients pour servir l’objectif de production.

En renforçant le lien entre les deux parties, le bail de performance réduit grandement les risques d’intermédiation. Il engage le fabricant sur la qualité du service et lui assure la captation de la valeur de service.

Le système de production restant la propriété du fabricant, celui-ci est capable de gérer les pièces de rechange et les mises à jour. De plus il lui est plus facile de contrôler l’usage de consommables conformes aux spécifications du système.

Sur un plan financier, le passage d’un modèle de vente d’équipements à un mode locatif est complexe. Il nécessite de prendre en compte l’effet d’immobilisation des équipements dans les comptes. Cette stratégie a un effet sur le compte de résultat de l’entreprise et devra faire l’objet d’une communication appropriée.

Maintenir la cadence de production est un facteur déterminant de compétitivité. Avec des systèmes de plus en plus complexes, le producteur est de moins en moins capable d’intervenir directement lors de situations de défaillance. De plus il a souvent réduit au minimum les opérateurs qui pilotent et maintiennent la ligne de production. Il se repose donc assez directement sur son fournisseur, le fabricant.

Le bail de rendement associe son fournisseur d’équipements à ses objectifs de production. Il se dote de facto d’un accès à un support qualifié. De plus le bail de rendement lui permet de maintenir le système de production dans l’état le plus performant.

L’investissement des producteurs en équipement pouvant déjà se réaliser par un crédit bail classique, le bail de rendement ne vient pas changer complètement la comptabilité de l’entreprise. Le bail de rendement intégrera en plus la dimension du service à valeur ajoutée. Il pourra éventuellement être perçu par les organismes financeurs comme une uberification de leur business.

Pour permettre la mise en œuvre d’un bail de performance il est nécessaire de considérer la chaîne globale des données, son traitement et la restitution d’information pertinente pour le contexte de production. Cette chaîne des données est aujourd’hui technologiquement envisageable grâce aux avancées des senseurs, des réseaux, des stockages de données et de leurs traitements. Les points de référence technologiques sont les suivants :

• Avec une prévision d’un nombre d’objets connectés de plus de 20 milliards en 2020, il est évident que le coût des senseurs est en forte décroissance
• L’accès au réseau internet est de plus en plus répandu
• Le stockage massif sécurisé sur le cloud est relativement accessible
• Les algorithmes de traitement et d’analyse des données Big Data sont en train d’émerger
• La coïncidence de maturité des technologies permet d’envisager le bail de performance de manière précis et fiable.

Pour être en mesure de proposer un bail de performance, un fabricant-bailleur doit connaître et maîtriser son équipement en usage. Pour cela il doit pouvoir assembler une vue complète du système de production. Pour ce faire, il faut pouvoir assembler des données de différentes natures et construire un modèle de calcul de performance et de coût.

Le VDMA [4], « vertritt den Maschinenbau und den Anlagenbau », organisation allemande a décrit un modèle de calcul du coût du système de production au cours de sa vie. Le modèle décrit trois phases distinctes, la première est la vente et l’installation, la seconde la production et la troisième la valeur résiduelle et la revente. L’ensemble des actions sur la machine effectuées par le producteur, une société de service tierce ou le fabricant sont utilisées.

Le maintien en conditions opérationnelles à un coût optimum d’un système de production nécessite de réduire les temps d’arrêt prévus et imprévus. Il s’agit donc de pouvoir anticiper une défaillance ou optimiser une séquence de maintenance. Les travaux sur la maintenance prévisionnelle permettent une première approche statistique. La plupart des déploiements de maintenance prévisionnelle sont basés sur une approche d’un livret de maintenance avec des dates particulières et des seuils, souvent en heure de production.

En récupérant les données des machines en usage, la maintenance prédictive peut passer d’un mode statistique estimé à un mode exhaustif mesuré. La précision du système est alors améliorée. De plus, l’analyse corrélée de plusieurs systèmes de production similaires apporte une connaissance nouvelle du comportement global.

La démarche prescriptive consiste à combiner une analyse prévisionnelle exhaustive avec les recommandations d’action à faire pour éviter la défaillance. Cette démarche s’appuie sur l’identification de séquences répétées et contextuelles. Lors de l’entrée dans une séquence, le système est capable de fournir les recommandations pour atteindre le résultat positif voulu en fin de séquence.

La conception d’un nouveau produit peut intégrer des innovations de manière à optimiser la performance en service. Par exemple le produit peut intégrer de nouveaux capteurs de détection d’usure qui apporteront une précision à l’identification de défaillance.

Par ailleurs, la connaissance réelle de l’usage des produits remontée par les machines connectées permet d’affiner la définition du cahier des charges. Des innovations pertinentes peuvent alors être réalisées pour améliorer le produit.

Cette boucle de retour est appelée « servitization » en anglais. Elle se résume par le principe de Design pour du Service, explicité par le professeur Andy Nelly de l’Université de Cambridge[5]