Analyse de l’apprentissage

Lorsque l’apprenant a accès à un tableau de bord illustrant sa progression et sa situation par rapport aux membres de son groupe, il est en mesure de s’engager dans une démarche réflexive motivant son apprentissage.

Lorsque des facteurs de risque ont été identifiés, l’analyse de l’apprentissage permet de cibler et de signaler des retards significatifs dans les activités en ligne ainsi que des résultats d’évaluation insatisfaisants qui suggèrent une intervention de la part de l’apprenant ou de l’enseignant. En revanche, certains critiquent cette utilisation axée sur la prévention de l’échec plutôt que sur des interventions visant à apporter un soutien sous forme de suggestions de parcours personnalisés ou de participation à un groupe de soutien[4].

L’observation de certains profils peut permettre de suspecter des difficultés comme des handicaps physiques ou cognitifs. Une alerte peut alors être envoyée à l’enseignant pour qu’il valide cette hypothèse et dirige l’étudiant vers des ressources adaptées.

Le suivi de l’utilisation des ressources numériques tout au long d’un cours, de même que l’association entre cette utilisation et les résultats aux tests permet à l’enseignant d’ajuster les séquences d’apprentissage. À plus grande échelle, on peut valider l’effet d’orienter certains apprenants classés comme faibles ou à risque vers des cours préparatoires en comparant leurs résultats avec ceux des apprenants qui sont admis directement.

L’analyse d’enregistrements vidéo et audio d’interactions entre l’enseignant et les étudiants peut fournir une rétroaction utile sur l’utilisation d’une approche d’apprentissage ainsi que sur l’animation et le soutien fournis par l’enseignant. Cette approche devrait résulter d’une démarche de cheminement personnel et ne jamais être utilisée pour l’évaluation par l’administration.

Le vaste éventail des dispositifs de collecte de données, de même que l’interopérabilité quant à l’encodage des données fournissent aux chercheurs des occasions d’étudier, de comparer et d’évaluer le choix d’une approche pédagogique et des contenus sur la qualité des apprentissages. Le champ de la recherche en éducation est appelé à s’enrichir considérablement avec ces nouveaux outils et ces nouvelles méthodes.

De nombreux dispositifs de collecte de données sont liés à l’utilisation d’ordinateurs et à la présence en ligne. Or, l’apprentissage se produit également en classe, mais aussi dans la vie quotidienne. Les données utilisées pour l’analyse de l’apprentissage ne représentent qu’une fraction observable dans un contexte donné. De plus, la mesure traditionnelle de l’apprentissage se traduit sous forme de diplôme et de scores. Elle ne tient pas compte de l’ensemble de l’amélioration des connaissances et des habiletés, lié à la croissance de l’individu.

La plupart des applications font appel à l’enseignant pour la médiation des messages et alertes concernant les retards et difficultés d’apprentissage. Lorsqu’il s’agit d’interpréter le tableau de bord d’une classe, certains se demandent si l’enseignant est suffisamment formé pour établir des relations entre la représentation des données et les comportements observés. Ce débat n’est pas nouveau car il s’applique également dans les discussions sur l’ingénierie pédagogique.

Le croisement de données administratives, d’apprentissage et de données personnelles représente une menace importante à la vie privée des apprenants[6]. Certes, la collecte de ces renseignements est l’essence même de l’encadrement pédagogique attendu de la part de l’institution d’enseignement. Et les étudiants axés sur la performance accueillent avec enthousiasme ces outils de rétroaction.

Par ailleurs, une majorité de gouvernements ont adopté des lois sur la protection de la vie privée. Ces lois précisent qu’un consentement doit être obtenu de la part de l’individu à propos duquel des données sont recueillies et conservées. L’objectif et la durée de leur conservation doivent également être signifiés.

Plusieurs législations[7] - [8], dont le Règlement général sur la protection des données, confèrent également le droit de consulter les données recueillies sur sa propre personne, de demander que des corrections soient apportées ou que les données soient effacées.